Modelos de Dashboards para tomada de Decisão na sua Empresa

Neste artigo você vai encontrar alguns modelos de Dashboards que compõem meu Portfólio de projetos em Power BI - Dashboards de diferentes áreas desenvolvidos para a tomada de decisão. São todos apresentados na versão Desktop para uma melhor visualização dos Dados KPIs.

Esta página contém 6 dos meus Dashboards realizados para empresas, tais como Compras, Financeiro, RH, Produção, Financeiro Bancos e Vendas Equipe, para turbinar a gestão do seu negócio.

Utilizei o conceito de gestão à vista (Cash management) para exemplificar.

O monitoramento de processos e a gestão dos indicadores de negócio sempre foram demandas verticais, solicitadas pela alta gerência para os gestores de cada área. Por muito tempo, foram realizadas por meio da tabulação de dados em planilhas, geralmente com um alto custo de horas/homem gastas para que fossem entregues de forma efetiva.

Business Intelligence

É um caso antigo!

Há registros de que o Business Inteligente é usado desde a época do lançamento do MS Excel por meados de 1985. Entretanto, já usava-se antes disso os métodos de teste e erro, em cálculos manuais.

Existem duas grandes tendências que contribuíram para a fundação do fenômeno da Ciência da Informação.

Primeiro, o uso da tecnologia em distintos setores da vida, particularmente o uso da Internet, levou a um boom de dados sem precedentes; O tipo de informação que está disponível para as organizações agora é quase infinito. 

Em segundo lugar, as novas tecnologias tornaram possível a análise e interpretação de grandes quantidades de dados e as empresas agora podem usar todos esses dados na tomada de decisões.

O objetivo do Business Intelligence (BI) é converter dados brutos em insights de negócio que os líderes empresariais e gestores possam usar para tomar decisões. Os Analistas de BI usam ferramentas de BI para criar produtos de apoio à tomada de decisão e gestão. 

Se você quer construir dashboards de suporte à decisão, visualizações ou relatórios a partir de conjuntos médios de dados estruturados, existe uma infinidade de ferramentas e métodos para isso.

Modelos de Dashboards para Implementar na sua Empresa

Com o avanço das multiplataformas e e o desenvolvimento de integrações e APIs, é possível coletar os dados de forma automática e apresentá-los em formato visual, facilitando assim visualmente a tomada de decisões estratégicas.

A integração entre diversas aplicações (ERP, SCM, Help Desk, BI, Planilhas, BPM, Sistemas Financeiros) por meio de dashboards pode ser um grande diferencial competitivo para o seu negócio.

Através do conceito de Monitoramento das Atividades de Negócios, conseguimos propor e facilitar o trabalho dos gestores, fornecendo dados confiáveis, resumidos e formatados para tomada de decisões. E o mais importante: em tempo real!

Business Intelligence x Data Science

Os dados do passado são essenciais para montar uma estratégia para o futuro, mas somente os dados em tempo real podem ser utilizados com o objetivo de mudar o rumo dos negócios em um curto prazo (amanhã!).

Business Intelligence não é a mesma coisa que Data Science (Ciência de Dados). 

Todo projeto de Ciência de Dados começa com a definição de um problema de negócio. 

Business Intelligence e Data Science tem muita coisa em comum e Cientistas de Dados e Analistas de BI são como primos. 

Ambos usam dados com o mesmo objetivo, mas a sua abordagem, tecnologia e função diferem de diversas maneiras. 

O objetivo do BI é converter dados brutos em insights de negócio, que os líderes empresariais e gestores possam usar para tomar decisões. 

A Ciência de Dados também converte dados brutos em insights de negócio, mas aplica metodologia científica para exploração dos dados, testes de hipótese, modelagem estatística e aprendizado de máquina. 

O diagrama acima demonstra as diferenças entre BI e Data Science. 

Veja, abaixo, algumas ideias de indicadores e modelos de dashboards que desenvolvemos para clientes de diferentes verticais e podem ser usados como exemplo para criar na sua empresa.

1. Dashboard Compras

Dashboard de Compras realizado para a Empresa Corporation International, uma revendedora de automóveis de luxo com sede em São Paulo. A base de dados foi importada do Excel.

2. Dashboard Financeiro

Análise de dados e analytics de uma empresa do segmento de antecipação de Recebíveis, Fundos de Investimentos, Securitizadora e Factoring, com sede em São Paulo. A base de dados foi importada do Excel. Podemos criar o Dashboard de acordo com a necessidade da empresa, por exemplo:

Nível operacional

O dashboard financeiro ao nível operacional serve para otimizar operações diárias. É por isso que ele foca nos seguintes indicadores:

▪ recebimentos; fluxo de caixa; pagamentos realizados; entre outros.

Ou seja, tudo que pode melhorar as tarefas e processos diários.

