RPA em 2022 - Tendências
Falar sobre Robotic Process Automation (RPA) em 2022 não será sobre o que há de novo e brilhante, mas sim sobre a evolução e o amadurecimento das tendências já em andamento. Esta deve ser uma notícia bem-vinda para os líderes de TI e de negócios que veem o RPA como um único elemento em uma estratégia de automação multifacetada. “Novo e brilhante” não necessariamente produz resultados. Mas, 2022 no geral, provavelmente será um ano em que conselhos, investidores, clientes e outras partes interessadas perguntarão: onde estão os resultados?
Para ser mais específico: onde estão os resultados desses grandes investimentos que você tem feito em transformação digital, IA/ML, nuvem e outros lugares?
O RPA é uma tecnologia orientada a resultados que se cruza com esses grandes pilares de TI de várias maneiras. Foi muito divulgado e agora está entrando em uma fase mais madura, na qual os líderes de TI e suas equipes estarão se concentrando em casos de uso que realmente funcionam e produzem resultados.
“Um dos atrativos da automação é que ela pode ser incremental”, diz Gordon Haff, evangelista de tecnologia da Red Hat. “Esta é a automação através das lentes dos administradores de sistemas tradicionais e até mesmo dos engenheiros de confiabilidade de sites em muitos casos. Faça algo manualmente mais de uma vez e automatize para que você nunca mais precise fazer isso.”
Essa abordagem incremental é ótima. Por si só, no entanto, não constitui um plano. Os líderes de TI podem construir uma estrutura estratégica que possibilite e encoraje a automação incremental, ao mesmo tempo em que garante que a equipe gaste seu tempo e recursos em áreas que se alinhem com objetivos mais amplos.
A automação também pode ser mais estratégica, onde você pode liberar funcionários para se concentrar em prioridades estratégicas?
A automação afetará os trabalhos ao longo do tempo, mas os cenários de máquinas descontroladas são exagerados, principalmente em ambientes corporativos e outros locais de trabalho onde o pensamento crítico é uma parte fundamental de muitos trabalhos.
De fato, os desafios de contratação e retenção – e o hype em torno de “The Great Resignation” – em um momento em que muitas organizações estão acelerando suas estratégias de automação, parecem contradizer a afirmação abrangente de que a automação elimina empregos em massa.
Se você está torcendo para que os senhores dos robôs assumam o poder, você seria melhor servido engatando seu vagão para formas mais avançadas de IA que não estão necessariamente em uso generalizado hoje. O RPA pode afetar as funções do trabalho, mas provavelmente não substituirá as pessoas por completo. Sua natureza baseada em regras o torna adequado para tarefas repetitivas de processamento de dados, mas não é capaz de tomar decisões ou lidar com nuances ou mudanças nas condições em tempo real.
Ainda quando falamos de formas cognitivas de automação, essas exigem muita supervisão e intervenção humana.
Pode-se vislumbrar o RPA como uma possível ferramenta de retenção: ao transferir o trabalho de computador sem sentido para os bots, as organizações podem reduzir a monotonia em certos trabalhos e apelar para a natureza criativa e intelectual das pessoas.
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A “automação inteligente” tem sido uma frase da moda no mundo do RPA. O termo geralmente se refere a uma combinação de tecnologias, incluindo RPA, ferramentas de desenvolvimento de low code/ no code (o mundo onde habitamos - @eztools) e IA/ML. Também se refere implicitamente à realidade de que o RPA por si só não é “inteligente” – ele não pode aprender sozinho (como alguns modelos de ML, por exemplo) ou se ajustar a coisas como mudanças na interface do usuário sem intervenção humana. A automação inteligente geralmente é uma visão aspiracional de como formas mais básicas de automação de processos podem complementar tecnologias cognitivas mais avançadas e vice-versa.
Até este ponto, o potencial ultrapassou a realidade. O mercado de RPA tem sido bastante competitivo e não orientado para a comunidade, assim como a indústria de automação e IA mais ampla. Mas a verdadeira automação inteligente exigirá, por definição, uma abordagem colaborativa, vê-se um foco maior na necessidade de um ecossistema cooperativo inteligente em 2022.
Um fornecedor pode oferecer uma “automação inteligente” que engloba uma ferramenta de RPA e uma solução de IA ou aprendizado de máquina. Mas isso pode estar apenas arranhando a superfície do que seria possível em um ecossistema colaborativo.
Esse ecossistema crescerá se não for por outra razão que o mercado o exigirá: muitas das promessas de automação não são viáveis sem uma combinação abrangente de ferramentas.
As empresas estão cada vez mais procurando obter maior eficiência e economia de custos das operações que só são possíveis com um conjunto de ferramentas robusto. Cada produto pode agregar valor, mas mais valor total é alcançado quando as soluções são usadas em conjunto. É a nova matemática onde 1 + 1 = 3 é uma resposta viável.
O RPA e outras formas de automação precisam copiar a primeira página do manual de DevOps: trata-se de pessoas, processos e tecnologia. Muitas iniciativas de automação se concentram apenas na tecnologia e, quando mencionam as pessoas, geralmente é um foco limitado nos impactos negativos no trabalho.
Isso geralmente ocorre devido à falta de visibilidade e foco em pessoas e processos: muitas empresas continuam automatizando e “transformando” processos que realmente não entendem.
Essa é outra razão para torcer por um ecossistema próspero em torno de RPA e automação inteligente: que pode ajudar a preencher lacunas na “inteligência de processos” – geralmente definida como a coleta automática e sempre ativa de informações sobre os processos e fluxos de trabalho de uma organização – com tecnologias como mineração de processos.