E AI: como alimentar sua Inteligência Artificial
Tamagotchi, que hipnotizou gerações na década de 1990, é a inspiração para quem precisa manter bases de conhecimentos de bots

E AI: como alimentar sua Inteligência Artificial

E AI eu me entusiasmei com o projeto do Mercado Bitcoin em implantar um BOT para uso amplo geral e irrestrito dos colaboradores e acabei sendo “eleita” pelo Gleisson Cabral como curadora de nossas bases de conhecimento, de tanto que eu importunei o coitado com perguntas, preocupações, ataques de ansiedade e impressões sobre minhas modestas descobertas (obrigada e desculpa alguma coisa, Gleisson!)

Em nosso caso por aqui,  além de ser usado como um copiloto para as tarefas diárias, economizando boas horas de trabalho com rotinas que demoram horas,  o BOT será responsável para tirar dúvidas triviais do RH (do tipo “como eu marco minhas férias”), encontrar documentos de uso comum (adeus, bagunça na pasta de apresentações institucionais), buscar o histórico da empresa, saber quem são os aniversariantes do dia… sim, a Intranet como a conhecíamos deve desaparecer em breve, e será trocada por simples perguntas.

E AI que não dá para cuidar sozinha das bases de conhecimento tão grandes quanto distintas. Entram em cena os mantenedores de cada uma das áreas que gastam tempo com demandas e rotinas repetitivas. E quais áreas podem contribuir para ampliar o conhecimento da massa de funcionários de uma empresa. Resposta: Todas.

Ser guardião de uma base de conhecimento é como cuidar de um tamagotchi, aquele bichinho de estimação que tirou o sono de uma geração de crianças nos anos 1990. Precisa cuidar, alimentar, revisar e melhorar. Base de conhecimento sem atualização permanente se torna inútil (se não perigosa em caso de informações cruciais obsoletas) em pouco tempo. 

Quero dividir aqui algumas práticas para quem, assim como eu, tem um “tamagotchi” para chamar de seu. Vale deixar bem claro que as dicas abaixo foram dadas pelo próprio Chat GPT: 

  1. Atualização de Conteúdo:
  2. Monitoramento Constante: Mantenha-se atualizado com as tendências e novidades relevantes para o seu bot.
  3. Feedback dos Usuários: Analise o feedback dos usuários para identificar lacunas no conteúdo e áreas que precisam ser melhoradas ou atualizadas.
  4. Atualização Regular: Faça revisões e atualizações periódicas na base de conteúdo para garantir que as informações estejam sempre precisas e relevantes.
  5. Automação: Utilize ferramentas de automação para verificar e atualizar informações, se aplicável.
  6. Aprimoramento da Organização e Redação dos Textos usando IA:
  7. Processamento de Linguagem Natural (NLP): Utilize modelos de NLP para analisar a estrutura e a qualidade dos textos existentes, identificar padrões e sugestões de melhoria.
  8. Geração de Texto Assistida por IA: Explore ferramentas de geração de texto assistido por IA para aprimorar a redação de novos textos, garantindo coesão, clareza e precisão.
  9. Análise de Sentimento: Empregue técnicas de análise de sentimento para entender melhor a reação dos usuários aos textos e ajustar o tom e estilo conforme necessário.
  10. Personalização: Aproveite algoritmos de personalização para adequar o conteúdo às preferências individuais dos usuários, proporcionando uma experiência mais envolvente.

E você, já está participando de iniciativas de BOT corporativo? Aí no seu local de trabalho como a IA está sendo utilizada? Conte aí.

Fernanda Felici de Souza

Gerente de Comunicação e Marketing

6 m

Parabéns, Patty! Muito bom!

Aline Silva de Souza

UX Researcher I Strategy I Innovation I Research Ops I Product discovery

6 m

Que projeto massa Patricia Nakamura 😍

Como sói, excepcional sua leitura sobre o tema, para além da superficialidade pedestre Gostei por demais do "E AI" - vc é f*da :D sou fã antes de ser modinha, ou seja, antes deste milênio

Renato Monteiro

Ajudo empresas a desenvolverem uma cultura de inovação conectando visão de produto, estratégia de negócios, design, tecnologia e foco nas pessoas.

6 m

Patricia Nakamura, gostei demais! É muito legal ver como iniciativas, em teoria, simples, podem oferecer ganhos de experiência importantes. Suas dicas são precisas e começar com a curadoria e governança sobre os dados que serão incorporados aos LLMs é condição fundamental para o sucesso de qualquer iniciativa de IA. Estou ansioso pelos próximos! 😘

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