¿Son relevantes los pronósticos en el corto plazo?
Martín Chávez, DDPP
Supply Chain Transformation Advisor | Planning | Inventory Optimization | Demand Driven
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Seguro voy a ser impopular por esta afirmación. Pero los pronósticos no son útiles para la planificación a corto plazo. Sin embargo, su rol no debe ser completamente descartado, puesto que pueden ser útiles para la planificación estratégica y el dimensionamiento de la red a largo plazo.
En el contexto del Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP), el foco no está en depender de los pronósticos para la compra o la producción de corto plazo, sino en reaccionar de manera dinámica a la variabilidad de la demanda real.
El Consumo Promedio Diario o Average Daily Usage (ADU) en DDMRP se convierte en un componente clave para dimensionar el tamaño del Buffer de stock, permitiendo una mayor agilidad y adaptabilidad.
El ADU representa el promedio de unidades consumidas por día para un ítem específico y se ajusta constantemente en función de las señales reales de la demanda y no de las previsiones que, a menudo, contienen variabilidad e incertidumbre. Es un componente clave en la metodología DDMRP, debido a que se utiliza para calcular los niveles de inventario de forma dinámica y adaptativa.
Factores críticos en el cálculo del ADU
El ADU se calcula teniendo en cuenta varios factores importantes que pueden afectar su precisión y relevancia:
Aplicación práctica para el cálculo del ADU
En la figura 1, vamos a representar el comportamiento histórico de un producto "x" en color naranja y en color azul el pronóstico:
Cálculo del ADU considerando el consumo histórico:
Este enfoque se basa en datos ya ocurridos. Es útil cuando la demanda es estable y predecible. Sin embargo, si las condiciones cambian bruscamente, como ocurre en mercados volátiles, este criterio puede resultar insuficiente para garantizar la cobertura adecuada, especialmente en escenarios con alta variabilidad. Teniendo en cuenta el consumo histórico es valor del ADU sería 82 unidades (ver figura 2).
Cálculo del ADU considerando proyecciones futuras (pronóstico):
Este criterio ofrece una mayor protección, pero el riesgo es confiar demasiado en su precisión. En ambientes de alta variabilidad, los pronósticos tienden a sobreestimar o subestimar la demanda, lo que puede llevar a exceso de inventario o a rupturas de stock. Según la figura 3, el ADU calculado tiene el valor de 116 unidades.
Cálculo del ADU considerando una cominación de ambos enfoques:
El cálculo que combina el pronóstico con el consumo histórico, es una solución intermedia. Su mayor contribución está en equilibrar la protección ante la variabilidad con la flexibilidad de ajuste. Según la figura 4, el ADU calculado tiene el valor de 92 unidades.
El valor de la revisión y ajuste dinámico
El ajuste dinámico es uno de los pilares del DDMRP. En lugar de recalcular el inventario periódicamente, como en sistemas tradicionales de planificación MRP, DDMRP ajusta el tamaño de los buffers de forma continua basándose en la demanda real. Este proceso garantiza que, aunque se parta de un consumo promedio diario estimado, el modelo tiene la capacidad de corregir desviaciones rápidamente, minimizando tanto el riesgo de escasez como el de exceso.
Supongamos que has calculado tu ADU en base a datos históricos, y en los primeros días el consumo real se desvía de ese promedio de 82 unidades. El modelo DDMRP detecta la señal de que el consumo real es mayor (digamos 100 unidades por día) y recalcula automáticamente los niveles de inventario necesarios para mantener una cobertura adecuada. Este ajuste constante te ayuda a evitar caer en la trampa de basar todas tus decisiones en pronósticos inexactos o en datos históricos desactualizados.
La importancia de la frecuencia de actualización
Un aspecto crítico del DDMRP es la frecuencia de actualización. Mientras más frecuentemente se actualicen los buffers, más rápido y eficientemente responde el sistema a cambios en la demanda. Esto es particularmente útil en productos con una demanda errática, donde un sistema que solo se actualiza mensualmente podría quedarse corto o llenarse de inventario en innecesario rápidamente.
Con actualizaciones diarias, el impacto de las variaciones se suaviza y el inventario se ajusta de manera continua para alinearse con las necesidades reales del mercado.
Conclusión
El verdadero poder del DDMRP radica en su enfoque hacia la variabilidad y la adaptabilidad. Al integrar pronósticos en el cálculo inicial del ADU, pero depender principalmente de señales de demanda real para ajustar dinámicamente los niveles de inventario, las empresas pueden reaccionar con mayor agilidad a las condiciones del mercado.
