Servicio administrado para Prometheus
Un servicio de supervisión completamente administrado y fácil de usar, compilado en el mismo almacén de datos escalable a nivel global que usa Google Cloud.
Comienza a usarlo sin necesidad de realizar una migración compleja
Compilado en el mismo backend que usa Google que recopila más de 2 billones de series temporales activas
Obtén más información sobre lo que hacen los clientes
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Beneficios
Usa Prometheus sin administrar la infraestructura
Pila de supervisión compatible con Prometheus® completamente administrada con retención predeterminada de dos años y consultas globales sobre datos regionalizados. No necesitas federar, agregar recursos de forma manual ni dedicar tiempo al mantenimiento.
Retención predeterminada de dos años de métricas incluidas
Fragmentar un área de almacenamiento en expansión es un problema cuando se ejecuta tu propio agregador compatible con Prometheus. Para ayudarte a aliviar este problema, todas las métricas se almacenan durante dos años sin cargo adicional.
Mantén las herramientas de código abierto y evita depender de un solo proveedor
Usa PromQL con Cloud Monitoring y herramientas de código abierto como Grafana®. Configura la implementación y scraping a través de cualquier método de código abierto, como el operador de Prometheus o las anotaciones.
Características clave
Características clave
Con el respaldo de Monarch, la base de datos de series temporales en la memoria de Google
El Servicio administrado para Prometheus usa la misma tecnología que usa Google para supervisar sus propios servicios, lo que significa que incluso las implementaciones de Prometheus más grandes se pueden supervisar a escala global. Además, el mismo equipo de ingeniería de confiabilidad de sitios (SRE) mantiene el servicio que mantiene la supervisión de Google, por lo que puedes tener la certeza de que tus métricas estarán disponibles cuando las necesites.
Usa Cloud Monitoring con el servicio administrado para Prometheus
Puedes ver las métricas de Prometheus y más de 1,500 métricas sin costo del sistema de Google Cloud en un “panel único” en toda tu infraestructura y aplicaciones. Las métricas de Prometheus se pueden usar con las funciones de paneles, alertas y supervisión de SLO dentro de Cloud Monitoring. Crea un gráfico de tus métricas de Prometheus junto con las métricas de GKE, las métricas del balanceador de cargas y mucho más. Cloud Monitoring es compatible con PromQL, por lo que los desarrolladores pueden comenzar a usarlo de inmediato.
Recopiladores administrados o autoimplementados y el Agente de operaciones
El Servicio administrado para Prometheus ofrece recopiladores administrados que se implementan, escalan, fragmentan, configuran y mantienen automáticamente. Los recortes y las reglas se configuran mediante recursos personalizados ligeros (CR). La migración desde un operador de Prometheus es fácil, y la recopilación administrada admite la mayoría de los casos de uso. También puedes conservar tu método de implementación de colector existente, así como las configuraciones si los colectores administrados no admiten actualmente tu caso de uso. El Agente de operaciones simplifica la recopilación de métricas de Prometheus en las máquinas virtuales para facilitar la estandarización de todos los entornos en Prometheus.
Clientes
Los clientes liberan tiempo de los desarrolladores y conservan sus herramientas de código abierto
Hemos ejecutado Prometheus por nuestras métricas de GKE, pero el mantenimiento continuo llevaba demasiadas horas de desarrollo. Comenzamos a usar el Servicio administrado para Prometheus y funciona. Puede controlar cualquier volumen que tengamos porque se compila en el mismo backend que usa Google, y podemos seguir usando los mismos paneles de Grafana como antes, a la vez que mantenemos los estándares y protocolos abiertos.
Peter Kieltyka, director general y arquitecto jefe, Horizon Blockchain Games
Novedades
Novedades
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Documentación
Documentación
Descripción general de la documentación
Configura la recopilación de datos para el servicio administrado para Prometheus
Consulta datos del servicio administrado para Prometheus
Evaluación de reglas y filtrado de métricas
¿No encuentras lo que buscas?
Casos de uso
Casos de uso
Diagnostica problemas con tus aplicaciones rápidamente
Usa PromQL para definir alertas y diagnosticar problemas cuando se activan alertas. Con el servicio administrado para Prometheus, no es necesario que cambies las herramientas de visualización ni las alertas, por lo que las cargas de trabajo de investigación y creación de incidentes existentes seguirán funcionando.
Supervisa entornos dinámicos de forma rentable
En el servicio administrado para Prometheus, se cobra por muestra, lo que no cobra por cardinalidad de forma anticipada cuando se inicia un contenedor nuevo. Con los precios por muestra, solo pagas mientras el contenedor está activo, por lo que no te penalizan por usar el ajuste de escala automático horizontal de Pods. El servicio administrado para Prometheus incluye otros controles de costos, como períodos de muestreo y filtros personalizables, así como la capacidad de mantener los datos locales y no enviarlos al almacén de datos.
Estandariza Prometheus en todos tus entornos
Adoptar una métrica estándar en todas tus implementaciones sin servidores, de Kubernetes y de VMs facilita la unión de los paneles para mejorar la supervisión. Además, tus desarrolladores y administradores solo necesitan conocer PromQL para trabajar con tus métricas. Managed Service para Prometheus admite este caso de uso con opciones de recopilación para GKE, Cloud Run y el Agente de operaciones para VMs en Google Cloud.
