Desafiar o Futuro: O Modelo Económico Sem Trabalho na Era da Inteligência Artificial.
Eduardo Calixto
PhD | CEO | Risk Management | Economist | Marketing Strategist | Complex Problem Solving Specialist | Financial Analyst | ESG Bonds
À medida que a inteligência artificial reduz a procura por trabalho e aumenta a produtividade, os governos e as empresas terão que se ajustar. Embora os governos possam querer aumentar os impostos e redistribuir as receitas para mitigar a perturbação a curto prazo, a longo prazo, terão que pensar em algo maior.
Modelo económico sem trabalho.
Um recente relatório da Accenture destaca que as tarefas linguísticas representam 62% do tempo dos funcionários, o que significa que os grandes modelos de linguagem poderiam afetar 40% de todas as horas de trabalho.
A inteligência artificial poderá ter um impacto "mais profundo" do que qualquer outra inovação humana, desde o fogo até a eletricidade. Embora seja impossível saber exatamente qual será esse impacto, duas mudanças parecem particularmente prováveis: a procura por trabalho irá diminuir e a produtividade irá aumentar. Em outras palavras, parece que estamos caminhar para um modelo económico sem trabalho, em que menos trabalhadores humanos são necessários para sustentar o crescimento.
Os empregos em apoio administrativo, serviços legais e contabilidade parecem estar a enfrentar o risco mais imediato das novas tecnologias de IA gerativa, incluindo grandes modelos de linguagem como o ChatGPT-4, Brad e Galactica. Mas todos os setores da economia provavelmente serão afetados.
A Accenture estima que 65% do tempo gasto nessas tarefas linguísticas pode ser "transformado em atividades mais produtivas através de aumentos e automação". E um novo relatório da McKinsey prevê que o aumento da produtividade impulsionado pela IA poderia adicionar o equivalente a 2,6 a 4,4 triliões de dólares à economia global anualmente.
Desemprego.
Devido ao impacto da IA nos mercados de trabalho, o aumento do desemprego resultaria em uma deslocação permanente.
Mas, mesmo à medida que o aumento da produtividade impulsiona o crescimento económico, a diminuição do trabalho o enfraquecerá, o que significa que, em última instância, o crescimento poderia estagnar. A redução da procura por trabalhadores humanos implica um aumento acentuado do desemprego, especialmente porque a população mundial continuará a crescer.
O desemprego já é um problema persistente. De acordo com a Organização Internacional do Trabalho, o número total de jovens desempregados (entre 15 e 24 anos) tem se mantido em torno de 70 milhões há mais de duas décadas. E a taxa de desemprego juvenil global tem aumentado, de 12,2% em 1995 para pouco menos de 13% após a crise financeira global de 2008, chegando a 15,6% em 2021. No cenário de maior implementação, o desemprego entre pessoas menos qualificada pode chegar a 5,14%. Entre os mais qualificados, a mudança deve ser positiva, com crescimento de vagas de 1,56%.
A IA vai agravar essas tendências. E, devido ao impacto estrutural da IA nos mercados de trabalho, o aumento do desemprego resultaria em uma deslocação permanente. O desemprego estrutural poderia retornar aos níveis vistos na desindustrialização dos anos 80, quando o desemprego no Reino Unido, por exemplo, permaneceu acima de 10% durante a maior parte da década de 80.
Rumo ao Futuro.
Na era da IA, os trabalhadores podem ter pouco impacto no crescimento, mas devem beneficiar com ele.
Como os governos podem apoiar o crescimento do PIB numa nova era de desemprego estrutural persistente? A resposta mais óbvia é uma mudança para uma maior redistribuição, com os governos aumentar os impostos sobre os ganhos provenientes dos aumentos de produtividade impulsionados pela IA e utilizando essas receitas para apoiar a população em geral, incluindo a implementação de uma versão de rendimento básico universal.
Do ponto de vista de geração de riqueza, a implementação da inteligência artificial poderá influenciar o PIB em 6,43% no cenário mais avançado. No mais básico, a variação do PIB seria de 0,64%, e no cenário intermediário, 1,32%.
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Para garantir receitas adequadas para apoiar redes de segurança social expandidas, os governos podem ir além de taxar os lucros excessivos gerados pelos aumentos de produtividade impulsionados pela IA e taxar as receitas das empresas que obtêm as maiores recompensas. Dessa forma, o estado - e, por sua vez, a população em geral - reivindicaria uma maior parcela do lucro da IA.
Claro, a revolução da IA também tem implicações profundas para as empresas. Desde o início, as empresas terão que ajustar as suas estratégias e operações para levar em conta a combinação de maior produtividade e uma força de trabalho menor, o que lhes permitirá gerar mais produção com menos capital.
Empresas que se ajustarem conforme necessário e entregarem índices de custo-benefício baixos atrairão investidores; aquelas que demorarem a mudar os seus modelos operacionais perderão competitividade e poderão falhar.
Os efeitos desses ajustes corporativos repercutirão em toda a economia. A redução da procura por capital pelas empresas exercerá pressão sobre o custo de capital, e as empresas terão menos necessidade de pedir empréstimos aos bancos, fazendo com que a atividade geral nos mercados de capital também diminua.
Impor impostos mais altos sobre os lucros (ou receitas) das empresas criaria desafios adicionais. Enquanto o estado precisará aumentar as receitas para apoiar o número crescente de desempregados, isso poderia deixar as empresas com menores lucros retidos para reinvestir, apesar dos lucros adicionais gerados pelos aumentos de produtividade impulsionados pela IA.
Isso é prejudicial não apenas para as próprias empresas. Menos investimentos na economia enfraqueceriam o crescimento, reduziriam o tamanho da economia e diminuiriam o padrão de vida. Também reduziria a base tributária, minaria a classe média e aumentaria a desigualdade entre os detentores de capital e a força de trabalho tradicional.
Portanto, embora os governos possam querer aumentar os impostos e redistribuir as receitas para mitigar a perturbação a curto prazo causada pela IA, a longo prazo, terão que pensar em algo maior.
De fato, os responsáveis pelas políticas terão que repensar os modelos e princípios económicos vigentes - começando pela premissa de que o trabalho é o principal motor do crescimento. Na era da IA, os trabalhadores podem ter pouco impacto no crescimento, mas devem beneficiar com ele.
Recomendação de leitura: Oxford Handbook of Ethics of AI: https://amzn.to/3OoSAWE