Master Profesional en Digitalización del Mantenimiento Industrial

1. Instrumentación inteligente & Comunicaciones industriales con IO-Link.

• Especificar los requisitos de conectividad de los elementos de campo inteligentes, analizando las tecnologías de comunicaciones implantadas, estableciéndolas según especificaciones del proyecto de mantenimiento industrial encargado.
• Integrar los elementos de campo con el sistema de control, determinando su funcionamiento autónomo o su aportación al sistema, según proyecto de mantenimiento industrial encargado.
• IOLink conceptos básicos, fabricantes y estándar; Cableado en IOLink y conectores; Másters IOLink Ethernet; Conexión de masters a PLCs; Esclavos IOLink I/O; Dispositivos IOLink.
• Conceptos de hardware ID, periferia; Descripción de archivos IODD IO-Link; Interpretación de datos con FB y sin FB; Actuación en dispositivos de salida; Montaje de sistemas IOLink con distintos protocolos y sensores.
• Utilización de sistemas IOLink IOT; Conceptos básicos de JSON y MQTT.
• Uso de software abierto para visualización de sensores IOLink con PC.

2. Business Intelligence.

• Obtener Datos. Importación de Datos, Herramientas para Analizar la calidad del dato.
• Funciones del procesamiento de datos. Transformación de Datos. Introducción a Power Query.
• Modelo de Datos, Tipo de Tablas y modelos, Relación, Cardinalidad y dirección de filtro.
• Introducción a DAX. Tablas de Medidas, Funciones DAX. Elementos de analytics.
• KPIs, Tooltips; Tipos de Tablas; Matrices; Columnas Condicionales.
• Funciones estadísticas. Identificación de valores atípicos. Agrupación y discretización de datos. Aplicación de técnicas de Clustering. Gráficos Avanzados para Analítica Avanzada
• Carga y Conexión de Datos. Transformación de Datos. Power Query. Análisis de la calidad de dato. Procesamiento de Datos. Relación entre tablas. Modelo de Datos.
• Elaboración Tabla de Medidas con Funciones DAX. Tablas y Matrices. Formatos condicionales.
• Gráficos avanzados KPIs y Tooltips.

3. Seguridad en el mantenimiento industrial & Ciberseguridad OT.

• Estrategia de seguridad en las actividades de mantenimiento.
• Adecuación de máquina antigua y nueva.
• Normas armonizadas.
• Resguardos, protecciones y distancias de seguridad.
• Dispositivos opto-electrónicos de seguridad y cálculo de distancias según norma UNE-EN ISO 13855.
• Determinación del PL de las SRP/CS en software SISTEMA con caso real de línea de máquina.
• La ciberseguridad en la configuración de sistemas y redes de soporte al mantenimiento.
• Tipo de sistemas y redes de soporte al mantenimiento.
• Amenazas y tipos de amenaza. Evaluación del riesgo. Riesgos externos.
• Tipo de credenciales y sistemas de control de acceso.
• Configuración de usuarios y/o direcciones IP habilitadas para controlar los sistemas.

4. Monitorización de maquinaria, sistemas y equipos & IIOT.

• Garantizar las transmisiones seguras, aplicando soluciones de comunicaciones avanzadas que permitan la encriptación, firma y autentificación de la información OPC UA (tecnología de comunicación industrial multiplataforma, abierta, orientada a servicios).
• Integrar las comunicaciones avanzadas y los sistemas de almacenamiento de datos en entornos inteligentes y a lo largo de la cadena de valor, aplicando los formatos adecuados al tipo de proyecto de mantenimiento encargado.
• Optimizar la monitorización y el estado de funcionamiento de la maquinaria existente en la instalación, analizando y proponiendo soluciones de actualización tecnológica de equipos (retrofitting) para garantizar los resultados.
• Aplicar técnicas de Smart Data (Datos Inteligentes: recaba y analiza grandes volúmenes de datos) al análisis de los datos almacenados, optimizando los procesos de mantenimiento.

5. Sistemas avanzados de ayuda al mantenimiento.

• Optimizar los procesos y las operaciones de mantenimiento, aplicando técnicas de realidad aumentada y/o realidad virtual, verificando que son conformes a las características establecidas en el proyecto de mantenimiento industria.
• Optimizar el estado de funcionamiento de los equipos, aplicando técnicas de mantenimiento predictivo de medición y análisis de vibraciones en máquinas, verificando la conformidad de estos con el proyecto de mantenimiento industrial.
• Optimizar el estado de funcionamiento de los equipos, aplicando técnicas de mantenimiento predictivo de análisis de aceites y partículas, verificando la conformidad de estos con el proyecto de mantenimiento industrial.

6. Prácticas Profesionales optativas.