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- Découverte des u-shapelets basée sur la corrélation pour le clustering de séries temporelles incertaines(Frobenius correlation based u-shapelets discovery for time series clustering)Vanel Steve Siyou Fotso, Engelbert Mephu Nguifo, Philippe Vaslin. 1-9 [doi]
- ABClass : Une approche d'apprentissage multi-instances pour les séquences(ABClass: A multiple instance learning approach for sequence data)Manel Zoghlami, Sabeur Aridhi, Mondher Maddouri, Engelbert Mephu Nguifo. 10-18 [doi]
- Méthode non paramétrique pour l'analyse et la classification des données fonctionnelles(Non-parametric method for analysis and classification of functional data)Papa Alioune Meissa Mbaye, Anne-Françoise Yao, Chafik Samir. 19-26 [doi]
- Expression verbale des tendances à l'action en langue française(Verbal expression of action tendencies in French)Alya Yacoubi, Nicolas Sabouret. 27-34 [doi]
- Classification d'images en apprenant sur des échantillons positifs et non labélisés avec un réseau antagoniste génératif(Image classification by learning on positive and unlabeled samples with a generative adversarial network)Florent Chiaroni, Mohamed Cherif Rahal, Frédéric Dufaux, Nicolas Hueber. 35-42 [doi]
- Inférence bayésienne pour l'estimation de déformations larges par champs gaussien : application au recalage d'images multi-modales(Bayesian inference for estimation of large deformations by Gaussian random fields: application to multimodal image registration)Thomas Deregnaucourt, Chafik Samir, Anne-Françoise Yao. 43-49 [doi]
- Mécanisme de négociation multilatérale pour la prise de décision collective(Multilateral negotiation mechanism for collective decision-making)Ndeye Arame Diago, Samir Aknine, Onn Shehory, Mbaye Séne. 50-57 [doi]
- Choisir un encodage CNF de contraintes de cardinalité performant pour SAT(Choosing an efficient CNF encoding of cardinality constraints for SAT)Thomas Delacroix. 58-64 [doi]
- Apprentissage par analogies grâce à des outils de la théorie des catégories(Learning through analogies using tools from category theory)Sarah Amar, Omar Bentahar, Lionel Cordesses, Thomas Ehrmann, Aude Laurent, Julien Page, Kevin Poulet. 65-72 [doi]
- Modélisation thématique à l'aide des plongements lexicaux issus de Word2Vec(Topic modeling with word embeddings)Svitlana Galeshchuk, Bruno Chaves Ferreira. 73-77 [doi]
- Réseaux de neurones récurrents multi-tâches pour l'analyse automatique d'arguments(Argument mining: A multi-task approach using deep neural networks)Jean-Christophe Mensonides, Sébastien Harispe, Jacky Montmain, Véronique Thireau. 78-85 [doi]
- Découverte de cardinalité maximale contextuelle dans les bases de connaissances(Mining contextual maximum cardinality in knowledge bases)El Arby Sidi Aly, Mohamed Lamine Diakité, Arnaud Giacometti, Béatrice Markhoff, Arnaud Soulet. 86-93 [doi]
- Trois approches pour classifier les données du web des données(Three approaches for classifying data from web of data)Justine Reynaud, Yannick Toussaint, Amedeo Napoli. 94-101 [doi]
- Diagnostic automatique de l'état dépressif(Classification of depressive moods)Stéphane Cholet, Hélène Paugam-Moisy. 102-109 [doi]
- Analyse d'opinions multi-aspects pour la recommandation fine de restaurants(Aspect-based opinion analysis for restaurant discovery)Isabelle Tellier, Hamid Hammouche, Didier Cholvy, Jean-Baptiste Tanguy. 110-112 [doi]
- A de novo robust clustering approach for amplicon-based sequence dataAlexandre Bazin, Didier Debroas, Engelbert Mephu Nguifo. 113-115 [doi]
- OntoRev : un moteur de révision d'ontologies OWL(OntoRev: A revision engine for OWL ontologies)Thinh Dong, Chan Le Duc, Myriam Lamolle. 118-122 [doi]