Todas las características
Todas las funciones
| Evaluador independiente de reglas globales | Puedes seguir evaluando las reglas existentes de grabación y alertas con los datos globales del servicio administrado para Prometheus. Los resultados se almacenan del mismo modo que los datos recopilados, lo que significa que no tendrás que ubicar de forma conjunta los datos agregados en un único servidor de Prometheus. |
| Supervisión dinámica de varios proyectos | Los permisos de las métricas son una construcción de solo lectura en Cloud Monitoring que permite la supervisión de varios proyectos a través de una sola fuente de datos de Grafana. Cada alcance de métrica aparece como una fuente de datos independiente en Grafana y se le pueden asignar permisos de lectura por cuenta de servicio. |
| Colectores administrados | Los colectores administrados se implementan, escalan, fragmentan, configuran y mantienen automáticamente. Los recortes y las reglas se configuran mediante recursos personalizados ligeros (CR). |
| Colectores implementados automáticamente | Usa tu mecanismo de implementación preferido simplemente intercambiando tu objeto binario normal de Prometheus por el Servicio administrado por el objeto binario de colector de Prometheus. El scraping se configura mediante tu método estándar preferido, y tú escalas y fragmentas de forma manual. Vuelve a usar la configuración existente y ejecuta Prometheus y el servicio administrado para Prometheus, uno al lado del otro. |
| Archivo adicional de Prometheus para Cloud Run | Agrega el archivo adicional para obtener una supervisión de estilo Prometheus para los servicios de Cloud Run. El archivo adicional usa Google Cloud Managed Service para Prometheus en el servidor y una distribución del recopilador de OpenTelemetry, creado de forma personalizada para las cargas de trabajo sin servidores, en la parte del cliente. |
| Asistencia para la supervisión de entornos adicionales | Los recopiladores autoimplementados se pueden configurar para recopilar datos de aplicaciones que se ejecutan fuera de Google Cloud. Estos destinos pueden ser Kubernetes o entornos que no sean de Kubernetes, como las VMs. |
| Usa PromQL en Cloud Monitoring | Usa PromQL en la interfaz de usuario de Cloud Monitoring, incluidos el Explorador de métricas y el Creador de paneles. Obtén el autocompletado de los nombres de las métricas, y las claves y los valores de las etiquetas. Consulta las métricas sin costo del sistema, las métricas de Kubernetes, las métricas basadas en registros y las métricas personalizadas junto con tus métricas de Prometheus con PromQL. |
| Con el respaldo de Monarch, la base de datos de series temporales en la memoria de Google | El servicio utiliza la misma tecnología que usa Google para supervisar sus propios servicios, lo que significa que incluso las implementaciones de Prometheus más grandes se pueden supervisar a escala global. |
| Mecanismos de control de costos | Mantén tu gasto bajo control con un filtro de métricas exportado, un cobro reducido para histogramas dispersos, una estructura de tarifas que cobra menos por períodos de muestreo más largos y la capacidad de solo enviar datos agregados previamente de forma local. |
| Identificación de costos y atribución | Usa Cloud Monitoring para desglosar el volumen de transferencia de Prometheus por nombre de métrica y espacio de nombres. Identifica rápidamente las métricas más costosas y qué espacio de nombres las envía. |
| P. ej.: Migración en vivo para VMs | P. ej., Las máquinas virtuales de Compute Engine se pueden migrar en vivo entre sistemas sin reiniciarse, lo que permite que las aplicaciones se sigan ejecutando incluso cuando estos sistemas necesitan mantenimiento. |
Precios
Precios
Los precios del Managed Service para Prometheus te permiten controlar el uso y los gastos. Obtén más información en la guía detallada de precios.
Función | Precio | Asignación gratuita por mes | Fecha de entrada en vigencia |
|---|---|---|---|
Métricas transferidas a través de Google Cloud Managed Service para Prometheus | $0.060 por cada millón de muestras†: las primeras 0 a 50,000 millones de muestras # $0.048 por cada millón de muestras: la siguientes 50,000 a 250,000 millones de muestras $0.036 por cada millón de muestras: la siguientes 250,000 a 500,000 millones de muestras $0.024 por cada millón de muestras: más de 500,000 millones de muestras | No aplicable | 8 de agosto de 2023 |
Llamadas a la API de Monitoring | $0.01 por cada 1,000 llamadas de lectura a la API (las llamadas a la API de escritura son gratuitas) | Se incluye el primer millón de llamadas a la API de Read por cuenta de facturación | 1 de julio de 2018 |
†Google Cloud Managed Service para Prometheus usa el almacenamiento de Cloud Monitoring de datos de métricas creados de forma externa y la API de Monitoring para recuperar esos datos. El servicio administrado para los medidores de Prometheus se basa en muestras transferidas en lugar de bytes para alinearse con las convenciones de Prometheus. Si quieres obtener más información sobre la medición basada en muestras, consulta Precios para la capacidad de control y previsibilidad. Para obtener ejemplos de procesamiento, consulta Ejemplos de precios basados en muestras transferidas.
#Las muestras se cuentan por cuenta de facturación.
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