Os algoritmos estão em toda parte

Três novos livros alertam contra a possibilidade de se transformar na pessoa que o algoritmo pensa que você é.

Como muitos assinantes da Netflix, acho que meu feed pessoal tende a ser um sucesso ou um fracasso. Em geral, é mais um erro. Os filmes e programas que os algoritmos recomendam geralmente parecem menos baseados em meu histórico de visualização e classificações, e mais voltados para promover o que está disponível recentemente. Ainda assim, quando um filme de super-herói estrelado por uma das atrizes mais famosas do mundo apareceu na minha lista de “Top Picks”, fiz o que 78 milhões de outras famílias fizeram e cliquei. 

Enquanto assistia ao filme, algo me chamou a atenção: algoritmos de recomendação como os pioneiros da Netflix não estavam apenas me servindo o que eles achavam que eu gostaria — eles também estavam moldando o que seria feito. E não em um bom sentido. 

O filme em questão não era necessariamente ruim. As atuações foram razoáveis, e ele tinha altos valores de produção e um enredo discernível (pelo menos para um filme de super-herói). O que me impressionou, porém, foi uma vaga sensação de déjà vu — como se eu já tivesse assistido ao filme antes, embora não o tivesse feito. Quando o filme terminou, eu o esqueci imediatamente.  

Isto é, até começar a ler o recente livro de Kyle Chayka, Filterworld: How Algorithms Flattened Culture. Escritor da equipe da New Yorker, Chayka é um observador astuto das formas como a internet e a mídia social afetam a cultura. “Filterworld” é como ele chama a “vasta e interligada (…) rede de algoritmos” que influencia tanto nossa vida cotidiana quanto a “maneira como a cultura é distribuída e consumida”. 

Música, cinema, artes visuais, literatura, moda, jornalismo, alimentação. Chayka argumenta que as recomendações algorítmicas alteraram fundamentalmente todos esses produtos culturais, não apenas influenciando o que é visto ou ignorado, mas criando uma espécie de suavidade que reforça a si mesma, com a qual todos nós estamos lutando agora. 

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