Como analisar dados no varejo de maneira eficiente?

Empresas varejistas de diferentes portes e segmentos vêm se transformando de forma acelerada com o surgimento de novas tecnologias e a abundância de informações produzidas. Analisar dados deixou de ser uma tendência para se transformar em uma necessidade.

Esse é um dos fatores que têm revolucionado a boa gestão, a interpretação dos dados de forma analítica. Com o sucesso do Business Intelligence, do Data Analytics e do Data Science, se tornou mais simples traçar estratégias efetivas de negócio.

Em um mercado mais competitivo, é necessário estar conectado às novas tecnologias para se manter atualizado. Neste post, vamos entender a importância de analisar os dados e produzir valor para a sua empresa. Confira!

Qual é a importância de analisar dados?

Ao pesquisar superficialmente pelo assunto na internet, você pode descobrir que a análise de dados é um dos meios mais eficientes de gerar informação relevante para o seu negócio.

Com esse trabalho, há um maior fornecimento de conhecimento para o processo de tomada de decisão.

Porém, existem muitas informações desencontradas, que não proporcionam uma dimensão real do valor agregado pelo trabalho com dados.

Para entender melhor, é importante levar em consideração que hoje, na era da comunicação e compartilhamento, há milhares de dados sendo gerados todo o tempo pelas organizações e pelos consumidores — e esses elementos têm um grande valor estratégico.

No meio dessa massa elevada de dados disponíveis, há muitas informações valiosas que podem mudar radicalmente a forma de encarar os negócios e incrementar as suas estratégias.

O segredo da utilização dos dados está justamente na interpretação deles, sendo importante cruzá-los para propiciar a inteligência de mercado.

As ferramentas tecnológicas desenvolvidas para trabalhar com os dados rastreiam determinados padrões de consumo e estabelecem tendências com o objetivo de desenvolver produtos mais personalizados.

Além disso, as ferramentas analíticas de BI tem o poder de centralizar os dados do negócio e apresentá-los de forma simples, de modo que seja compreendido por todo o time, gerando informações relevantes para os processos mais importantes.

Assim, fica mais fácil cruzar elementos e estabelecer padrões e tendências que vão orientar as estratégias e rotinas empresariais no varejo.

Vamos conhecer com mais detalhes os fatores que motivam a adoção de ferramentas de análise.

Visualização do estado atual do mercado

Com a análise de dados, é possível reunir conhecimento sobre concorrentes, prestadores de serviços, fornecedores e clientes em potencial. Ao realizar esse monitoramento externo, as empresas podem otimizar suas operações com informações mais precisas.

Ou seja, sua empresa pode ter uma visão abrangente da situação atual do mercado, suas demandas, opiniões e quais são os melhores caminhos estratégicos a seguir, criando metas tangíveis para o negócio.

Conhecimento sobre os clientes

Mencionamos que as ferramentas tecnológicas que operam no trabalho com os dados são capazes de estabelecer tendências e padrões de consumo por meio da extração otimizada de informações. Essa é uma informação extremamente valiosa para as organizações, pois permite entender o cliente.

Conhecendo melhor o consumidor, é possível atender às expectativas de forma mais personalizada, um passo fundamental para a tão sonhada fidelização do consumidor.

É viável estabelecer estratégias de negócio de acordo com uma determinada faixa etária e padrão de consumo, por exemplo.

Com soluções digitais como o Business Intelligence, fica fácil mapear o comportamento de consumidores em uma determinada localidade ou descobrir, com precisão, os produtos mais consumidos em determinadas épocas do ano.

Essa ação, aliada às informações coletadas com a opinião dessas pessoas em canais de relacionamentos e redes sociais, é essencial para determinar o perfil do cliente.

Diferenciação da sua marca no mercado

Quando o varejista começa a extrair insights relevantes com essas soluções digitais, o ideal é apostar na distinção.

A inteligência produzida sobre o próprio negócio pode ser utilizada para criar diferenciais de mercado que façam sentido para o consumidor, aumentando a atração e a fidelização em função dessas características únicas.

Assim, munidos de informações essenciais para agregar vantagem competitiva ao negócio, os gestores vão ampliar a rentabilidade e a identificação dos clientes com a empresa.

As ferramentas de análise de dados podem, ainda, verificar falhas e deficiências nos processos, otimizando a utilização de recursos para que a produtividade aumente.

Melhoria nas vendas

Os dados são fundamentais para melhorar a performance de vendas de uma empresa no varejo, uma vez que fornecem insights sobre o mercado e os clientes, o que permite antecipar tendências e lançar produtos e serviços de acordo com as demandas mais recentes.

Além disso, ao ter um controle de dados eficaz, é possível realizar o monitoramento de cada ação realizada, focando naquelas que trazem um maior retorno e evitando a utilização das que se demonstram menos eficazes.

