Aceite e cadastre-se no LinkedIn
Ao clicar em Continuar para se cadastrar ou entrar, você aceita o Contrato do Usuário, a Política de Privacidade e a Política de Cookies do LinkedIn.
Create your free account or sign in to continue your search
ou
Nunca usou o LinkedIn? Cadastre-se agora
Saiba como usar dados do Landsat e do Sentinel juntos para análise de sensoriamento remoto. Descubra as vantagens e desvantagens de combinar essas fontes de dados…
Saiba como lidar com o trade-off entre a qualidade e o custo dos dados de micro-ondas e radares para o mapeamento da cobertura da terra. Descubra os conceitos…
Saiba o que é correção radiométrica, como aplicá-la e como combiná-la com correção geométrica e aprimoramento de imagem para melhores imagens de sensoriamento…
Explore como os algoritmos de clustering espectral-espacial, temporal e escalável podem ajudá-lo a agrupar e entender dados geoespaciais.
Saiba o que são correções radiométricas relativas e absolutas, como elas diferem e quais são seus prós e contras para imagens de sensoriamento remoto.
Saiba como fundir e integrar dados hiperespectrais de diferentes fontes e sensores para aprimorar sua análise e processamento de sensoriamento remoto.
Aprenda a transmitir a lógica, os métodos e os resultados da correção radiométrica em sensoriamento remoto com diferentes métodos e ferramentas.
Saiba como comparar a resolução espacial e espectral dos sensores Landsat, Sentinel e MODIS para aplicações de sensoriamento remoto. Encontre exemplos e recursos…
Aprenda seis práticas recomendadas para usar dados de sensoriamento remoto na agricultura de precisão para otimizar a produção agrícola e a eficiência de recursos.
Saiba como fundir dados multifontes e multitemporais para melhorar a qualidade da imagem de sensoriamento remoto e o conteúdo das informações.
Saiba como escolher entre aprendizado supervisionado e não supervisionado para projetos de sensoriamento remoto. Conheça as vantagens e desvantagens de cada técnica.
Saiba como funciona a imagem hiperespectral
Conheça as vantagens e desafios do uso do radar para estimativa de biomassa florestal e alguns dos métodos, aplicações e perspectivas dessa técnica.
Saiba mais sobre as tendências e desafios em sensoriamento remoto e como melhorar sua educação e treinamento com as melhores práticas e ferramentas.
Saiba mais sobre as vantagens e desvantagens de usar dados do Sentinel-2 para correção de nuvens e atmosféricas, e alguns dos métodos e ferramentas disponíveis.
Saiba mais sobre as aplicações atuais e futuras do sensoriamento remoto por micro-ondas para o manejo da vegetação e como ele pode ajudá-lo a monitorar a dinâmica e…
Saiba como o sensoriamento remoto infravermelho térmico pode estimar temperatura, energia e composição de diferentes materiais e fenômenos, e quais são seus…
Saiba como o sensoriamento remoto pode fornecer informações para alívio de desastres, prevenção de conflitos, monitoramento de direitos humanos e proteção ambiental.
Saiba como manter suas habilidades de sensoriamento remoto atualizadas e relevantes em um campo em rápida mudança com essas dicas e recursos sobre tendências…
Saiba como os dados de sensoriamento remoto de satélites, aeronaves, drones ou instrumentos terrestres podem ajudar a detectar, monitorar, mapear, prever e prevenir…
Saiba como preparar seus dados, selecionar seu algoritmo, avaliar sua precisão, analisar seus erros e validar e verificar seus mapas de cobertura da terra com…