Como explicar para nossos pais e filhos o que é uma IA?

Talvez uma das atividades mais difíceis dos dias atuais, seria como explicar o que é uma IA a quem não é da área da TI. Até porque, não é fácil nem para quem estuda isto a anos. Mas quando usamos uma analogia, isto se torna um pouco mais fácil. Então vamos lá.

O cérebro de uma IA é a chamada LLM (Large Language Model), é onde acontece a mágica. 

Imagine uma biblioteca cheia de livros em suas estantes. Esta biblioteca representa um enorme conjunto de informações de texto. Cada livro é como uma informação, contendo frases, parágrafos e imagens. É aqui que a LLM vai treinar, ela vai ler todos os livros e guardar de forma organizada dentro de sua base de dados.

Cada palavra nos livros é convertida em um código único. Imagine esses códigos como sendo palavras em um mapa. Palavras com significados semelhantes são colocadas mais próximas neste mapa. O LLM não analisa apenas palavras individuais, ele considera o contexto das palavras que estão próximas. 

O LLM possui um algoritmo poderoso chamado “Transformer”. Este algoritmo é como se fosse um super bibliotecário, que sabe tudo dos livros que estão lá na biblioteca, e como um grande especialista, ele pode lembrar de quase todas as histórias dos livros, pois já leu e releu várias vezes estes livros, e com isso pode lembrar de trechos destes livros.

Com base na frase digitada no ChatGPT por exemplo, este “transformer” ou nosso bibliotecário aqui da história, poderá usar aquele mapa de palavras para prever a próxima palavra mais provável, ou seja, o usuário digitou no ChatGPT “Quem descobriu o Brasil?”, o super bibliotecário já sabe que a resposta é “Pedro Álvares Cabral”, pois em suas leituras, ele já tinha lido isso e gravou em seu mapa de palavras lá em cima.

O LLM aprende igual ao Bibliotecário, eles leram tudo que está nos livros da biblioteca, e assim conseguem prever o que o usuário perguntou e o que ele deve responder em um ChatGPT por exemplo.

Estes LLMs estão aprendendo constantemente. Quando o LLM envia uma resposta, ele verifica se ela está alinhada com o texto real da biblioteca. Se houver um erro, o LLM ajusta seu mapa interno de palavras para melhorar as previsões futuras.

Um LLM demora anos para ficar pronto para o mercado, e este é onde as empresas gastam milhões de dólares para fazer o chamado "treinamento" destas IAs.