Document AI
Erstellen Sie Prozessoren für Dokumente, die Ihnen helfen, mühsame Aufgaben zu automatisieren, die Datenextraktion zu verbessern und tiefere Einblicke aus unstrukturierten oder strukturierten Dokumentinformationen zu gewinnen. Mit Document AI können Entwickler hochpräzise Prozessoren erstellen, um Dokumente zu extrahieren, zu klassifizieren und aufzuteilen.
Neukunden erhalten ein Startguthaben von 300 $, um Document AI und andere Google Cloud-Produkte auszuprobieren
Große Dokumente mit einer von Google empfohlenen, vordefinierten Lösung zusammenfassen – gestützt auf Generative AI
Nahtlose Verbindung zu BigQuery, Vertex Search und anderen Google Cloud-Produkten
Für Unternehmen geeignet, zusammen mit den Verpflichtungen von Google Cloud zu Datensicherheit und Datenschutz
Entwickelt für Entwickler. Verwenden Sie die Benutzeroberfläche oder API, um ganz einfach Dokumentprozessoren zu erstellen.
Vorteile
Schnellere Wertschöpfung
Verwenden Sie generative KI, um direkt Daten zu extrahieren oder Dokumente zu klassifizieren, ohne dass ein Training erforderlich ist. Wenn Sie ein Dokument an einen für Unternehmen geeigneten API-Endpunkt senden, erhalten Sie strukturierte Daten zurück.
Höhere Genauigkeit
Document AI basiert auf den neuesten Foundation Models, die auf Dokumentaufgaben optimiert sind. Außerdem bietet die Plattform mit leistungsstarken Funktionen zur Feinabstimmung und zum automatischen Labeling mehrere Möglichkeiten, die erforderliche Genauigkeit zu erreichen.
Bessere Entscheidungsfindung
Strukturieren und digitalisieren Sie Informationen aus Dokumenten, um mit generativer KI tiefere Einblicke zu gewinnen und Unternehmen dabei zu unterstützen, bessere Entscheidungen zu treffen.
Demo
Document AI in Ihrer Umgebung testen
Extrahieren Sie mit generativer KI Daten aus Ihren Dokumenten.Die vollständigen Produktfunktionen finden Sie unter Document AI in der Google Cloud Console.
Wichtige Features
Generative KI für die Dokumentverarbeitung verwenden
Document AI Workbench
Document AI Workbench bietet eine einfache Möglichkeit, benutzerdefinierte Prozessoren zum Klassifizieren, Aufteilen und Extrahieren strukturierter Daten aus Dokumenten zu erstellen. Workbench basiert auf generativer KI und kann direkt verwendet werden, um aus einer Vielzahl von Dokumenten präzise Ergebnisse zu erhalten. Darüber hinaus können Sie eine höhere Genauigkeit erzielen, indem Sie nur zehn Dokumente bereitstellen, um das große Modell zu optimieren – alles mit einem einfachen Klick auf eine Schaltfläche oder mit einem API-Aufruf.
Probieren Sie es jetzt aus oder lesen Sie weitere Informationen.
OCR für Unternehmen
Mit Enterprise Document OCR erhalten Nutzer Zugang zu 25 Jahren Forschungsarbeit zur optischen Zeichenerkennung (OCR) bei Google. OCR basiert auf Modellen, die mit Geschäftsdokumenten trainiert wurden, und kann Text in PDFs und Bildern gescannter Dokumente in über 200 Sprachen erkennen. Das Produkt kann die Struktur eines Dokuments erkennen, um Layoutmerkmale wie Blöcke, Absätze, Linien, Wörter und Symbole zu identifizieren. Zu den erweiterten Funktionen gehören die erstklassige Handschrifterkennung (50 Sprachen), die Erkennung mathematischer Formeln, die Erkennung von Schriftartinformationen und das Extrahieren von Auswahlmarkierungen wie Kontrollkästchen und Optionsfeldern.
Testen Sie jetzt Document OCR für eine genaue Extraktion von Text und Layout.
Formularparser
Entwickler verwenden den Formularparser, um Felder und Werte aus Standardformularen zu erfassen, generische Entitäten wie Namen, Adressen und Preise zu extrahieren und in Tabellen enthaltene Daten zu strukturieren. Dieses Produkt ist sofort einsatzbereit, erfordert keine Schulung oder Anpassung und eignet sich für ein breites Spektrum an Dokumentenanpassungen.
