Layanan Terkelola untuk Prometheus
Layanan pemantauan yang terkelola sepenuhnya dan mudah digunakan, yang dibangun pada penyimpanan data skalabel global yang sama dengan yang digunakan oleh Google Cloud.
Memulai tanpa perlu migrasi yang rumit
Dibangun berdasarkan backend yang sama dengan yang digunakan oleh Google, yang mengumpulkan lebih dari 2 triliun deret waktu aktif
Pelajari lebih lanjut hal yang dikatakan oleh pelanggan
Dengarkan yang baru dengan layanan ini
Manfaat
Gunakan Prometheus tanpa mengelola infrastruktur
Stack pemantauan yang kompatibel dengan Prometheus® dan terkelola sepenuhnya dengan retensi default dua tahun dan kueri global melalui data yang diregionalkan. Tidak perlu menggabungkan, menambahkan resource secara manual, atau mencurahkan waktu untuk pemeliharaan.
Menyertakan retensi metrik default dua tahun
Melakukan sharding jejak penyimpanan yang diperluas akan merepotkan saat menjalankan agregator Anda yang kompatibel dengan Prometheus. Untuk mengurangi masalah ini bagi Anda, semua metrik disimpan selama dua tahun tanpa biaya tambahan.
Pertahankan penggunaan alat open source dan hindari ketergantungan terhadap vendor
Gunakan PromQL dengan Cloud Monitoring dan alat open source seperti Grafana®. Konfigurasikan deployment dan scraping melalui metode open source apa pun, seperti prometheus-operator atau anotasi.
Fitur utama
Fitur utama
Didukung oleh Monarch, database deret waktu dalam memori Google
Managed Service for Prometheus menggunakan teknologi yang sama yang digunakan Google untuk memantau layanannya sendiri, yang berarti bahwa deployment Prometheus terbesar sekalipun dapat dipantau dalam skala global. Selain itu, layanan ini dikelola oleh tim Site Reliability Engineering (SRE) yang sama yang mengelola pemantauan Google sendiri, sehingga Anda bisa yakin bahwa metrik akan tersedia saat Anda membutuhkannya.
Gunakan Cloud Monitoring dengan Managed Service for Prometheus
Anda dapat melihat metrik Prometheus dan lebih dari 1.500 metrik sistem Google Cloud gratis secara bersamaan untuk “satu panel terpadu” di seluruh infrastruktur dan aplikasi Anda. Metrik Prometheus dapat digunakan dengan fitur dasbor, pemberitahuan, dan pemantauan SLO di dalam Cloud Monitoring. Buat diagram metrik Prometheus Anda tepat di samping metrik GKE, metrik load balancer, dan lainnya. Cloud Monitoring mendukung PromQL, sehingga developer dapat langsung menggunakannya.
Kolektor yang dikelola atau di-deploy sendiri, dan Agen Operasional
Managed Service for Prometheus menawarkan kolektor terkelola yang di-deploy, diskalakan, di-sharding, dikonfigurasi, dan dipelihara secara otomatis. Scraping dan aturan dikonfigurasi melalui resource kustom (CR) yang ringan. Migrasi dari operator Prometheus mudah dilakukan, dan pengumpulan terkelola mendukung sebagian besar kasus penggunaan. Anda juga dapat menyimpan metode dan konfigurasi deployment kolektor yang ada jika kolektor terkelola saat ini tidak mendukung kasus penggunaan Anda. Agen Operasional menyederhanakan pengumpulan metrik Prometheus di Virtual Machine untuk memudahkan Anda menstandarkan semua lingkungan di Prometheus.
Pelanggan
Pelanggan menghemat waktu developer dan mempertahankan alat open source mereka
Kami telah menjalankan Prometheus sendiri untuk metrik GKE, tetapi pemeliharaan berkelanjutan menghabiskan terlalu banyak waktu pengembangan. Kami mulai menggunakan Managed Service for Prometheus dan layanan ini berfungsi dengan baik. Layanan ini dapat menangani volume apa pun yang kami miliki karena dibangun pada backend yang sama dengan yang digunakan Google sendiri, dan kami dapat terus menggunakan dasbor Grafana yang sama seperti sebelumnya sekaligus tetap menjaga standar dan protokol terbuka.
