DAA 教程：设计和分析 Algorithms

DAA 教程总结

本设计和分析 Algorithms 教程专为编程经验很少或没有编程经验的初学者设计。它涵盖了算法设计和分析过程概念。

什么是算法？

算法是一组明确定义的指令，旨在执行一组特定的任务。 Algorithms 用于计算机科学，执行计算、自动推理、数据处理、计算和解决问题。在编写程序代码之前设计算法非常重要，因为算法在代码开发之前就解释了逻辑。

DAA课程大纲

介绍

👉 Less上1	贪心算法 — 贪心法和示例方法
👉 Less上2	循环链表 — C 程序示例的优点
👉 Less上3	数据结构中的数组 — 什么是概念、插入/删除 Opera系统蒸发散

进阶的东西

👉 Less上1	数据结构中的B树 — 搜索、插入、删除 Opera化示例
👉 Less上2	B+树 — 搜索、插入和删除 Operations 示例
👉 Less上3	广度优先搜索算法 — 通过实例学习
👉 Less上4	二进制搜索树 — 通过实例学习
👉 Less上5	二分查找算法 — 通过实例学习
👉 Less上6	线性搜寻 — 线性搜索： Python, C++ 例如：
👉 Less上7	Bubbl排序算法 — 学习 Python 使用列表示例
👉 Less上8	选择排序 — 算法解释如下 Python 代码示例
👉 Less上9	堆排序算法 - C++, Python 例子
👉 Less上10	数据结构中的哈希表 — 学习 Python 例如：
👉 Less上11	树遍历 — 树遍历（中序、前序、后序）：C， Python, C++ 例子
👉 Less上12	二叉树 - 数据结构中的二叉树（示例）
👉 Less上13	组合算法 — 打印 R \| C 的所有可能组合，C++,Python 例如：
👉 Less上14	最长公共子序列 — 最长公共子序列： Python, C++ 例如：
👉 Less上15	Dijsktra 算法 — Dijsktra 算法： C++, Python 代码示例
👉 Less上16	Kadence 算法 — Kadence 算法：最大和连续子数组
👉 Less上17	基数排序算法 — 基数排序算法： C++, Python 例子
👉 Less上18	双向链表 — 双向链表： C++, Python 例如：
👉 Less上19	单链表 — 单链表： C++, Python 例如：
👉 Less上20	素因数算法 — C, Python 例如：
👉 Less上21	拓扑排序 - Python, C++ 算法示例
👉 Less上22	图的类型 — 图表类型及示例
👉 Less上23	图数据结构 — 图形数据结构 & Algorithms
👉 Less上24	邻接表 — 图的邻接表和矩阵表示
👉 Less上25	汉诺塔 — 汉诺塔算法： Python, C++ 代码
👉 Less上26	旅行商问题旅行商问题： Python, C++ 算法
👉 Less上27	埃拉托斯特尼筛法 — 埃拉托斯特尼筛法算法： Python, C++ 例如：
👉 Less上28	帕斯卡的三角形 – 公式、模式和示例
👉 Less上29	插入排序 – 使用 C 语言的算法， C++, Java, Python 例子
👉 Less上30	魔术广场 – 使用 C 语言解决 3×3 拼图 Python 例子
👉 Less上31	堆数据结构 – 什么是堆？最小堆和最大堆（示例）
👉 Less上32	什么是二分法 – 二分法示例 C++, Python
👉 Less上33	希尔排序算法 – 希尔排序算法示例
👉 Less上34	桶排序算法 – Java, Python， C/C++ 代码示例
👉 Less上35	回溯算法 – 什么是回溯算法？

必须知道！

👉 Less上1	BFS 与 DFS - 有什么不同？
👉 Less上2	AVL 树 — 旋转、插入、删除 C++ 例如：
👉 Less上3	最佳数据结构 & Algorithms 课程 — 8 个最佳数据结构和 Algorithms 课程
👉 Less上4	最佳算法面试问题 — Top 18 算法访谈问答
👉 Less上5	DAA 教程 PDF — 设计和分析 Algorithms

为什么要研究算法设计与分析？

算法的设计和分析有助于设计解决计算机科学中不同类型问题的算法。它还有助于在开发程序的实际代码之前设计和分析程序如何工作的逻辑。

学习 DAA 教程的先决条件

要学习本 DAA 教程，您应该了解基本编程以及数学概念和数据结构概念。算法的基础知识也将帮助您轻松快速地学习和理解 DAA 概念。

您将在本次设计和分析中学习什么 Algorithms 教程？

在此设计和分析中 Algorithms 在本教程中，您将学习有关 DAA 的基本概念，如算法简介、贪婪算法、链表和数据结构中的数组。您还将学习高级概念，如数据结构中的树、搜索算法、排序算法、哈希表以及与 Algorithms.

你可能会喜欢：