KPIs de implantação contínua (Continuous Deployment)

Confira as principais métricas de desempenho de SDLC - Software Development Life Cycle - para líderes de engenharia de Software 

Por Wesley Ribeiro 

Os líderes de engenharia de software devem ter um sistema eficaz para medir o desempenho de sua equipe e garantir que estão atingindo seus objetivos. Uma maneira de fazer isso é monitorar os principais indicadores de desempenho (KPIs) de implantação contínua. 

A implantação contínua, ou Continous Deployment, é o processo de implantação automática de atualizações de software em ambiente de produção após execução da etapa de Qualidade de Software (e o mais próximo possível do momento em que forem confirmadas). Testes automatizados são necessários para garantir que esses novos recursos em cada commit não interromperão a produção.  

Ao fazer isso, as equipes de engenharia podem iterar seus produtos de forma rápida e eficiente, sem intervenção manual. A implantação contínua não é apenas uma palavra da moda: existem razões comerciais concretas e maneiras importantes de avaliar se a sua solução de implantação contínua está ou não ajudando você a alcançar os objetivos de negócios que o levaram a optar pelo processo de Continous Deployment em primeiro lugar. 

Conhecer os KPIs de implantação contínua mais importantes para acompanhar o processo é essencial para entender como está seu desempenho, o que precisa ser  

As métricas DORA são as métricas mais comuns usadas para medir o desempenho do processo de Implantação Contínua de uma equipe: 

·        Deployment Frequency (“Frequência de Implantação”); 

·        Lead Time for Changes (“Tempo para Implantações”), também denominada “Delivery Lead-Time”; 

·        Change Failure Rate (“Taxa de Falhas em Implantações”); 

·        Time to Restore Service (“Tempo para Restauração de Serviço”), também denominada Mean-Time-to-Restore ou Mean-time-to-Recover. 

  Estágio de maturação das equipes:   

A implantação contínua ideal é orientada por dados. Os dados devem servir para orientar as decisões sobre o que trabalhar e como trabalhar, e nos dizem se as mudanças estão funcionando corretamente e se as coisas estão melhorando. O SDLC (Software Development Life Cycle) incorpora essas questões. Sem dados, os tomadores de decisão ficam presos entre sentimentos subjetivos e verdades objetivas. 

Prazo de entrega para mudanças, também conhecido como tempo de lançamento no mercado 

A implantação é uma medida de quantos recursos e correções estão sendo concluídos em um determinado período. Cada implantação contém recursos e correções que foram adicionadas ao produto desde a última versão.  

O Tempo de Implantação (Lead Time) mede quanto tempo leva desde o início do desenvolvimento do recurso até sua implantação nos clientes. Para obter essa métrica é necessário a combinação de duas extremidades da implantação: controle de origem e o processo de implantação. O relógio começa quando um engenheiro inicia a escrita do código, mas o valor real vem quando a mudança passou pelo processo completo. O relógio para quando esse código passa pela implantação no ambiente de produção. Tecnicamente, isso requer o rastreamento de dados de confirmação durante todo o processo de implantação. 

Inovações nas práticas de desenvolvimento não se tratam apenas de fornecer um software melhor – trata-se de apresentar aos seus clientes recursos que proporcionem uma vantagem competitiva à sua empresa, e fazê-lo o mais rápido possível. A implantação contínua deve acelerar drasticamente o tempo de lançamento no mercado e o tempo de valorização. Medir o tempo que leva desde a determinação de uma lógica de negócios para um aplicativo específico ou novo recurso até a implantação desse aplicativo ou recurso em sua base de clientes é a medida definitiva de quão bem seu processo de implantação contínua está funcionando. 

Taxa de Falhas em Implantações     Essa métrica rastreia a porcentagem de alterações que falham quando já estão no ambiente de produção. Medir com precisão a porcentagem de falhas que ocorrem requer a junção do pipeline de implantação e os sistemas de monitoramento externos. Os pipelines de implantação capturam falhas técnicas (por exemplo, problemas de infraestrutura) e falhas planejadas (por exemplo, testes de processo utilizando a metodologia Canary Deployment).  

Frequência de implantação 

A frequência de implantação mede a frequência com que sua equipe de engenharia envia alterações aos clientes. A frequência pode ser verificada em qualquer intervalo de tempo desejado, como mensal, semanal ou diário. Os eventos de implantação contêm metadados sobre todo o ciclo de vida, de modo que são possíveis medições refinadas, como implantações por dia, por desenvolvedor e por ambiente. 