Peter Kieltyka, CEO dan Chief Architect, Horizon Blockchain Games
Yang baru
Yang baru
Daftar untuk berlangganan newsletter Google Cloud guna menerima berita terbaru terkait produk, informasi acara, penawaran spesial, dan lainnya.
Dokumentasi
Dokumentasi
Ringkasan dokumentasi
Menyiapkan pengumpulan data untuk Google Cloud Managed Service for Prometheus
Data kueri dari Google Cloud Managed Service for Prometheus
Evaluasi aturan dan pemfilteran metrik
Tidak menemukan yang Anda cari?
Kasus penggunaan
Kasus penggunaan
Diagnosis masalah pada aplikasi dengan cepat
Gunakan PromQL untuk menentukan pemberitahuan dan mendiagnosis masalah saat pemberitahuan dipicu. Dengan Managed Service for Prometheus, Anda tidak perlu mengubah alat atau pemberitahuan visualisasi sehingga alur kerja investigasi dan pembuatan insiden yang ada akan terus berfungsi.
Pantau lingkungan dinamis dengan hemat biaya
Managed Service for Prometheus mengenakan biaya per sampel, yang tidak mengenakan biaya untuk kardinalitas di awal saat container baru dijalankan. Dengan harga per sampel, Anda hanya membayar saat container masih aktif, jadi Anda tidak akan dirugikan karena menggunakan Penskalaan Otomatis Pod Horizontal. Managed Service for Prometheus memiliki kontrol biaya lain seperti periode pengambilan sampel yang dapat disesuaikan, filter, serta kemampuan untuk menyimpan data secara lokal dan tidak mengirimkannya ke datastore.
Standardisasi Prometheus di seluruh lingkungan Anda
Mengadopsi satu standar metrik di seluruh deployment Kubernetes, serverless, dan VM akan mempermudah Anda menyatukan dasbor untuk pemantauan yang lebih baik. Selain itu, developer dan administrator hanya perlu mengetahui PromQL agar dapat menggunakan metrik. Managed Service for Prometheus mendukung kasus penggunaan ini dengan opsi koleksi untuk GKE, Cloud Run, dan Ops Agent untuk VM di Google Cloud.
Semua fitur
Semua fitur
| Evaluator aturan global mandiri | Anda dapat terus mengevaluasi aturan pengumpulan data dan pemberitahuan yang ada terhadap data global di Managed Service for Prometheus. Hasilnya disimpan seperti data yang dikumpulkan, artinya Anda tidak perlu menempatkan data gabungan di satu server Prometheus. |
| Pemantauan multi-project dinamis | Cakupan metrik adalah konstruksi hanya-waktu baca di Cloud Monitoring yang memungkinkan pemantauan multi-project melalui satu sumber data Grafana. Setiap cakupan metrik muncul sebagai sumber data terpisah di Grafana dan dapat diberi izin baca berdasarkan tiap akun layanan. |
| Kolektor terkelola | Kolektor terkelola di-deploy, diskalakan, di-sharding, dikonfigurasi, dan dikelola secara otomatis. Scraping dan aturan dikonfigurasi melalui resource kustom (CR) yang ringan. |
| Kolektor yang di-deploy sendiri | Gunakan mekanisme deployment yang Anda inginkan, cukup dengan menukar biner Prometheus reguler untuk biner kolektor Managed Service for Prometheus. Scraping dikonfigurasi melalui metode standar pilihan Anda serta Anda menskalakan dan melakukan sharding secara manual. Gunakan kembali konfigurasi yang ada serta jalankan Prometheus reguler dan Managed Service for Prometheus secara berdampingan. |
| File bantuan Prometheus untuk Cloud Run | Dapatkan pemantauan bergaya Prometheus untuk layanan Cloud Run dengan menambahkan file bantuan. File bantuan ini menggunakan Google Cloud Managed Service for Prometheus di sisi server dan distribusi OpenTelemetry Collector, yang dibangun khusus untuk workload serverless, di sisi klien. |