Aumento do ticket médio

Por meio da aplicação de um processo de análise de dados, podemos entender como funciona a demanda dos clientes e quais são os produtos consumidos por eles, criando combos que ofertem vários itens com desconto ou uma promoção.

Dessa forma, incentivamos os clientes a consumirem mais e temos um aumento direto no ticket médio do negócio, garantindo também uma maior satisfação do cliente.

Quais são os principais tipos de análise?

Análise descritiva

Esse primeiro tipo descreve uma série de processos realizados com o intuito de acompanhar as rotinas em tempo real, assim como compreender o estado atual do mercado.

Podemos explicar com um exemplo: vamos supor que a sua empresa quer estudar a demanda por determinado produto.

A análise descritiva vai agir de forma a captar o possível volume de vendas, levando em conta as opiniões dos clientes sobre produtos parecidos.

Além disso, vai analisar os feedbacks internos e externos e a movimentação dos concorrentes.

Então teremos um mapeamento completo que auxilia na tomada de decisões com relação a demanda daquele produto em específico.

Análise preditiva

A opção preditiva ajuda a traçar a estratégia para projetar a reação do mercado, estudando tendências e estipulando possíveis direcionamentos.

Ela auxilia na definição de iniciativas previamente desenvolvidas e destinadas a atender as necessidades dos clientes.

A análise de dados preditiva vai auxiliar os gestores a determinar, portanto, a procura por itens específicos, considerando as expectativas do público-alvo.

Dessa forma, saberá direcionar os recursos de forma mais adequada e personalizada. Ou seja, deixamos de confiar em intuições ou experiência para basear as estratégias em dados.

Análise prescritiva

Já a modalidade prescritiva se destina a apontar o nível possível de sucesso de uma determinada ação ou estratégia.

Vamos supor que a sua empresa esteja planejando realizar uma grande promoção, com critérios estabelecidos pela análise descritiva.

Desse modo, a interpretação dos dados vai combinar os dois trabalhos e proporcionar os melhores valores para essa promoção.

É uma forma de direcionar melhor as ações e estratégias, e evitar investimentos com baixo ou nenhum retorno para a empresa.

Análise diagnóstica

Como o próprio nome já esclarece, essa opção possibilita o diagnóstico do negócio na totalidade. Por meio da produção de informações importantes realizada pela análise de dados, você consegue obter respostas mais certeiras para questões como:

• horários e meses em que ocorre o maior número de vendas;
• como ocorre a maioria do contato dos clientes (pela internet ou por loja física, se for o caso);
• motivo da aquisição de produtos pelos clientes;
• respostas para os processos incompletos de venda.

Essas informações são fundamentais para que você, como gestor, possa compreender riscos e oportunidades do negócio, tomando as melhores decisões em cada cenário e agindo de forma preventiva.

Como conseguir ajuda para analisar dados?

A tecnologia é o caminho adequado para adentrar o universo da análise de dados, porém, é preciso estar atento às soluções existentes no mercado, uma vez que nem todas podem ser adequadas para as suas demandas.

Muitas empresas costumam entregar customizações pontuais de acordo com as necessidades do cliente. Porém, não é o suficiente: é essencial priorizar parceiros que entreguem soluções digitais de ponta a ponta.

Dessa forma, será possível desenvolver todo um planejamento para que o produto não entregue somente adaptações, mas uma solução de ponta para a integração específica de dados do cliente.

A automatização da leitura de dados e a constante evolução desse processo são essenciais para que a análise de dados se torne cada vez mais eficiente, permitindo uma melhor compreensão do negócio, dos clientes e do mercado.

Para conseguir os melhores resultados, é importante procurar empresas com profissionais que tenham capacidade de executar os projetos de forma end-to-end, ou seja, realizando o acompanhamento do início ao fim.

Um serviço de consultoria especializado pode maximizar os seus esforços ao analisar dados, encontrando as melhores ferramentas e como aplicá-las em sua empresa com o melhor retorno possível, evitando assim investimentos errôneos.

Com as ferramentas certas, sua empresa poderá analisar os dados com maior precisão e desenvolver um conhecimento que estará à disposição da organização de forma permanente para traçar estratégias que possam fazer seu negócio se desenvolver e crescer.

Percebeu como analisar dados é uma alternativa poderosa para incrementar toda a produtividade do seu negócio? Além disso, ainda se torna capaz de cortar custos ao priorizar uma empresa que ofereça soluções de ponta, preços acessíveis e qualidade de atendimento.

Gostou deste conteúdo e quer saber mais sobre o mundo da análise de dados e BI? Então, entre em contato conosco e conheça o nosso trabalho!