Data Mesh & Application Modernization

Mas afinal das contas o que é Data Mesh!?

Data Mesh é uma nova abordagem para gerenciamento de dados que enfatiza a propriedade descentralizada e a governança de dados. Ele foi projetado para lidar com os desafios comuns que as organizações enfrentam quando se trata de dados, como dados isolados, definições inconsistentes de dados e falta de confiança nos dados.

O princípio central do Data Mesh é o estabelecimento de uma "malha" de domínios de dados, que são definidos como os subconjuntos de dados relevantes para os negócios que uma organização precisa para operar. Cada domínio de dados pertence a uma equipe multifuncional responsável por definir e gerenciar os dados desse domínio. Essa abordagem descentralizada para a propriedade dos dados permite que as equipes tenham maior controle sobre os dados que usam e incentiva a colaboração e o entendimento compartilhado dos dados em toda a organização.

Um aspecto fundamental do Data Mesh é o uso de contratos de dados, que são acordos entre diferentes equipes sobre como os dados são usados e compartilhados. Esses contratos ajudam a garantir que os dados sejam usados de forma consistente e precisa em toda a organização e também fornecem um processo claro para resolver disputas sobre dados.

Outro elemento importante do Data Mesh é o estabelecimento de uma estrutura de governança de dados. Essa estrutura fornece diretrizes e processos para gerenciar dados em toda a organização, incluindo como os dados são coletados, armazenados e compartilhados. Também ajuda a garantir que os dados sejam usados de forma ética e em conformidade com quaisquer regulamentos ou leis relevantes.

Um dos benefícios do Data Mesh é que ele permite que as organizações entendam e confiem melhor em seus dados. Ao estabelecer definições claras e responsabilidades pelos dados, as equipes podem ter maior confiança na precisão e confiabilidade dos dados que usam. Isso pode levar a uma melhor tomada de decisão e uso mais eficaz dos dados em toda a organização.

No geral, o Data Mesh é uma abordagem promissora para gerenciamento de dados que enfatiza a propriedade descentralizada e a governança de dados. Ao estabelecer definições e responsabilidades claras para os dados e fornecer uma estrutura para governança de dados, o Data Mesh pode ajudar as organizações a entender e confiar melhor em seus dados, levando a uma tomada de decisão aprimorada e a um uso mais eficaz dos dados.

Modernização de Legados, Mainframe, Monolitos.... simplesmente Modernização

O Data Mesh pode ser uma parte importante dos esforços de modernização do mainframe, pois fornece uma estrutura para o gerenciamento de dados de forma descentralizada e ágil. Isso pode ajudar as organizações a entender e confiar melhor em seus dados, o que é essencial para modernizar sistemas legados e criar novos microsserviços com base neles.

Um aspecto fundamental da modernização do mainframe é a capacidade de decompor aplicativos monolíticos em microsserviços menores e mais gerenciáveis. O Data Mesh pode ajudar nesse processo fornecendo definições e responsabilidades claras para os dados, o que pode facilitar a criação de microsserviços autocontidos que são mais fáceis de desenvolver e manter.

Além disso, o Data Mesh pode ajudar as organizações a entender melhor as dependências de dados entre diferentes microsserviços e sistemas de mainframe, o que pode ser crítico para manter a integridade e a confiabilidade do sistema geral. Ao estabelecer contratos de dados claros entre microsserviços e sistemas de mainframe, as organizações podem garantir que os dados sejam usados de forma consistente e precisa em todo o sistema, o que pode melhorar o desempenho geral e a estabilidade do sistema.

Modernização bem-sucedida do mainframe com microsserviços, malha de dados

Envolve as seguintes etapas:

1. Defina as metas de negócios e os objetivos do esforço de modernização. Isso ajudará a garantir que o projeto de modernização esteja alinhado com a estratégia geral e as necessidades da organização.
2. Avalie o estado atual do sistema de mainframe e identifique as áreas que podem ser modernizadas. Isso pode envolver a análise da arquitetura de aplicativos, estruturas de dados e processos existentes para determinar quais componentes podem ser decompostos em microsserviços.
3. Defina os Domínios de Dados e os contratos de dados para o sistema de mainframe usando o Data Mesh. Isso fornecerá uma compreensão clara das dependências e requisitos de dados para o sistema, o que pode ajudar a facilitar a criação de microsserviços independentes.
4. Use o Kafka para estabelecer um pipeline de dados confiável e escalonável para o sistema de mainframe. O Kafka pode ser usado para transmitir dados entre microsserviços e sistemas de mainframe, permitindo o processamento e a integração de dados em tempo real.
5. Implemente os microsserviços e integre-os ao sistema mainframe. Isso pode envolver a decomposição de aplicativos monolíticos em microsserviços menores e mais gerenciáveis e sua integração com o sistema de mainframe usando APIs e outras tecnologias de integração.
6. Monitorar e manter o sistema ao longo do tempo. Isso pode envolver o gerenciamento contínuo dos domínios de dados e dos contratos de dados, bem como o monitoramento do desempenho e da confiabilidade do sistema para garantir que ele atenda às necessidades da organização.

No geral, a modernização de mainframe bem-sucedida com microsserviços, malha de dados e Kafka requer uma compreensão clara das metas e objetivos de negócios, bem como planejamento e execução cuidadosos do processo de modernização. Ao seguir essas etapas, as organizações podem modernizar seus sistemas de mainframe de maneira alinhada com sua estratégia geral e permitir que aproveitem os benefícios dos microsserviços e do processamento de dados em tempo real.

No geral, o Data Mesh pode ser uma ferramenta valiosa para os esforços de modernização do mainframe, pois fornece uma estrutura para gerenciar dados de maneira descentralizada e ágil e pode ajudar as organizações a entender e confiar melhor em seus dados. Isso pode facilitar a criação de microsserviços independentes e melhorar o desempenho geral e a estabilidade do sistema.

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