Bill Gates prevê queda em curto prazo para IAs atuais; sua aposta para o futuro é a inteligência artificial metacognitiva
Atrasar não é problema: Bill Gates é tão cabeça dura que uma vez tentou embarcar em avião que já taxeava para decolar - e conseguiu
Bill Gates tem sido um dos principais intervenientes na inovação tecnológica dos últimos quarenta anos. Mesmo agora que não ocupa mais uma função de gestão à frente da Microsoft, o bilionário continua na vanguarda da inovação, expondo o seu ponto de vista sobre avanços como a inteligência artificial, que descreveu em mais de uma ocasião como “um ponto de vista”.
Um papagaio estocástico avançado
No final do mês passado, o filantropo bilionário participou do podcast Next Big Idea Club e refletiu sobre o futuro da IA e como imaginou a evolução deste campo da tecnologia. Gates afirmou estar realmente impressionado com a rápida evolução que inteligência artificial teve e reconheceu o seu potencial transformador em todas as áreas.
Por outro lado, o magnata reconheceu que o conceito atual de modelos de IA como ChatGPT ou Llama carecem de sofisticação porque são comportamentos não determinísticos. Ou seja, não farão nada de inesperado sobre algo que não lhes tenha sido ensinado anteriormente, limitando-se a ser papagaios estocásticos que repetem com alguma coerência o que lhes foi ensinado com milhões de dados.
A chave para o futuro da IA? Metacognição.
Gates argumenta que a IA precisa de desenvolver a capacidade de "metacognição", ou seja, a consciência do próprio pensamento. Essa consciência permitiria que a IA não só aprendesse, mas também aplicasse esse conhecimento de forma estratégica e criativa, similar ao pensamento humano.
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A "Aristotelização" da IA
Para Gates, a metacognição seria o equivalente a "aristotelizar" a IA. Seria capacitá-la a decompor problemas em suas partes, analisar as variáveis e criar soluções originais, sem depender apenas de dados previamente programados.
A IA como um "super-humano"?
Ele acredita que a IA metacognitiva poderia transcender a simples automação de tarefas e se tornar um "super-humano", capaz de solucionar problemas complexos e gerar insights inovadores.
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