Você quer conduzir ou pegar carona na Inteligência Artificial?

Você quer conduzir ou pegar carona na Inteligência Artificial?

A informática trouxe agilidade às empresas, que enriqueceram milhares de profissionais que forneciam os serviços. A Internet ampliou essa vantagem das empresas e enriqueceu mais alguns milhares, agora a AI traz uma revolução maior do que as anteriores. A Qual grupo você pertence? O que vai pagar para obter os benefícios da IA ou o que vai oferecer seus serviços de desenvolvimento, análise de dados e governança de IA ao primeiro grupo?

O Objetivo deste artigo é diferenciar e ajudar aos profissionais a escolher seus caminhos. Praticamente todas as pessoas e organizações podem se beneficiar de alguma forma do uso de IA, este primeiro grupo consideramos de usuários de IA. Basicamente, o usuário de IA deve aprender:

  • Prompt Engineering
  • Conhecer as ferramentas corretas

O Resto, são habilidades que ele já precisa o cotidiano da empresa:

  • Pensamento crítico
  • Criatividade
  • Adaptabilidade
  • Comunicação
  • Visão de negócio 

Por outro lado, para o grupo que vai conduzir a IA, que vai gerar novas ferramentas, customizar seu uso para as organizações e gerir o uso da IA dentro da organização, o aprendizado é muito maior.

Neste grupo de condutores, podemos listar algumas habilidades algumas maneiras de adquiri-las:

Data Analytics: O Data Analytics é essencial para compreender a Inteligência Artificial (IA) por várias razões:

  1. Treinamento de Modelos: A IA depende de grandes quantidades de dados para aprender e melhorar. O Data Analytics ajuda a coletar, limpar e preparar esses dados para que os modelos de IA possam ser treinados de forma eficaz.
  2. Identificação de Padrões: Através da análise de dados, é possível identificar padrões e tendências que são cruciais para o desenvolvimento de algoritmos de IA. Isso permite que a IA faça previsões e tome decisões baseadas em dados reais.
  3. Avaliação de Desempenho: O Data Analytics é usado para monitorar e avaliar o desempenho dos modelos de IA, ajudando a identificar áreas de melhoria e garantir que os modelos estejam funcionando conforme esperado.
  4. Tomada de Decisões Informadas: A análise de dados fornece insights valiosos que podem ser usados para tomar decisões informadas em várias áreas, desde negócios até saúde, melhorando a eficácia e a eficiência das soluções de IA.

Como saber mais: A Antebellum disponibiliza o treinamento EXIN Data Analytics Foundation em sua formação de IA, pensando nos fundamentos para o sucesso do profissional de IA

Compreensão da Inteligência Artificial:

  1. Inteligência Humana e IA Éticas e Sustentáveis: Foco em práticas éticas e sustentáveis, centradas no ser humano.
  2. IA e Robótica: Exploração da interação entre IA e robótica.
  3. Aplicação dos Benefícios da IA: Análise dos benefícios, riscos e desafios associados aos projetos de IA.
  4. Teoria e Prática do Aprendizado de Máquina (Machine Learning - ML): Desenvolvimento de uma caixa de ferramentas (toolbox) de ML, incluindo teoria e prática.
  5. Gerenciamento, Papéis e Responsabilidades: Discussão sobre o futuro da IA e como humanos e máquinas trabalharão juntos.

Como saber mais: A Antebellum disponibiliza o treinamento EXIN Artificial Intelligence Foundation, excencial para todos os profissionais de IA

Governança de Inteligência Artificial

  1. Impacto da IA nas Pessoas e Princípios de IA Responsável: Exploração dos efeitos da IA na sociedade e princípios éticos para seu uso1.
  2. Leis e Normas Atuais: Análise das legislações e normas que regulam a IA atualmente1.
  3. Ciclo de Vida de Desenvolvimento de IA: Estudo das etapas de desenvolvimento de sistemas de IA, desde a concepção até a implementação1.
  4. Governança Responsável de IA e Gestão de Riscos: Estratégias para garantir a governança ética e a mitigação de riscos associados à IA1.
  5. Questões e Preocupações em Curso: Discussão sobre preocupações emergentes e debates em torno da governança de IA.

Como saber mais: A Antebellum é a única empresa no Brasil habilitada a ministrar a formação AIGP da IAPP, convidamos você para um minicurso exclusivo sobre o tema no dia 13 de Agosto, com o diretor da IAPP Mathias Bohler. Saiba mais em: Fundamentos de Governança de IA | LinkedIn


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