Учебное пособие по науке о данных для начинающих: изучите основы за 3 дня
Эвелин Кларк
Краткое описание учебника по науке о данных
Наука о данных извлекает знания из данных для прогнозирования или разработки моделей, и это быстро развивающаяся область с большим потенциалом для бизнеса. В этом руководстве по науке о данных для начинающих вы изучите некоторые основные концепции науки о данных, такие как определения, компоненты, приложения и задачи.
Что такое наука о данных?
Наука о данных — это процесс преобразования необработанных данных в ценную информацию, которую можно использовать для принятия обоснованных решений. Это область исследований, которая занимается применением статистики, машинного обучения и интеллектуального анализа данных для решения проблем.
Учебная программа по науке о данных
Первые шаги в основах науки о данных
| 👉 Lessна 1 | Что такое наука о данных? — Введение, базовое Concepts & Процесс |
| 👉 Lessна 2 | Наука о данных против машинного обучения - Какая разница? |
| 👉 Lessна 3 | Учебное пособие по SAS для начинающих — Что такое и пример программирования |
| 👉 Lessна 4 | Что такое анализ данных? — Исследования | Типы | Методы | Техники |
Должен знать!
| 👉 Lessна 1 | Книги по науке о данных — 15+ лучших книг по науке о данных для начинающих |
| 👉 Lessна 2 | Вопросы на собеседовании по Data Science - 50 лучших вопросов и ответов на собеседовании по науке о данных |
| 👉 Lessна 3 | Вопросы на собеседовании с дата-инженером - 60 лучших вопросов и ответов на собеседовании с инженерами по обработке данных |
| 👉 Lessна 4 | Вопросы на собеседовании SAS - 50 лучших вопросов и ответов на собеседовании SAS |
Зачем изучать науку о данных?
Есть много преимуществ изучения науки о данных, таких как:
- Вы сможете работать с различными типами данных.
- Способен использовать свои навыки для решения реальных проблем.
- Это поможет вам разрабатывать творческие решения, которые улучшат результаты бизнеса.
Приложения науки о данных
Вот некоторые применения Data Science:
- Для прогнозирования будущих событий.
- Чтобы найти закономерности в данных.
- Вы можете делать прогнозы о будущем на основе прошлых событий.
- Его можно использовать для улучшения здравоохранения и образования.
- Это поможет вам обнаружить мошенничество и другие преступления.
Предварительные условия для изучения науки о данных
Прежде чем приступить к изучению этого руководства по науке о данных, вы должны иметь базовые знания о компьютерах и некоторые общие концепции программирования.
Что вы узнаете из этого руководства по науке о данных для начинающих?
В этом руководстве по науке о данных вы узнаете определение науки о данных, «Почему наука о данных», «Компоненты науки о данных», «Работы в области науки о данных», «Роли», «Инструменты для науки о данных», «Приложения науки о данных» и «Проблемы науки о данных». Что такое САС? список курсов по науке о данных, заметок, книг и вопросов для интервью в формате PDF.
Кто может изучать науку о данных?
Эти Python Учебное пособие по науке о данных предназначено для выпускников компьютерных наук и всех, кто хочет узнать о науке о данных и связанных с ней технологиях.
