Tudo o que você precisa saber sobre inteligência comercial na era dos dados
Em um mercado cada vez mais concorrido e acirrado, é comum que as empresas busquem novas ferramentas para se destacarem e serem mais competitivas. O uso de novas tecnologias de inteligência comercial ou business intelligence, por exemplo, tem sido a grande aposta de organizações que buscam por insights mais precisos e indicadores mais eficientes.
O uso de soluções de inteligência comercial por meio da ciência de dados, ou big data, como é popularmente chamada, garantem maior previsibilidade nas operações, diminuem os riscos na antecipação de possíveis mudanças e garantem melhores resultados nas ações.
A ideia desse artigo é apresentar as principais tecnologias de inteligência comercial disponíveis hoje e de que forma, podem ser úteis para a tomada de decisões mais assertivas nos negócios.
Mas o que é inteligência comercial?
A inteligência comercial pode ser definida como uma série de ações estratégicas que ajudam a melhorar os resultados de uma organização com base na coleta, analise e aplicação de informações e dados.
“O Business Intelligence pode ser descrito como um sistema que ‘combina coleta de dados, armazenamento e gerenciamento de conhecimento’ com ferramentas analíticas para apresentar informações competitivas para planejadores e tomadores de decisão". (Fonte:Commercial Business Intelligence Suites Comparison)
Dessa forma, é possível obter por meio de analises tanto qualitativa como também quantitativa, insights de diferentes tópicos, podendo ser utilizado dados internos ou externos.
Exemplo de tópicos analisados:
· Mercado;
· Tendências;
· Concorrentes;
· Produtos;
· Vendas;
· Marketing.
Inteligência comercial na era dos dados
Um estudo divulgado pela GSMA aponta que nos próximos cinco anos, aproximadamente 150 milhões de pessoas serão impactadas de forma positiva com soluções de big data.
Os dados reforçam o tamanho do potencial desse mercado e mostram a necessidade das empresas em vez maior de interpretar e utilizar esses dados de maneira inteligente e estratégica.
Em outras palavras, empresas que apostam em uma visão aprofundada do tema, podem estar a um passo à frente da concorrência.
Por que apostar em inteligência comercial?
O uso da inteligência comercial de maneira inteligente, possibilita que os dados sejam interpretados e organizados de maneira que possam contribuir para tomadas de decisões estratégicas e de menor risco para o negócio.
No entanto, é fundamental que seja realizado um estudo de maneira criteriosa, analítica e ampla dos dados.
Podemos dividir o ciclo de inteligência comercial em quatro etapas iniciais:
1. Planejamento
Nessa etapa, identifica-se o problema central a ser resolvido, e a partir disso, é definido quais serão as ações realizadas.
2. Coleta
Nessa etapa é realizado o levantamento das informações que foram apontadas durante o planejamento.
3. Análise
É nesse momento que o banco de dados é transformado em informações e insights inteligentes, por meio do que foi analisado. Esses dados podem ser retirados de ferramentas de vendas (CRM), sistemas internos, bases de dados públicos, pesquisas, dentro outros tipos de fontes que concentram informações.
4. Disseminação
Na última etapa do ciclo é apresentado um estudo com base no que foi analisado e depois, definido ações e decisões a serem aplicadas.
Listamos abaixo, cinco soluções de tecnologia disponíveis no uso de dados na inteligência comercial:
Dados externos
Por meio do uso de robôs é possível capturar, limpar e organizar fontes de dados externos da sua empresa, como por exemplo: notícias de mercado e dados quantitativos do setor.
Dados internos
O sistema de dados internos permite a automatização e a integração dos dados externos com dados internos e que podem ser obtidos de sistemas transacionais ou de planilhas.
Dados primários
A solução permite a criação de formulários automáticos que criam, por meio de um canal de coleta e entrega de informações, e em seguida, envia esses dados para uma rede de inteligência.
Plataforma integrada
A função permite a centralização de todas as atividades de inteligência e os dados em único lugar, sendo eles, dados internos ou externos, estruturados ou não.
Disseminação de dados
Por fim, essa função permite a divulgação das análises de alta produtividade e interatividade e ainda, a mensuração de quais relatórios estão sendo lidos de fato e seus impactos dentro de uma determinada área.
Outros benefícios:
· Otimização de tempo;
· Análises mais precisas;
· Autonomia para configurar a plataforma (sem necessitar da TI);
· Melhor exposição interna das informações.
O uso da tecnologia da ciência de dados (big data) pode oferecer uma série de vantagens e melhorias nos processos de execução e análise de um negócio. Atualmente viemos em que tudo se transforma em dados. Um número cada vez maior de informações são captadas e armazenadas, portanto, o desafio hoje é justamente interpretar e utilizar esses dados de maneira estratégica e inteligente.
Até+