CAIMed - Niedersächsisches Zentrum für KI und Kausale Methoden in der Medizin

💼 𝗣𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝘀𝘂𝗿 (𝗪𝟮) (𝗺/𝘄/𝗱) 𝗶𝗻 "𝗠𝗮𝘁𝗵𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗹𝗲 𝗶𝗻 𝗱𝗲𝗿 𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻" 𝗮𝗺 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱 In internationalen Teams betreibt das Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (𝗛𝗭𝗜) Spitzenforschung für eine verbesserte, personalisierte Gesundheitsversorgung und trägt so zur Bewältigung von Volkskrankheiten wie Krebs, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Infektionen bei. 🔎 An der 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗨𝗻𝗶𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝘁ä𝘁 𝗕𝗿𝗮𝘂𝗻𝘀𝗰𝗵𝘄𝗲𝗶𝗴 ist im Rahmen von CAIMed eine 𝗪𝟮-𝗣𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝘀𝘂𝗿 gemäß dem "Jülicher Modell" zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Die Professur umfasst eine 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱-𝗚𝗿𝘂𝗽𝗽𝗲𝗻𝗹𝗲𝗶𝘁𝘂𝗻𝗴 𝗶𝗺 𝗕𝗿𝗮𝘂𝗻𝘀𝗰𝗵𝘄𝗲𝗶𝗴 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗲𝗱 𝗖𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿 𝗼𝗳 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝘀 𝗕𝗶𝗼𝗹𝗼𝗴𝘆 (𝗕𝗥𝗜𝗖𝗦) am HZI-Standort. Die Gruppe ist mit der Abteilung für 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺-𝗜𝗺𝗺𝘂𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗲 assoziiert. 💡 𝗜𝘀𝘁 𝗜𝗵𝗿 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗲𝘀𝘀𝗲 𝗴𝗲𝘄𝗲𝗰𝗸𝘁? Dann sollten 𝗦𝗶𝗲 diese Stellenausschreibung genauer unter die Lupe nehmen: 𝗗𝗶𝗲 𝗣𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗯𝗲𝗶𝗻𝗵𝗮𝗹𝘁𝗲𝘁 𝗙𝗼𝗹𝗴𝗲𝗻𝗱𝗲𝘀: • Leitung und Entwicklung Ihrer Forschungsgruppe innerhalb des CAIMed-Konsortiums • Entwicklung von mathematischen Modellen, um medizinische Forschungsfragen anzugehen → z. B. Modelle, die verschiedene funktionale Systeme und ihre Interaktionen in Multikompartiment- und Multiskalenmodellen beschreiben • Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus den Bereichen "maschinelles Lernen" und "klinische Forschung", um durch den Einsatz der Modelle innovative Therapien zu entwickeln und zu optimieren • Unabhängige Forschung, Teamleitung und langfristige akademische Entwicklungsmöglichkeiten 𝗗𝗮𝘀 𝘄𝗶𝗿𝗱 𝘃𝗼𝗻 𝗜𝗵𝗻𝗲𝗻 𝗲𝗿𝘄𝗮𝗿𝘁𝗲𝘁: • Eine Promotion in einem quantitativen Bereich wie Physik, Mathematik, Informatik oder Ingenieurwesen • Nachweisbare Exzellenz sowie fundierte Kenntnisse in der Forschung an mathematischer Modellierung biologischer Systeme • Erfolgreiche Einwerbung von Drittmitteln • Erfahrung im Aufbau und Leitung von Forschungsgruppen • Ausgeprägte Teamfähigkeit, Management- und Führungskompetenz • Engagement in den Bachelor- und Masterstudiengängen sowie zur Erhöhung der Internationalisierung und der internationalen Sichtbarkeit der Technischen Universität Braunschweig • Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit • Engagement für Diversität und Gleichstellung sowie in der akademischen Selbstverwaltung und strategischen Weiterentwicklung der Universität Die Position ist 𝘇𝘂𝗻ä𝗰𝗵𝘀𝘁 auf 5 Jahre befristet. 🌐 Weitere Informationen zur Stellenausschreibung und Bewerbung finden Sie hier: https://lnkd.in/eKv8QhCP Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 𝟭𝟮.𝟬𝟭.𝟮𝟬𝟮𝟱! 😊 #CAIMed #KI #Stellenausschreibung #Medizin #MathematischeModelle

