Daniel Kahneman (prêmio Nobel) e Insights do maior evento de Análise de Dados do Brasil - DDB 2022
Palco do DDB 2022 realizado no WTC, São Paulo / BR

Daniel Kahneman (prêmio Nobel) e Insights do maior evento de Análise de Dados do Brasil - DDB 2022

Tendências de análise de dados, cases aplicados na Latam, Accenture, Fleury e outros, dicas práticas e uma enxurrada de bons conteúdos que me deixaram com dor de cabeça rsrs. Assim foi o Data Driven Business 2022, um evento produzido com maestria pela B3 e Neoway reunindo empresários e executivos de diversas partes do Brasil o que ocasionou um networking fantástico. Resolvi trazer um resumo para partilhar na rede um pouco das maravilhas que aprendi no DDB 2022.

Antes de tudo; como saber de bons eventos? Constantemente sou perguntada como me informo das melhores programações e respondo que sigo boas referências, bem como sou uma curiosa e pesquisadora. Meu pai, leitor assíduo, havia me enviado uma matéria que o Daniel Kahneman estaria no Brasil, em seguida, vi uma postagem do Ricardo Natale sobre o evento numa data que estou em São Paulo. Ou seja, eu não poderia perder.

Mais fatos, menos feeling.

4 insights do ganhador do prêmio Nobel da Economia

Não foi fornecido texto alternativo para esta imagem

1️⃣ Evite certezas. Quanto mais dotados de razão ficamos, menos damos vez as mudanças que os dados sugerem.

2️⃣ Dados são vivos. Novos dados geram novas ideias. Informações antigas não devem influenciar decisões de agora.

3️⃣ Tudo é estratégia. Nossos dados revelam nossa estratégia, assim como vale a recíproca.

4️⃣ Conexão com setores. Pare de pensar em silos (ciclos fechados), outras áreas do mercado podem te gerar insights valiosos.

De olho nas tendências

Bruno Aziza, Head Data Analytics do Google Cloud, entregou tudo e explodiu as mentes. Inclusive compartilhou uma lista de 27 vídeos gratuitos sobre Análise de Dados pela perspectiva do google: acesse o conteúdo clicando aqui.

Assuntos evidenciados que valem a sua atenção: NLP Natural language Processing, Automation, Low code / no code, Data mesh, Lake house, Multicloud 

Por onde começar?

Estruturando visualmente seus objetivos, qual problema deseja resolver, as hipóteses, riscos e outros fatores. Faça o seu Data Product Canvas! Recomendo a imagem abaixo:

Não foi fornecido texto alternativo para esta imagem

Se questione mais: O que estou fazendo com todos os dados que tenho? Extraio algo de valor? Melhoro minhas vendas com eles? Gero mais experiência ao cliente?

É sobre abordar o cliente certo, na hora certa, com a solução certa! 

Entre para ver ou adicionar um comentário

Outras pessoas também visualizaram

Conferir tópicos