O que é data warehouse como serviço (DWaaS)?

O armazenamento de dados como serviço é um modelo gerenciado de serviço em nuvem que permite às organizações conseguir insights, consistência de dados e outros benefícios de um data warehouse sem precisar criar, manter ou gerenciar a infraestrutura. Com o DWaaS, o provedor de serviços de nuvem é responsável por configurar, gerenciar e manter os recursos de hardware e software do armazenamento de dados.

À medida que os dados se tornam mais diversos e aumentam em volume e velocidade, a necessidade de modernização no armazenamento de dados se tornou inevitável. Os armazenamentos de dados no local são essenciais para o Business Intelligence (BI) corporativo há anos. No entanto, eles também vêm com custos significativos de hardware e software e exigem manutenção contínua.

Os serviços em nuvem de armazenamento de dados coletam, armazenam e processam dados, permitindo que as organizações lidem com as necessidades de gerenciamento de dados em nuvem e acessem facilmente os dados críticos. Eles também são escalonados verticalmente com base na demanda em tempo real, tornando-os mais econômicos do que os parceiros locais. Ao mesmo tempo, as soluções do DWaaS minimizam o investimento inicial e a sobrecarga administrativa normalmente associada ao armazenamento de dados tradicional. Os clientes são responsáveis apenas por fornecer os dados e pagar uma taxa pelo serviço gerenciado.

Serviços de data warehouse corporativos, como o BigQuery, ajudam a impulsionar inovações baseadas em dados em todos os setores, fornecendo machine learning integrado e recursos de BI em nuvens que podem ser escalonados facilmente para atender às necessidades de dados.

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Componentes principais de uma oferta de DWaaS na nuvem

Os data warehouses baseados em nuvem têm componentes semelhantes às soluções locais. Uma implementação do armazenamento de dados na nuvem inclui os seguintes componentes principais:

Armazenamento de dados: as ofertas de DWaaS fornecem uma arquitetura de armazenamento de dados que pode ser configurada com base nas necessidades empresariais específicas da sua organização e nas fontes de dados, estratégia de gerenciamento de dados e processos de qualidade de dados existentes. Os data warehouses em nuvem incluem bancos de dados analíticos, armazenamento centralizado de dados e outros recursos essenciais para consultas, gerenciamento de recursos e dados e de acesso a dados. Com o DWaaS, não é necessário provisionar recursos de armazenamento ou reservar capacidade. Ele é alocado automaticamente quando você carrega dados no sistema.
Ferramentas de integração de dados: como os armazenamentos de dados coletam dados de sistemas empresariais corporativos, o DWaaS precisa incluir componentes compatíveis com ETL (extração, transformação, carregamento) e ELT (extração, carregamento, transformação) e outras formas de integração de dados.
Relatórios e análise de dados: as soluções do DWaaS vêm com recursos para oferecer suporte a processamento de consultas eficientes e ferramentas integradas para BI, análises avançadas, aprendizado de máquina e IA, além de relatórios. Essas ferramentas são essenciais para ajudar as organizações a extrair insights de negócios com dados corporativos por meio de mineração de dados, relatórios estatísticos, análise espacial e muito mais.

Benefícios do uso de um sistema DWaaS

Conheça alguns dos principais benefícios da transição de serviços de armazenamento de dados para serviço:

Fácil de configurar

As soluções do DWaaS simplificam a implementação, facilitando o início rápido. Não é necessário implantar nenhuma infraestrutura para armazenamento de dados ou ter uma equipe especializada para configurá-la, gerenciá-la ou mantê-la.

Alta escalonabilidade

Com o DWaaS, é possível alocar recursos sob demanda. Assim, é possível escalonar rapidamente para adicionar mais capacidade de processamento e armazenamento de dados ou reduzir quando esses recursos não forem necessários.

Custos mais baixos

Com o modelo de banco de dados como serviço, o provedor de serviços realiza a maior parte da administração e gerenciamento. Como resultado, as soluções da DWaaS não só reduzem os custos iniciais de hardware e software, como também reduzem drasticamente os recursos necessários para manter a infraestrutura do armazenamento de dados.

Segurança avançada

O data warehouse como provedor de serviços é responsável por atualizar regularmente o hardware e o software, o que ajuda a eliminar a ameaça de vulnerabilidades de segurança relacionadas a atualizações atrasadas. Alguns provedores também oferecem outros recursos de segurança de dados, incluindo criptografia de dados, autenticação multifator e muito mais.

Insights acelerados

O DWaaS é otimizado para ser executado na infraestrutura em nuvem, acelerando o processamento de consultas e fornecendo melhorias contínuas que melhoram o desempenho. Isso acaba acelerando a entrega de dados, melhorando o tempo necessário para receber insights valiosos.

Personalizado para você

Os serviços gerenciados de data warehouse em nuvem permitem que você crie um ambiente de dados que pode se adaptar e evoluir de acordo com suas fontes de dados, alterações nos requisitos de negócios e metas gerais de longo prazo.

Por que o BigQuery é uma escolha segura para um provedor de DWaaS

O BigQuery é a solução de armazenamento de dados empresarial multicloud, sem servidor e totalmente gerenciada do Google Cloud. Sem infraestrutura para configurar ou gerenciar, você pode analisar rapidamente conjuntos de dados complexos, transformar dados em insights acionáveis e adotar IA e machine learning para ajudar a impulsionar a tomada de decisões em tempo real que impulsiona a inovação.

Nos últimos anos, o armazenamento de dados tornou-se uma tarefa complexa à medida que as empresas trabalham para conseguir insights sobre operações comerciais. Além de aplicar análises descritivas a quantidades cada vez maiores de dados corporativos armazenados, elas estão adotando tecnologias como IA e ML para extrair padrões de dados e fazer previsões.

Embora seja possível criar um armazenamento de dados escalonável, altamente disponível e seguro internamente, pode levar anos e investimentos significativos para que isso aconteça: um luxo que a maioria das organizações não tem. O BigQuery foi projetado para operações de armazenamento de dados sem servidor e elimina a sobrecarga da manutenção da infraestrutura e do desenvolvimento da plataforma para que você possa se concentrar no desenvolvimento de análises prescritivas que ajudam a orientar ações em tempo real. Use consultas SQL para responder às perguntas mais urgentes, consultando terabytes em segundos e petabytes em minutos. Ele também tem recursos integrados que facilitam o gerenciamento e a análise de dados, do machine learning à análise geoespacial e Business Intelligence.

Com volumes de dados aumentando a cada segundo, é mais importante do que nunca garantir que você tenha os recursos de armazenamento e processamento necessários para conseguir valor deles. O BigQuery oferece acesso escalonável, flexível e econômico para armazenamento de dados estruturados, processamento poderoso e recursos de análise avançados, como machine learning, em todos os tipos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.

O BigQuery separa a computação para analisar os dados do armazenamento, permitindo que você dimensione a computação e o armazenamento de maneira independente, com base na demanda. É possível analisar dados diretamente no BigQuery ou usá-los para analisar dados onde eles estão localizados, inclusive entre nuvens. O BigQuery é compatível com consultas federadas de fontes de dados externas e streaming para atualizações contínuas de dados.