Intelligent voice user interfaces for machines, custom development of industrial software and hiring bright talents
𝐖𝐚𝐫𝐮𝐦 𝐦𝐚𝐜𝐡𝐭𝐞 𝐄𝐦𝐛𝐞𝐝𝐝𝐞𝐝 𝐀𝐈 𝐞𝐢𝐧𝐞𝐧 𝐒𝐢𝐧𝐧? Eine zentrale Frage der AI Solution Days der Münchner Konferenz der Zeitschrift Elektronik wurde von Oliver Roth wie folgt beantwortet: da wo schneller bidirektionaler Datenaustausch geschützt mittels diskriminativer AI verarbeitet werden muss und auch ohne LLMs auskommt. Mit Interesse verfolgte ich seine Vorstellung neuer HW-Designkonzepte, die kosteneffekive individuelle Lösungen ermöglichen. In Memory Computing, time series foundation models, Techniken des Prunings von Modellen und Spiking Neuronal Networks (SNNs) sind Techniken, die große Fortschritte zu Reduzierung der Kosten und Energieverbrauchs von #Embedded AI führen und gänzlich neue Anwendung in greifbare Nähe rücken. Nicht zuletzt Jede embedded AI, aber insbesondere dort, wo federated learning zum Einsatz kommt, wird eine automatische Aktualisierung und Verteilung der Modelle benötigen, ein Konzept dass die Grossenbacher Systeme AG vorgestellt hat. All das wird uns helfen die Intelligente Sprachsteuerung #SABOT kosteneffektiv auf verschiedensten Geräten zum Einsatz zu bringen
