Handbuch der Künstlichen Intelligenz

Published by Oldenbourg Wissenschaftsverlag 2003

Handbuch der Künstlichen Intelligenz

Edited by: Günther Görz and Josef Schneeberger

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Overview
Contents

About this book

Das Handbuch der Künstlichen Intelligenz bietet die umfassendste deutschsprachige Übersicht über die Disziplin "Künstliche Intelligenz". Es vereinigt einführende und weiterführende Beiträge u.a. zu folgenden Themen: Kognition, Neuronale Netze, Suche und Constraints, Wissensrepräsentation, Logik und automatisches Beweisen, unsicheres und vages Wissen, Wissen über Raum und Zeit, modellbasierte Systeme, maschinelles Lernen und Data Mining, Sprachverarbeitung, Bildverstehen, Robotik, Software-Agenten.

Das Handbuch der Künstlichen Intelligenz bietet die umfassende deutschsprachige Übersicht über die Disziplin "Künstliche Intelligenz".

Reviews

"Das Buch deckt ein sehr großes Stoffgebiet in sehr umfassender Weise ab." H. Schuldt, UMIT, Hall/Tirol "Das Buch erfüllt voll und ganz meine Erwartungen, weil der Charakter eines Handbuchs tatsächlich gegeben ist. Die Stoffauswahl ist repräsentativ." Prof. Dr. rer. nat. Walter Pätzold, Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden "Umfassender Überblick über KI-Methoden, die in weiten Teilen ausreichend und verständlich dargestellt werden. Standardverfahren und "moderne" Ansätze finden gleichzeitig Berücksichtigung. Umfassende Themenauswahl." Prof. Dr.-Ing. H.-A. Crostack, Universität Dortmund

Topics

Front Matter Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	i
Teil I: Grundlagen
Teil I: Grundlagen
Kapitel 2: Kognition Gerhard Strube, Christopher Habel, Lars Konieczny and Barbara Hemforth Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	18
Teil I: Grundlagen
Kapitel 3: Neuronale Netze Hanspeter A. Mallot, Wolfgang Hübner and Wolfgang Stürzl Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	73
Teil I: Grundlagen
Kapitel 4: Suche Clemens Beckstein Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	125
Teil I: Grundlagen
Kapitel 5: Wissensrepräsentation und Logik – Eine Einführung Bernd Owsnicki-Klewe, Kai v. Luck and Bernhard Nebel Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	153
Teil I: Grundlagen
Kapitel 6: Automatisches Beweisen Christoph Walther Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	199
Teil I: Grundlagen
Kapitel 7: Nichtmonotones Schließen Gerhard Brewka Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	237
Teil I: Grundlagen
Kapitel 8: Constraints Hans W. Guesgen Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	267
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 9: Unsicheres und vages Wissens Christian Borgelt, Heiko Timm and Rudolf Kruse Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	290
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 10: Wissen über Raum und Zeit Christopher Habel, Michael Herweg, Simone Pribbenow and Christoph Schlieder Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	349
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 11: Fallbasiertes Schließen Michael M. Richter Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	407
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 12: Modellbasierte Systeme und qualitative Modellierung Peter Struss Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	431
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 13: Planen Josef Schneeberger Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	491
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 14: Maschinelles Lernen und Data Mining Stefan Wrobel, Katharina Morik and Thorsten Joachims Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	517
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 15: Knowledge Engineering F. Puppe, H. Stoyan and R. Studer Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	599
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 16: Sprachverarbeitung – ein Überblick Wolfgang Menzel Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	643
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 17: Morphologie und Lexikon Ulrich Heid Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	665
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 18: Parsing natürlicher Sprache Hagen Langer and Sven Naumann Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	711
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 19: Semantikformalismen für die Sprachverarbeitung Manfred Pinkal Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	739
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 20: Generierung natürlichsprachlicher Texte Stephan Busemann Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	783
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 21: Bildverstehen – ein Überblick Bernd Neumann Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	815
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 22: Geometrische Szenenrekonstruktion Leonie Dreschler-Fischer Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	843
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 23: Robotik A. C. Knoll, W. Burgard and T. Christaller Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	871
Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
Kapitel 24: Software-Agenten Hans-Dieter Burkhard Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	943
Back Matter Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	1021

Language: German
Publisher: Oldenbourg Wissenschaftsverlag
Edition: 4., korrigierte Aufl.
Audience: Studierende der Informatik und technischer Studiengänge an Universitäten
Pages
- Front matter: 12
- Main content: 1038
Keywords: KI; Künstliche Intelligenz; Data Mining; Neuronale Netze; Wissensrepräsentation

eBook

Published: October 1, 2010
ISBN: 9783486598834