| Dukungan untuk memantau lingkungan tambahan | Kolektor yang di-deploy sendiri dapat dikonfigurasi untuk mengumpulkan data dari aplikasi yang berjalan di luar Google Cloud. Target ini dapat berupa lingkungan Kubernetes atau non-Kubernetes, seperti VM. |
| Gunakan PromQL di Cloud Monitoring | Gunakan PromQL di antarmuka pengguna Cloud Monitoring, termasuk di Metrics Explorer dan Dashboard Builder. Dapatkan pengisian otomatis nama metrik, kunci label, dan nilai label. Kueri metrik sistem kosong, metrik Kubernetes, metrik berbasis log, dan metrik kustom, bersama metrik Prometheus Anda dengan PromQL. |
| Didukung oleh Monarch, database deret waktu dalam memori Google | Layanan ini menggunakan teknologi yang sama yang digunakan Google untuk memantau layanannya sendiri, yang berarti bahwa deployment Prometheus terbesar sekalipun dapat dipantau dalam skala global. |
| Mekanisme kontrol biaya | Bantu menjaga pengeluaran Anda tetap terkendali dengan filter metrik yang diekspor, pengurangan biaya untuk histogram sparse, struktur biaya yang dikenakan biaya lebih rendah untuk periode pengambilan sampel yang lebih lama, dan kemampuan untuk mengirim data yang telah digabungkan secara lokal saja. |
| Identifikasi dan atribusi biaya | Gunakan Cloud Monitoring untuk mengelompokkan volume penyerapan Prometheus berdasarkan namespace dan nama metrik. Identifikasi dengan cepat metrik yang menimbulkan biaya terbanyak dan namespace mana yang mengirimkannya. |
| Contoh: Migrasi langsung untuk VM | Contoh: Virtual machine Compute Engine dapat melakukan migrasi langsung antar-sistem host tanpa memulai ulang, yang menjaga aplikasi Anda tetap berjalan meskipun sistem host memerlukan pemeliharaan. |
Harga
Harga
Harga untuk Managed Service for Prometheus memungkinkan Anda mengontrol penggunaan dan pengeluaran. Pelajari lebih lanjut di panduan detail harga.
Fitur | Harga | Alokasi gratis per bulan | Tanggal efektif |
|---|---|---|---|
Metrik yang diserap menggunakan Google Cloud Managed Service for Prometheus | $0,060/juta sampel†: 0-50 miliar sampel pertama# $0,048/juta sampel: 50-250 miliar sampel berikutnya $0,036/juta sampel: 250-500 miliar sampel berikutnya $0,024/juta sampel: >500 miliar sampel | Tidak berlaku | 8 Agustus 2023 |
Panggilan API Monitoring | $0,01/1.000 panggilan Read API (Panggilan Write API gratis) | 1 juta panggilan API Baca pertama disertakan per akun penagihan | 1 Juli 2018 |
†Google Cloud Managed Service for Prometheus menggunakan penyimpanan Cloud Monitoring untuk data metrik yang dibuat secara eksternal dan menggunakan Monitoring API untuk mengambil data tersebut. Google Cloud Managed Service for Prometheus melakukan pengukuran berdasarkan sampel yang diserap, bukan byte, agar selaras dengan konvensi Prometheus. Untuk mengetahui informasi lebih lanjut tentang pengukuran berbasis sampel, baca Harga untuk kemampuan kontrol dan prediksi. Untuk mengetahui contoh komputasi, baca artikel Contoh harga berdasarkan sampel yang diserap.
#Sampel dihitung per akun penagihan.
Grafana Labs Marks adalah merek dagang dari Grafana Labs, dan digunakan dengan izin Grafana Labs. Kami tidak berafiliasi dengan, didukung, atau disponsori oleh Grafana Labs atau afiliasinya.
Langkah selanjutnya
Mulailah membangun solusi di Google Cloud dengan kredit gratis senilai $300 dan lebih dari 20 produk yang selalu gratis.
Perlu bantuan untuk memulai?
Hubungi bagian penjualanBekerja sama dengan partner tepercaya
Temukan partnerLanjutkan menjelajah
Lihat semua produk
