A importância do conhecimento e a Inteligência Artificial

A utilização de ferramentas como RPA, IA e softwares de otimização está transformando a forma como as empresas conduzem seus negócios. No entanto, essa evolução tecnológica trouxe consigo um desafio ainda maior: o papel crítico do conhecimento e da experiência humana na aplicação dessas ferramentas. Especialmente em áreas como Supply Chain Management (SCM), o equilíbrio entre tecnologia e expertise é indispensável para alcançar resultados sustentáveis e de alta performance.

A Importância do Conhecimento em SCM

No contexto da gestão de demanda, é fundamental saber escolher o modelo estatístico que melhor se adapta às características específicas dos itens analisados. Modelos inadequados podem levar a projeções imprecisas, impactando diretamente o planejamento e a execução das operações. Por exemplo, um erro comum é a confusão entre demanda agregada e desagregada.

• Demanda agregada: Quando se analisam dados consolidados de diferentes produtos ou regiões, há uma redução da variabilidade, o que facilita a previsão.
• Demanda desagregada: Aqui, a variabilidade é maior, exigindo técnicas e abordagens mais detalhadas para evitar erros como excesso de estoque ou rupturas.

Ainda que a IA seja uma poderosa aliada para identificar padrões e realizar previsões, ela não substitui o olhar humano na interpretação e ajuste das análises. Profissionais experientes conseguem considerar variáveis contextuais que muitas vezes escapam à tecnologia, como mudanças repentinas no comportamento do mercado ou eventos sazonais atípicos.

Aplicação a Ferramentas Tradicionais e Gestão do Conhecimento

O mesmo princípio se aplica a outros pilares da SCM, como:

• MRP (Planejamento de Necessidades de Materiais): Garantir que os suprimentos estejam disponíveis sem excessos.
• CRP (Planejamento de Recursos de Capacidade): Alinhar a capacidade produtiva à demanda.
• Sequenciamento de Produção: Maximizar eficiência na linha de produção.
• Gestão de Estoques e Compras: Encontrar o equilíbrio entre capital investido e disponibilidade de produtos.

Embora esses processos tenham metodologias consolidadas, um dos grandes desafios nas empresas é a gestão do conhecimento. A rotatividade de funcionários em posições estratégicas frequentemente resulta em perda de expertise, que não é facilmente substituída. Dados, documentos e práticas podem ser esquecidos ou mal repassados, causando gaps de conhecimento que afetam diretamente a eficiência e os resultados. Em um período de três a quatro anos, essa perda pode se tornar crítica, impactando tanto os processos quanto o uso das tecnologias.

Diagnóstico Estratégico e Modelos de Maturidade

Para mitigar esses problemas e criar um ambiente sustentável, é crucial que as empresas:

1. Realizem diagnósticos abrangentes: Isso envolve identificar as forças e fraquezas internas, compreender os concorrentes e o mercado, e mapear lacunas de processos e tecnologia.
2. Utilizem modelos de maturidade reconhecidos: Estruturas como as da McKinsey, BCG e EY ajudam a medir o estágio atual da empresa em relação a estratégia, processos, pessoas e tecnologia. Esses frameworks fornecem um guia claro para definir prioridades e desenvolver planos de ação.
3. Invistam na integração entre estratégia, processos, pessoas e tecnologia: A implementação de tecnologias só será bem-sucedida se estiver alinhada aos objetivos organizacionais e se houver uma base de conhecimento e cultura de aprendizado.

Soluções para a Gestão do Conhecimento

A gestão do conhecimento pode ser fortalecida com:

• Documentação estruturada: Criação de manuais, procedimentos e guias de boas práticas.
• Plataformas de aprendizado organizacional: Ferramentas de e-learning e sistemas de gestão de conhecimento que centralizem e democratizem o acesso à informação.
• Programas de mentoria e sucessão: Para transferir conhecimento crítico de forma planejada e sustentável.
• Ferramentas de IA para retenção e consulta de informações: Aplicar tecnologia para identificar padrões históricos e tendências, complementando o conhecimento humano.

A Combinação de Tecnologia e Experiência

A adoção de IA, RPA e outras tecnologias avançadas deve ser vista como um meio para potencializar o desempenho das operações, e não como um substituto para a experiência e o julgamento humano. O diferencial competitivo reside em:

• Profissionais capacitados para interpretar e ajustar insights fornecidos pela tecnologia.
• Processos bem desenhados e ajustados ao contexto da organização.
• Uma visão estratégica alinhada ao mercado e aos objetivos de crescimento da empresa.

Empresas que combinam um bom diagnóstico, uma gestão eficaz do conhecimento e o uso estratégico de tecnologia têm maiores chances de alcançar sucesso sustentável. Ao entenderem a si mesmas, seus concorrentes e o mercado, conseguem identificar as melhores oportunidades para crescer e se diferenciar em um cenário cada vez mais dinâmico.