O que é o Teste A/B?

Vamos supor que você tenha um site (ou blog, perfil de rede social, anúncio, design, assunto de e-mail, texto, imagem, links, landing pages, ...) e não esteja satisfeito com as taxas de conversão que ele vem apresentando. Como resolver esse problema? Uma das formas de entender e de melhorar essas taxas de conversão é por meio do Teste A/B.

Em linhas gerais, o Teste A/B irá contrapor diferentes versões de um elemento para verificar qual tem o melhor retorno e resultado.

É o seu marketing se enfrentando mano a mano.

Você pode testar qualquer coisa que possa estar afetando o desempenho: desde uma cor ou uma fonte do design do seu site, passando por uma determinada imagem, uma palavra do call-to-action, ou a mudança de um botão da direita para a esquerda.

As possibilidades são infinitas. É por isso que é preciso trabalhar com uma metodologia que se inicia delimitando muito bem seu objetivo, por exemplo, aumento de assinantes do seu e-mail marketing. Em seguida, são levantadas as hipóteses ou a teoria que te ajudaria a alcançar seus objetivos listados anteriormente. Então, deve-se criar as variantes ou, em outras palavras, as diferentes versões dos elementos que serão testados. E, finalmente, começar os testes, observar e analisar os resultados.

Sua versão original será a variante de controle. Apresente de diversas formas aquele elemento que instigou sua hipótese e, então transforme esses ajustes em novas variantes a serem testadas.

Para ter resultados significantes, a forma como você testa suas variantes tem papel fundamental. Por isso é importante seguir algumas regras:

• Mantenha um grupo grande de teste: quanto maior, melhores serão os resultados.
• Mostre as variantes de forma simultânea: sempre teste-as juntamente com a variante de controle.
• Exiba versões aleatórias: exiba para as pessoas versões diferentes aleatoriamente, não decida quem vê o quê.
• Mantenha todo o resto consistente: o tempo de exibição, as pessoas que as veem, etc.

Em resumo, as quatro etapas do Teste A/B são: objetivo, hipótese, variantes e análise de resultados. O teste não está relacionado com as preferências pessoais do seu público, mas sim, de resultados melhores. Altere apenas uma coisa nas suas variantes e mantenha todo o resto consistente.

E vamos ao trabalho!