Looker

现在，许多大型公司都使用多个云平台（多云或混合云）。这会导致结算方式变得复杂，因为账单来自多个提供方，并且当前的解决方案往往缺乏透明度或费用太高。公司需要一种经济有效的方式来深入了解其跨云支出并优化成本。

借助 Looker，您可以获得可靠的开箱即用型报告功能，以满足您的日常需求和长期优化计划。Looker 可帮助您更快地识别一次性的高成本问题，以及在全球范围内逐渐显现的低效问题。

营销者需要分析并有效利用第一方数据，但缺少友好的交互式界面来执行这项操作。尽管这一直是人们的愿望/需求，但数据相关法规和浏览器隐私保护的变化使这成为必须解决的问题。

Looker 充当此解决方案的界面。借助开箱即用的分析工具（数据探索和信息中心），您可以根据第一方数据建立自定义细分受众群。Looker 还提供 Google Analytics（分析）等位置的打包激活路径，这样您就可以利用这些细分。

公司渴望增加数据分析的采用，但技术学习曲线阻碍了其广泛使用。虽然生成式 AI 有望改变数据交互，但企业在开始使用时却困难重重，同时也对 AI 生成结果的可靠性感到担忧。

Looker 增加了一个 API 优先的平台（用于轻松创建和自定义数据应用）；一个语义层（用于提供信任的指标）；一个数据库内架构（可优化云的性能和可伸缩性）；以及生成式 AI 集成（可为应用程序提供自然语言界面）。

数据创收是指利用组织已收集的数据来创造新的收入来源或创造业务价值的过程。Looker 是数据创收的理想之选，因为它可以让您打造量身定制的数据产品、无缝嵌入分析、随业务规模扩展，并保持数据安全。

客户很难了解整个组织中 Google Workspace 等效率和协作解决方案的使用情况，通常没有为这些工具的安全审核做好准备。使用适用于 Workspace 的 Looker 组成块，您可以获得 Gmail、登录、Drive、Meet 的建模模式和规则。此外，您还将获得有关安全审核以及采用与协作的两个开箱即用型信息中心，您可以在其中深入分析行级审核日志详情。

其他适用于 Workspace 的 Looker 解决方案包括：Looker 关联工作表（用于在 Google 表格中通过 Looker 探索建模数据，并将 LookML 的强大功能带到电子表格中），以及 Looker Studio 与 Google 表格的集成（可将 Google 表格数据转换为交互式可视化内容）。

Looker 和 BigQuery 共同构成了一个动态数据分析利器，将原始信息转化为可推动业务增长的富有实用价值的分析洞见。BigQuery 出色的存储和处理海量数据集的能力与 Looker 直观、Google 友好的平台无缝集成。

借助 Looker 的语义建模层，复杂的数据关系得到简化，确保单一事实来源并促进整个组织的协作。从交互式信息中心和自定义应用到实时洞察和 AI 赋能的分析，Looker 和 BigQuery 使您能够更快地做出更明智的决策并在竞争中保持领先地位。