Il data warehouse come servizio è un modello di servizio cloud gestito che consente alle organizzazioni di ottenere insight, coerenza dei dati e altri vantaggi relativi ai dati da un data warehouse senza dover creare, mantenere o gestire la relativa infrastruttura. Con il sistema DWaaS, è il fornitore di servizi cloud a essere responsabile dell'impostazione, configurazione, gestione e manutenzione delle risorse hardware e software per il data warehouse.
Con la crescente diversità dei dati e il relativo aumento in termini di volume e velocità, modernizzare il data warehouse è diventata un'esigenza inevitabile. I data warehouse on-premise sono una base della business intelligence (BI) da anni, ma comportano anche costi hardware e software significativi e richiedono una manutenzione continua.
I servizi cloud di data warehouse raccolgono, archiviano ed elaborano dati, consentendo alle organizzazioni di soddisfare le esigenze di gestione dei dati nel cloud e accedere facilmente ai dati critici. Inoltre, lo scale up o lo scale down avvengono istantaneamente in base alla domanda in tempo reale, il che rende questi servizi più convenienti rispetto alle soluzioni equivalenti on-premise. Allo stesso tempo, le soluzioni DWaaS riducono al minimo gli investimenti iniziali e i costi amministrativi normalmente associati al data warehousing tradizionale. I clienti sono tenuti unicamente a fornire i dati e a pagare una tariffa per il servizio gestito.
I servizi di data warehouse aziendali come BigQuery stanno contribuendo ad accelerare le innovazioni basate sui dati in ogni settore, fornendo funzionalità integrate di machine learning e BI su più cloud che possono facilmente scalare per soddisfare le esigenze in materia di dati.
I componenti dei data warehouse basati su cloud sono simili a quelli delle soluzioni on-premise. L'implementazione di un data warehouse su cloud include i seguenti componenti chiave:
Ecco alcuni dei principali vantaggi ottenuti dalle organizzazioni che scelgono il data warehouse come servizio:
Facilità di installazione e configurazione
Le soluzioni DWaaS semplificano l'implementazione, così puoi metterti al lavoro velocemente e senza fatica. Non dovrai eseguire il deployment di alcuna infrastruttura per l'archiviazione dei dati, né avrai bisogno di un team specializzato per la relativa configurazione, gestione o manutenzione.
Elevata scalabilità
Il sistema DWaaS permette di allocare le risorse on demand. In questo modo, puoi fare rapidamente lo scale up per aggiungere più capacità per l'elaborazione e l'archiviazione dei dati oppure lo scale down quando le risorse in questione non sono necessarie.
Riduci i costi
Con i modelli Database as a Service, è il fornitore di servizi a prendere in carico la maggior parte delle attività di amministrazione e gestione. Di conseguenza, le soluzioni DWaaS non solo riducono i costi iniziali per l'hardware e il software, ma riducono anche drasticamente le risorse necessarie per mantenere l'infrastruttura del data warehouse.
Maggiore sicurezza
I fornitori di servizi di data warehouse sono responsabili dell'aggiornamento regolare di hardware e software, il che contribuisce a eliminare la minaccia di vulnerabilità della sicurezza legate a un'esecuzione non tempestiva degli aggiornamenti. Alcuni fornitori offrono anche funzionalità aggiuntive per la sicurezza dei dati, tra cui ad esempio crittografia dei dati e autenticazione a più fattori.
Insight in tempi più rapidi
DWaaS è ottimizzato per essere eseguito sull'infrastruttura cloud, accelerando l'elaborazione delle query e offrendo miglioramenti continui che ottimizzano le prestazioni. I dati vengono così distribuiti in tempi più rapidi, con una riduzione del tempo necessario per ottenere insight preziosi.
Su misura per te
I servizi di data warehouse su cloud gestiti consentono di creare un ambiente dati in grado di adattarsi ed evolversi in base alle origini dati, ai cambiamenti dei requisiti aziendali e agli obiettivi generali a lungo termine.
BigQuery è la soluzione di data warehouse aziendale multi-cloud, serverless e completamente gestito di Google Cloud. Senza un'infrastruttura da configurare o gestire, puoi analizzare rapidamente set di dati complessi, trasformare i dati in insight strategici e adottare l'AI e il machine learning per supportare un processo decisionale in tempo reale in grado di promuovere l'innovazione.
Negli ultimi anni, il data warehousing è diventato un compito complesso, in quanto le aziende lavorano per ottenere insight sulle operazioni aziendali. Oltre ad applicare l'analisi descrittiva a quantità costantemente in crescita di dati aziendali archiviati, le organizzazioni stanno adottando tecnologie come l'AI e il machine learning per estrarre i pattern di dati ed effettuare previsioni.
Sebbene sia possibile creare internamente un data warehouse scalabile, sicuro e ad alta disponibilità, per realizzarlo potrebbero volerci anni e investimenti significativi, un lusso che la maggior parte delle organizzazioni non può permettersi. BigQuery è progettato per le operazioni di data warehouse serverless ed elimina l'onere della manutenzione dell'infrastruttura e dello sviluppo della piattaforma, in modo che tu possa concentrarti sullo sviluppo di analisi prescrittive in grado di orientare le azioni in tempo reale. Puoi utilizzare le query SQL per rispondere alle tue domande più urgenti, facendo query su terabyte in pochi secondi e su petabyte nel giro di pochi minuti. Sono inoltre presenti funzionalità integrate che semplificano la gestione e l'analisi dei dati, dal machine learning all'analisi geospaziale fino alla business intelligence.
Con l'aumento dei volumi di dati elaborati al secondo, è più importante che mai assicurarsi di disporre delle risorse di archiviazione ed elaborazione necessarie per trarne valore. BigQuery fornisce un accesso scalabile, flessibile e conveniente all'archiviazione dei dati strutturati, un'elaborazione efficace e funzionalità di analisi avanzate come il machine learning per tutti i tipi di dati strutturati, semistrutturati e non strutturati.
BigQuery separa le attività di computing per l'analisi dei dati dall'archiviazione, consentendoti di scalare il computing e l'archiviazione in modo indipendente in base alla domanda. Puoi analizzare i dati direttamente in BigQuery o servirtene per analizzare i dati nella posizione in cui si trovano, anche su più cloud. BigQuery supporta le query federate da origini dati esterne e la trasmissione di flussi di dati per aggiornamenti continui.
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