Lernen Sie die Dokumentverarbeitung mit dem Formularparser kennen.
Vortrainiert
Testen Sie vortrainierte Modelle für häufig verwendete Dokumenttypen wie W2, Gehaltsabrechnung, Kontoauszug, Rechnung, Spesen, US-Führerschein, US-amerikanischer Reisepass und Identitätsnachweis.
Sehen Sie sich in der Prozessorgalerie vortrainierte Optionen an.
Kunden
Genauere Verarbeitung und kürzere Entwicklungszeit
Document AI hilft Kunden, die Betrugserkennung zu verbessern, den Kundensupport zu automatisieren und Daten aus klinischen Studien zu verarbeiten.
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Dokumentation
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Übersicht: Document AI
Einführungsvideos und Labs zu Document AI
Document AI API einrichten
Erstellen Sie benutzerdefinierte Prozessoren mit dem Document AI-Kurs
Erfahren Sie, wie Sie Daten extrahieren und Dokumente klassifizieren, indem Sie benutzerdefinierte ML-Modelle erstellen, die speziell auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
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Anwendungsfälle
Anwendungsfälle
Daten extrahieren, um Automatisierung und Analysen zu fördern
Mit Document AI Workbench können Sie die Dateneingabe automatisieren, indem Sie strukturierte Daten aus Ihren Dokumenten extrahieren. Typische Anwendungsfälle sind unter anderem Poststelle, Werften, Hypothekenverarbeitungsabteilungen und Beschaffung. Nutzen Sie diese Daten, um effizientere und effektivere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Custom Extractor testen
Mit BigQuery in Dokumenten verborgene Informationen gewinnen
Sie können jetzt Metadaten aus Dokumenten direkt in eine BigQuery-Objekttabelle extrahieren. Sie können die geparsten Daten nahtlos mit anderen BigQuery-Tabellen zusammenführen, um strukturierte und unstrukturierte Daten zu kombinieren. Dies ebnet den Weg für umfassende Dokumentanalysen.
Weitere Informationen zur Einbindung von BigQuery und Document AI finden Sie hier.
Dokumente klassifizieren
Das Zuweisen von Kategorien oder Klassen zu Dokumenten im Laufe eines Geschäftsprozesses erleichtert die Verwaltung, Suche, Filterung und Analyse. Der benutzerdefinierte Splitter und der Klassifikator nutzen maschinelles Lernen, um einzelne oder mehrere Dokumente in einer Datei präzise vorherzusagen und zu kategorisieren. Verwenden Sie diese Produkte, um die Effizienz der Dokumentprozesse zu verbessern.
Weitere Informationen zum benutzerdefinierten Splitter und benutzerdefinierten Klassifikatoren
Intelligentere Anwendungen für die Dokumentverarbeitung
SaaS-Kunden und ISV-Partner können ihre Lösungen zur Dokumentverarbeitung mit generativer KI schnell verbessern und erweitern. Mit einem einfachen API-Endpunkt für Vorhersagen und Dokumentantwortformat können Kunden Dokumentanwendungen verbessern.
Text für ML-Modelltraining digitalisieren
Mit Enterprise Document OCR können Nutzer aus archivierten Inhalten einen Mehrwert schaffen, der ansonsten unbrauchbar wäre, um Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren. Mit OCR kann Text aus gescannten Dokumenten, Diagrammen, Berichten und Präsentationen extrahiert werden, bevor er in einem Cloud-Speicher oder Data Warehouse gespeichert wird. Verwenden Sie diese hochwertigen OCR-Ausgaben, um Ihre Digitalisierungsinitiativen zu beschleunigen, z. B. das Trainieren von ML-Modellen speziell für Ihr Unternehmen.
Geschäftsfunktionen mit generativer KI erweitern
Erfassen Sie Dokumentinformationen für neue generative KI-Architekturen und -Frameworks. Durch die Kombination von OCR und der Vertex AI PaLM API können Nutzer wertvolle Daten aus Dokumenten entsperren, um Fragen und Antworten zu Dokumenten zu entwickeln, automatisierte Dokumentvergleiche durchzuführen oder sogar neue Dokumente zu generieren.
Preise
Preise für Document AI
Document AI bietet transparente, kostengünstige Preise für die gesamte Verarbeitung, das Trainieren und Speichern von Modellen. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Preisseite.
Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die unter Google Cloud SKUs für Ihre Währung angegebenen Preise.
Partner
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