A sobrevivência dos negócios está na Cloud
No mundo digital, cada oportunidade de interação entre empresa e cliente é valiosa. Ao mesmo tempo, elas se tornam um grande desafio, pois os clientes estão cada vez mais exigentes e não querem aguardar dias para um retorno. Às vezes, nem segundos. Assim, os líderes de dados devem estar preparados para atender a demanda de informações em tempo real.
Se a empresa envia uma promoção, deve esperar que com um clique o cliente realize a compra, naquele mesmo instante. Não se deve pedir o SMS recebido, o QR Code, ou qualquer outro comprovante. Se a empresa convidou, precisa estar preparada para acolher, pelo CPF, ou ainda melhor, apenas batendo o olho em sua face. Uma grande rede de farmácias não é capaz de dar o desconto prometido sem a comprovação da mensagem de marketing enviada e sem o gerente estar na loja para mudar manualmente o valor do remédio no sistema. Já uma grande compania aérea está lançando o check in com reconhecimento facial. Marketing mal executado pode derrubar a reputação. E as pequenas inovações são capazes de gerar grande experiência e valor à marca.
Para as empresas se tornarem mais velozes na disponibilização de novos serviços é necessário reformular a arquitetura de gestão de dados e eliminar o tempo do time se preocupando com instalação, manutenção, atualizações e ajustes e prover mais tempo para projetar e garantir acesso, disponibilidade e segurança dos dados. Liberar o tempo dos profissionais talentosos é possível, por exemplo, com sistemas de gestão de banco de dados com simples e rápido aprovisionamento e que realizem configurações e ajustes automáticos, de acordo com sua função.
Mas atuar no momento que o cliente deseja é uma tendência que o Gartner chama de "Continuous Intelligence". Nesse padrão de projeto, os Analytics em tempo real são integrados com a operação de negócio, processando dados históricos e atuais para recomendar ações em resposta a eventos. Para montar essa inteligência é preciso aplicar diversas tecnologias, como processamento de uma corrente de eventos, gestão de regras de negócio, aprendizado de máquina e "Augmented Analytcis" com "Explainable AI", que facilita o consumo dos dados por usuários comuns, que não são cientistas de dados, através de aprendizado de máquina e outras técnicas de inteligência artificial, com geração automática de explicações dos modelos estatísticos, em linguagem natural. Continuous Intelligence pode permitir tomar ação imediata para passageiros que acabaram de reclamar de um vôo atrasado e garantir retenção através de uma experiência customizada, oferecendo imediatamente um café nas proximidades, desconto em um livro que profissionais semelhantes gostam de ler, um presente surpresa na viagem de volta, ou o que o algoritmo recomendar. A experiência ainda pode ser avaliada quando o passageiro entrar na aeronave, através de pesquisa e ao final do vôo, para garantir um ciclo de aprendizado e melhoria contínua, além de novas ações imediatas, até garantir sua satisfação.
Sejam quais forem as tecnologias adotadas, a sobrevivência de qualquer negócio dependerá não de dados centralizados, mas de uma arquitetura centrada em dados. E o grande desafio ficará com os times de dados e analytics em aproveitar a vasta quantidade de dados, a capacidade de processamento disponível nos serviços de nuvem e explorar todo o potencial da IA, que já estão disponíveis.