Esto no solo optimiza los costos de inventario, sino que también mejora la eficiencia operativa, permitiendo mantener un equilibrio entre protección y optimización del flujo.
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Por: Martín Chávez Gallardo, Supply Chain Management and Inventory Optimization Specialist.
Fuente: Adaptado del Demand Driven Institute
2. English version
I'm sure this statement will make me unpopular, but forecasts are not useful for short-term planning. However, their role should not be completely dismissed, as they can be useful for long-term strategic planning and network sizing.
In the context of Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP), the focus is not on relying on forecasts for short-term purchasing or production, but rather on reacting dynamically to real demand variability.
The Average Daily Usage (ADU) in DDMRP becomes a key component for sizing the stock buffer, enabling greater agility and adaptability.
The ADU represents the average number of units consumed per day for a specific item and is constantly adjusted based on real demand signals, rather than on forecasts that often include variability and uncertainty. It is a key component in the DDMRP methodology, as it is used to dynamically and adaptively calculate inventory levels.
Critical factors in ADU calculation
The ADU is calculated considering several important factors that can affect its accuracy and relevance:
Practical application for ADU calculation
In Figure 1, we represent the historical behavior of a product "x" in orange and the forecast in blue.
Calculation of ADU considering historical consumption:
This approach is based on past data. It is useful when demand is stable and predictable. However, if conditions change suddenly, as often happens in volatile markets, this method may be insufficient to ensure adequate coverage, especially in scenarios with high variability. Considering historical consumption, the ADU value would be 82 units (see Figure 2).
Calculation of ADU considering future projections (forecast):
This approach offers greater protection, but the risk lies in relying too much on its accuracy. In highly variable environments, forecasts tend to overestimate or underestimate demand, which can lead to excess inventory or stockouts. According to Figure 3, the calculated ADU is 116 units.
Calculation of ADU considering a combination of both approaches:
The calculation that combines the forecast with historical consumption offers an intermediate solution. Its main contribution lies in balancing protection against variability with adjustment flexibility. According to Figure 4, the calculated ADU is 92 units.
The value of dynamic review and adjustment
Dynamic adjustment is one of the pillars of DDMRP. Instead of recalculating inventory periodically, as in traditional MRP systems, DDMRP continuously adjusts buffer sizes based on real demand. This process ensures that, even if it starts with an estimated average daily usage, the model can quickly correct deviations, minimizing both the risk of shortages and excess inventory.
Let's assume you've calculated your ADU based on historical data, and in the first few days, real consumption deviates from that average of 82 units. The DDMRP model detects a signal that real consumption is higher (say 100 units per day) and automatically recalculates the necessary inventory levels to maintain adequate coverage. This constant adjustment helps you avoid the trap of basing all your decisions on inaccurate forecasts or outdated historical data.
The importance of update frequency
A critical aspect of DDMRP is the frequency of updates. The more frequently the buffers are updated, the faster and more efficiently the system responds to changes in demand. This is particularly useful for products with erratic demand, where a system that only updates monthly could quickly fall short or be filled with unnecessary inventory.
With daily updates, the impact of variations is smoothed out, and the inventory is continuously adjusted to align with the real needs of the market.
Conclusion
The true power of DDMRP lies in its approach to variability and adaptability. By integrating forecasts into the initial ADU calculation but relying primarily on real demand signals to dynamically adjust inventory levels, companies can respond more agilely to market conditions.
This not only optimizes inventory costs but also improves operational efficiency, allowing for a balance between protection and flow optimization.
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By Martín Chávez Gallardo, Supply Chain Management and Inventory Optimization Specialist.
Source: Adapted from Demand Driven Institute
Planning | Supply chain | planning leader | S&OP | inventory | demand planning | MRP | operations | supply | SAP - Oracle |
2moGracias Martín Chávez Gallardo ... los pronósticos son importantes táctico y estratégicamente y entiendo que DDMRP asi lo considera... pero nunca descartarlos y menospreciarlos
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2moLa capacidad de responder rapido antes cualquier señal o situacion es muy importante hoy en dia.
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2moTotalmente de acuerdo Martín Chávez Gallardo.En un entorno tan incierto como el de hoy, la clave está en la agilidad y en responder a las señales del mercado en tiempo real.