¿Cómo se utilizan las herramientas de validación de datos para evitar errores en la entrada de datos?

1 Por qué es importante la validación de datos

La validación de datos es importante porque garantiza que sus datos sean confiables y dignos de confianza. Si ingresa datos sin validarlos, puede terminar con información inexacta, incompleta o irrelevante que puede conducir a decisiones equivocadas, recursos desperdiciados u oportunidades perdidas. La validación de datos también puede ayudarle a cumplir con los estándares, regulaciones y políticas de datos que se aplican a su industria u organización.

3 Técnicas de validación de datos

La validación de datos es un proceso importante para verificar la exactitud de sus datos, y existen varias técnicas que puede utilizar según el tipo de validación que necesite. La validación manual, que implica verificar los datos usted mismo o con la ayuda de otra persona, es útil para conjuntos de datos pequeños o simples que requieren juicio o interpretación humana. La validación automatizada, por otro lado, implica el uso de un software o herramienta para verificar el formato, el rango, la coherencia o la lógica de sus datos, y es ideal para conjuntos de datos grandes o complejos que requieren velocidad, precisión o estandarización. La validación combinada, que combina técnicas de validación manuales y automatizadas, es mejor para datos que requieren intervención humana y de máquina, o para datos que tienen diferentes niveles de importancia o sensibilidad.

4 Herramientas de validación de datos

La validación de datos es una tarea importante que se puede automatizar o simplificar con el uso de varias herramientas. Por ejemplo, las funciones de validación de datos son funciones u opciones integradas disponibles en software como Excel, Hojas de cálculo de Google o Access, que pueden ayudar a establecer reglas, criterios o formatos para los datos y alertarlo sobre cualquier error o infracción. Además, el software de validación de datos es un programa o aplicación independiente diseñado para realizar tareas de validación de datos, como limpieza de datos, creación de perfiles de datos, calidad de datos o gobierno de datos. Además, los servicios de validación de datos son plataformas o sitios web en línea que ofrecen servicios de verificación de datos, enriquecimiento de datos, coincidencia de datos o deduplicación de datos para ayudar a acceder a fuentes de datos o bases de datos externas y comparar, validar o mejorar los datos.