Machine Learning para você que, assim como eu, é leigo no assunto

Bom, o título desse texto já é autoexplicativo. Eu não sou da área de TI, não entendo nada de automação, robótica, e nem se quer conheço todas as funções do meu próprio celular que utilizo a todo momento, ou seja, sou um dinossauro tecnológico. Porém, gosto de me informar, e todo santo dia quando abro algum portal de notícias tem lá, Machine Learning isso, Machine Learning aquilo, Machine Learning vai roubar nossos empregos, a Machine Learning é o futuro...

Em uma pesquisa bem rápida no Google, todo mundo vai saber que esse termo quer dizer o aprendizado de máquina, máquinas que aprender sozinhas, ou algo assim, mas que raios isso significa para nós meros mortais analógicos?

Eu fui lá, li, pesquisei, assisti alguns vídeos, me informei e tentei criar uma explicação que até minha avó conseguisse entender sobre o que se trata o tal aprendizado das máquinas. Deixando claro que eu TENTEI criar uma explicação, não sei se consegui. Espero do fundo do meu coração que você, profissional de TI, que é especialista no assunto, e que por acaso caiu nesse artigo me corrija se encontrar algum erro. E você, que também não manja nada desse tema, saia desse artigo com pelo menos algumas dúvidas esclarecidas. 

Por motivos óbvios não vamos entrar em termos técnicos, vamos falar só o básico para entendermos os conceitos. Sem mais enrolação vamos a explicação:

O exemplo:

Como eu trabalho no departamento de compras, vou tentar usar meus conhecimentos diários para associar a minha rotina ao uso de Machine Learning, mesmo que meu patrão veja como eu posso ser substituído por uma máquina e me demita.

• Inteligência Humana

Todo dia eu chego no trabalho e abro minha caixa de e-mail, ali eu recebo as requisições de compras, pego essas requisições encaminho para os devidos fornecedores e aguardo os orçamentos. Assim que recebo essas cotações, analiso os melhores preços, prazo e condições, seleciono a melhor proposta e emito o pedido de compras. Vamos chamar essa etapa de inteligência humana, afinal usei esse cérebro aqui na minha cabeça para realizar todas as etapas desse processo.

• Inteligência Artificial

Agora vamos supor que minha direção implante um software no qual os usuários lançam em uma plataforma suas necessidades de compras, o próprio sistema identifica essas requisições e por meio de uma tabela já pré-fixada busca quais os fornecedores para cada um desses itens requisitados. Automaticamente o sistema dispara as cotações e recebe as propostas, depois por meio de parâmetros também já pré-estabelecidos ele analisa os melhores preços, prazo e condições e emite o pedido para o fornecedor escolhido, tudo isso de forma autônoma. Isso é o que chamamos de Inteligência Artificial, uma atividade, que antes era executada por um humano, agora sendo realizada por uma máquina.

É importante dizer que Inteligência Artificial não se resume só a esse tipo de aplicação, mas como nossa explicação é básica, não vamos entrar em mais funcionalidades da chama IA ou AI para o termo em inglês.

• Machine Learning

Bom, com esse sistema já em uso a desenvolvedora desse software chega para minha direção e traz uma proposta de melhoria, agora além de toda essa função já realizada anteriormente o sistema traz uma atualização de seus algoritmos com Machine Learning.

Dentro dos parâmetros antes pré-estabelecidos o sistema começa agora a entender o que é realmente impreterível para uma boa compra em cada uma das requisições. A aplicação pega os critérios como preço, prazo, frete, condição de pagamento e por si só começa a dar valores diferente para cada um desses fatores. O sistema cruza essas informações com a plataforma de recebimentos, de lançamentos de notas fiscais, de PCP, entre outras e vai "entendendo" a aquisição de cada determinado material, logo o algoritmo começa a emitir por conta própria as requisições e calcula o melhor momento e condições para a compra baseado em suas informações aprendidas.

Resumindo, é uma aplicação que não só obedece a parâmetros, mas os analisa, verifica seus resultados, entende comportamentos, minimiza riscos e altera esses critérios automaticamente afim de obter melhor desempenho. Faz o serviço de um analista pleno de Compras com 10 anos de experiência como muito mais assertividade, muito mais rápido, não recebe hora extra e continua aprendendo e evoluindo a cada compra.

• Deep Learning

Achou que tinha acabado? Achou errado. Depois da Machine Learning ainda vem aí a Deep Learning. Essa tecnologia mais avançada está só engatinhando, mas em ressumo a Deep Learning vai além. Essa ferramenta não só alterar os critérios pré-estabelecidos, mas pode “quebrar” os parâmetros iniciais e buscar soluções e conclusões além daquelas que inicialmente a aplicação foi programada para chegar. Ou seja, se o nosso programa de compras usar Deep Learning ele poderá ir além de fazer as compras com mais assertividade, poderá, por exemplo, gerenciar toda a cadeia de fornecedores de forma a reduzir nossos custos a um taxa mínima possível, isso sem que os programadores tivessem pensado nisso no momento de sua implementação.

Para tentar deixar claro, Inteligência Humana é quando não são utilizados recursos de softwares autônomos. Com a Inteligência Artificial, dentro de parâmetros fixos estabelecidos por humanos, os sistemas efetuam atividades. Na Machine Learning esses sistemas já começam "por conta própria" a alterar esses parâmetros. E por fim na Deep Learning já existe uma "quebra" de critérios no qual as máquinas buscam soluções para as quais não foram pré-programadas.

Como eu disse, estou longe de ser um especialista no assunto, mas vou deixar aqui um vídeo do Renan Ubeda, esse sim uma autoridade no tema, para vocês tirarem mais algumas dúvidas sobre até onde vai a IA e onde começa a Machine Learning:

Tudo o que está escrito em azul e grifado no texto são links para outras matérias e informações que usei como referência para escrever esse texto. É um tema até certo ponto complexo para quem não atua com Tecnologia da Informação, mas é uma realidade que será vivida muito em breve por todas as áreas, incluindo compras como coloquei no exemplo. Espero ter sido o mais esclarecedor possível e aguardo seu feedback sobre o artigo e o que você pensa sobre Machine Learning.

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Fabiano Duarte - Comprador Sênior | Jornalista | Criador de Conteúdo

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