Ao realmente praticar o processo de Implementação Contínua, as implantações provavelmente acontecerão várias vezes por dia. O processo de implantação deve ser automatizado e repetível, para garantir o seguinte: 

·        Não há tempo de inatividade durante as implantações 

·        As implantações em ambientes de teste são tratadas exatamente da mesma maneira que as implantações em ambientes de produção 

·        Os desenvolvedores não estão perdendo tempo gerenciando a implantação em vez de trabalhar em melhorias e novos recursos 

·        É seguro e fácil reverter uma implantação se estiver claro que algo está errado 

  Tempo para Restauração de Serviço    

O tempo médio para restaurar o serviço é uma medida da rapidez com que um serviço é restaurado após uma interrupção ou falha. Essa métrica é importante para empresas e organizações porque as ajuda a entender o impacto das interrupções de serviço em seus clientes e identifica áreas de melhoria. 

Um dos principais benefícios do monitoramento é que ele pode ajudar as organizações a identificar e resolver as causas subjacentes das int errupções de serviço. Por exemplo, se o TRS for consistentemente alto para um determinado serviço, isso pode indicar um problema com o design ou a infraestrutura do serviço ou a falta de procedimentos adequados de gerenciamento de incidentes. Ao abordar estas questões, as organizações podem melhorar o seu TRS e reduzir o impacto das interrupções de serviço nos seus clientes. 

Bugs – você os possui e com que rapidez eles são corrigidos? 

Ok, então esta não é uma métrica oficial da DORA, mas não vamos esquecer de eliminar bugs e da qualidade do software. Mova-se rápido e quebre as coisas, certo? A implantação contínua permite que você avance rapidamente sem quebrar nada. 

Parte da implantação contínua é reconhecer que erros acontecem e coisas quebram. Mas um processo e uma solução bem-sucedidos incluem um processo de qualidade suficientemente robusto para que não sejam os clientes que descubram bugs em seu software. Também envolve testar novas versões em um ambiente idêntico ao seu ambiente de produção e gerenciar implantações de maneira repetível, para que você saiba que o código é implantado em ambientes de teste e produção exatamente da mesma maneira. 

Acompanhe quantos bugs são detectados durante os testes versus quantos são detectados na produção – às vezes chamado de taxa de escape de defeitos. Existem algumas outras métricas importantes relacionadas a bugs: Quanto tempo leva para corrigir bugs em produção, quando eles acontecem? Com que frequência um defeito é tão sério que trava o aplicativo? 

Conclusão 

As métricas comuns do SDLC também incluem tempo e custo de desenvolvimento, taxa de conclusão do projeto, densidade de defeitos, qualidade do código e satisfação do cliente. Essas métricas são usadas para acompanhar o progresso em cada estágio do projeto e fornecer uma visão geral do progresso do projeto.  

Ao monitorar essas métricas de perto, os líderes de engenharia podem obter uma melhor compreensão da eficácia e eficiência do seu processo de implantação contínua e do desempenho geral. Esses KPIs fornecem insights sobre o quão bem a equipe de engenharia está trabalhando em conjunto, se estão ocorrendo problemas no desenvolvimento ou nos testes e se o feedback do cliente está sendo levado em consideração ao implementar mudanças. Eles também podem ajudar a identificar áreas de melhoria e garantir que a equipe atinja seus objetivos. 

Por fim, os líderes de engenharia devem usar essas métricas de desempenho para tomar decisões baseadas em dados sobre a melhor forma de alocar recursos, priorizar tarefas e otimizar seus processos. Conhecer os KPIs de sua equipe pode ajudar os líderes de engenharia a manter o foco no cenário geral e, ao mesmo tempo, observar os detalhes menores, garantindo que suas equipes trabalhem juntas de maneira eficiente e eficaz para criar produtos que os clientes adoram.  

Com esse conhecimento, eles podem tomar decisões mais informadas que ajudarão suas equipes a obter sucesso, atingir suas metas e criar produtos de sucesso.   

Wesley Ribeiro é QA Engineer na DevTrends, analista de TI, apaixonado por inovação e tecnologia. Com experiência em seguradoras e bancos, se dedica a projetos na área de testes de software, atuando no processo de elaboração, modelagem, planejamento, controle e monitoramento e execução dos casos de testes funcionais e automatizados em projetos desktop, web ou mobile.