Melhoria Contínua Puxada (Hansei-Kaizen-Hansei)

Esse artigo elabora uma proposta sobre como extrair benefícios reais da normalização de tamanho funcional quando utilizada como insumo para análise de produtividade.

Tamanho funcional é obtido através da abordagem de separar complexidade de negócio de variáveis como esforço, experiência do time e riscos. O exercício de determinar tal tamanho envolve a utilização de uma unidade de tamanho normalizada e desacoplada de esforço, como é o caso de Business Complexity Points (ver coletânea de posts sobre produtividade e times ágeis, publicados por Fernando Ostanelli e Felipe Brito):

Parte 1:  http://bit.ly/1Z5mBqv

Parte 2:  http://bit.ly/1JtSIhI

Parte 3:  http://bit.ly/1mBS9Zy

Partindo da compreensão de produtividade como a razão entre esforço (horas) e tamanho funcional (BCP = Business Complexity Points), e assumindo que as duas informações foram apuradas com alto grau de confiabilidade, o processo de Melhoria Contínua Puxada (Hansei-Kaizen-Hansei) consiste na seguinte sequência de passos (ver ilustração):

1. Plotar em um gráfico de dispersão de pontos a produtividade (horas/BCP) de cada item de backlog;
2. traçar os limites superior (pior caso) e inferior (melhor caso) de variação;
3. bi-seccionar o intervalo, trançando uma linha equidistante dos dois limites;
4. Identificar em que região do gráfico está a concentração mais representativa de pontos;
5. estreitar limites (superior e/ou inferior) de modo a expor poucos pontos como valores discrepantes (outliers);
6. em uma reunião com propósito de reflexão (hansei-kai) como uma retrospectiva ágil, por exemplo, realizar um exercício de análise de causa-raiz com o time;
7. para cada valor discrepante executar um processo de Cinco Porquês;
8. Encontrado o conjunto limitado de causas-raízes, ou ofensores de produtividade, priorizar quais e quantas serão tratadas via Kaizen em busca de contramedidas;
9. A implantação de contramedidas ao longo dos próximos ciclos de execução deverá fazer com que haja uma redução da influência da causa-raiz atacada por essas, ou a contramedida deve ser descartada após testá-la como hipótese;
10. atacar os ofensores de produtividade influenciará a redução da distância entre os limites, contribuindo para a construção de um novo intervalo de variação (nova baseline);

Executar os passos acima, ciclo a ciclo, de maneira disciplinada fará com que os limites de variação aproximem-se cada vez mais, até um momento em que o intervalo entre eles seja pequeno e aceitável para a realidade do contrato/projeto.

A aproximação paulatina dos limites significa a criação de uma relação direta entre BCPs e horas, através da redução significativa da influência de ofensores que antes impediam sua existência.

Uma vez criada tal relação, a derivação de esforço através da quantidade de pontos leva a uma acurácia deveras superior a muitos métodos de estimar conhecidos hoje.

Implantar melhoria contínua puxada pela eliminação de ofensores de produtividade é uma resposta acertada para times que buscam segurança em abandonar estimativas.

Por fim, mas de extrema relevância, vale ressaltar que produtividade é interessante, senão prudente, ser perseguida uma vez que patamares ideais de qualidade e lead time tenham sido atingidos. Ainda mais relevante, é a garantia que exista clareza sobre priorização por valor entregue ao cliente final (visão Customer Centric), caso contrário existe o risco de se melhorar uma esteira de produção de baixo resultado e impacto de negócio.