Nível tático

Diferente do dashboard financeiro operacional, o tático cruza informações. Isso para dar mais clareza sobre os resultados dos negócios. Os indicadores que fazem parte do tático podem ser:

▪ contas a receber; pagamento de fornecedores; perfis de clientes; entre outros.

Nível estratégico

Por fim, mas não menos importante, temos o dashboard financeiro ao nível estratégico. Nesse caso, pode-se trabalhar com os seguintes indicadores:

▪ ROI; ROE; margem líquida; margem bruta; e mais.

Todos eles ajudam a diretoria com a tomada de decisões sobre os negócios.

3. Dashboard RH

Análise de RH no Power BI, uma análise de headcount para que os gestores possam verificar os funcionários ativos da empresa.

O Headcount é um termo que significa “contagem de cabeças”, mas em outras palavras seria a quantidade de funcionários ativos na empresa.

Foi realizada uma análise prévia das contratações e demissões no Power BI onde já temos uma base de dados com as informações de todas as contratações e demissões da empresa ao longo dos anos.

Com isso foi criada uma fórmula para saber quantos funcionários ativos a empresa tem em cada ano.

Essa foi uma ação estatística bastante complexa. Então é necessário uma estimativa alta em horas de extração, transformação e carregamento e o uso de inúmeras fórmulas para obter esse número de funcionários.

4. Dashboard Produção

Essa é uma análise OEE (Overall Equipment Effectveness), que mostra a Eficiência Global dos Equipamentos em uma empresa multinacional de Equipamentos Eletrónicos, com sede no Rio de Janeiro, Brasil.

Inicialmente foi feito o tratamento de dados no Power Query.

Essa parte é muito importante, pois é nela que ajustamos a base de dados para que fique organizada e com todas as informações imprescindíveis para a tomada de decisão.

5. Dashboard Financeiro - Bancos

O conteúdo do Dashboard Financeiro Fluxo de Caixa Bancos foi criado para as pessoas que são responsáveis pelo dinheiro em suas organizações.

O conteúdo de Visão geral do caixa podem ajudá-lo a tomar as melhores decisões e melhorar a integridade de seu fluxo de caixa. Você pode analisar o caixa por Banco para obter melhor o conhecimento de pontos fracos ou deficiências.

Ter indicadores financeiros mostra que a empresa tem clareza sobre seus objetivos. Além disso, os KPIs são o termômetro dos negócios. Ou seja, eles mostram se os resultados esperados estão acontecendo.

Assim, os diretores, gestores ou pessoas designadas conseguem mudar qualquer processo ou tarefa, caso seja necessário.

6. Dashboard Vendas Equipe

Nesse Dashboard de Vendas das Equipes, o desempenho da equipe fornece as mesmas informações que o desempenho da empresa, exceto que são agrupadas por usuário. Isso permite mais visibilidade dos desempenhos individuais, incluindo os principais KPIs de performance como o faturamento, o lucro, a quantidade de produtos/serviços vendidos, e qual o produto/serviço mais vendido por cada colaborador.

O desempenho da equipe é uma boa maneira de ver quem são seus vendedores de destaque e como você pode replicar o sucesso deles, para que você possa construir uma equipe de vendas eficiente e organizada.

Para começar a compreender no que o Analista de BI e o Cientista de Dados diferem, observe a tabela abaixo:

Sobre mim

Economista brasileira a residir em Portugal desde 2015 e dedicada a empreender e ajudar as empresas a cocriar e potenciar as suas marcas no mundo dos negócios digitais à escala internacional.

Graduada em Economia, pós-graduada em Gestão Empresarial, MBA em Gestão Empresarial no Brasil, Ph.D. em estágio de investigação na Escola de Engenharia de Tecnologias e Sistemas de Informação da Universidade do Minho Portugal, Cientista de Dados certificada.

+ de 10 anos de experiência nos mercados financeiro e bancário, consultoria, gestão de projetos (13 mil horas), angariação de fundos para investimentos e desenvolvimento de negócios digitais.

Meus interesses

▪ Meus interesses atuais incluem: Data Science, Big Data Analytics, Análise de Dados, Ciência de Dados por exemplo, Machine Learning, Preparação dos Dados, Modelagem dos Dados, e Visualização dos Dados através do Power BI Desktop.

▪ Estou usando ferramentas de integração de dados como Python, bem como ferramentas de ciência de dados Python e suas bibliotecas NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy, TensorFlow, Matplotlib, Scrapy, BeautifulSoup, SQL, Matlab, bem como Power BI para visualização de dados para criar soluções para os problemas de negócios das empresas.

Dashboards desenvolvidos por Gisele Rodrigues | Especialista em Análise de Dados e Analytics no Power BI | Contacto: +351 912 717 049  | e-Mail: gisrodri@icloud.com