🏢 Become part of CAIMed - Niedersächsisches Zentrum für KI und Kausale Methoden in der Medizin & Universitätsmedizin Göttingen and work at a unique research centre for #AI and personalised #medicine! 🧠 Check out our current vacancies for university professorships: https://lnkd.in/ed_V9NeB ➡️ University Professorship (f/m/d) for Integrative Bioinformatics at the University Medical Center Göttingen / CAIMed ➡️University Professorship (f/m/d) for Statistics with a focus on causal methods in medicine at the University Medical Center Göttingen / CAIMed Related CAIMed Mentors: Prof. Dr. Tim Beissbarth (Medical Bioinformatics), Prof. Dr. Tim Friede (Medical Statistics) 🤝 CAIMed core partners: L3S Research Center Leibniz Universität Hannover Georg-August-Universität Göttingen CIDAS Universitätsmedizin Göttingen Medizinische Hochschule Hannover Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung Technische Universität Braunschweig. The consortium spokesperson is Prof. Dr.techn. Wolfgang Nejdl. 🔭 CAIMed is funded by the Ministry of Science and Culture of Lower Saxony #MWK with funds from the program zukunft.niedersachsen of the VolkswagenStiftung.

🚀 A quick reminder about the upcoming CAIMed Meet-up!   💡We would like to remind you to register for our CAIMed Meet up focused on “Trustworthy AI, Causality, and Deep Learning in Medicine”!   📅 Date: November 29, 2024 ⏰ Time: 2:00 p.m. - 5:30 p.m. 📍 Location: Lange Laube 6, 30157 Hannover, Room A112 (1st Floor)   🤝 Join us for an engaging afternoon with insightful talks and networking opportunities, exploring the latest advancements in AI-driven healthcare.   🗣️ These are our Speakers:   Prof. Dr. techn. Wolfgang Nejdl Prof. Dr. Marius Lindauer Dr. Michelle Tang Azlaan Mustafa Samad, M.Sc. Johanna Schrader, M.Sc. Julian Laue, M.Sc. Dominik Becker, M.Sc. Prof. Dr. Dr. Niels Grabe Felipe Miranda Ruiz, M.Sc.   ➡️ Don’t forget to register by November 25 to confirm your participation: https://lnkd.in/eWgWb_XV   We can’t wait to see you there! 😊 #CAIMed #AI #research #aiinhealthcare #meetup

❓ 𝗭𝗲𝗶𝘁 𝗳ü𝗿 𝗲𝗶𝗻𝗲 𝗻𝗲𝘂𝗲 𝗥𝘂𝗻𝗱𝗲: "𝟯 𝗙𝗿𝗮𝗴𝗲𝗻 𝗮𝗻..."! Heute sprechen wir mit 𝗣𝗿𝗼𝗳. 𝗗𝗿. Sören Auer, dem Direktor der TIB – Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek. 🔎 In CAIMed bringt Prof. Dr. Sören Auer seine Fachkenntnisse in 𝘀𝗲𝗺𝗮𝗻𝘁𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗲𝗻, 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝘃𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁𝘇𝘂𝗻𝗴 und 𝗪𝗶𝘀𝘀𝗲𝗻𝘀𝗴𝗿𝗮𝗽𝗵𝗲𝗻 ein. Mit seiner Expertise in 𝘀𝘆𝗺𝗯𝗼𝗹𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲𝗿 𝗞𝗜-𝗙𝗼𝗿𝘀𝗰𝗵𝘂𝗻𝗴 sowie seiner Erfahrung in der 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘂𝗻𝗱 -𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲 bereichert er CAIMed. 💡 Als Direktor der TIB konzentriert er sich darauf, innovative Ansätze für die Organisation wissenschaftlicher Beiträge, wie z. B. den 𝗢𝗽𝗲𝗻 𝗥𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 𝗞𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲 𝗚𝗿𝗮𝗽𝗵, zu entwickeln. Aktuell sind Forschungserkenntnisse meist noch tief in wissenschaftlichen Publikationen „versteckt“, sodass KI uns nur sehr begrenzt unterstützen kann. Mit einer 𝘀𝗲𝗺𝗮𝗻𝘁𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗢𝗿𝗴𝗮𝗻𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘃𝗼𝗻 𝗙𝗼𝗿𝘀𝗰𝗵𝘂𝗻𝗴𝘀𝗯𝗲𝗶𝘁𝗿ä𝗴𝗲𝗻 können wir den wissenschaftlichen Fortschritt effizienter und effektiver vorantreiben. 🗣️ In unserem Format "3 Fragen an..." hat Sören Auer spannende Einblicke in seine Arbeit und die Zusammenarbeit in #CAIMed mit uns geteilt. #KI #Research #Innovation #KIForschung

📢 𝗝𝗼𝗶𝗻 𝘂𝘀 𝗮𝘁 𝘁𝗵𝗲 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱 𝗠𝗲𝗲𝘁-𝘂𝗽: 𝗧𝗿𝘂𝘀𝘁𝘄𝗼𝗿𝘁𝗵𝘆 𝗔𝗜, 𝗖𝗮𝘂𝘀𝗮𝗹𝗶𝘁𝘆 𝗮𝗻𝗱 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗶𝗻 𝗠𝗲𝗱𝗶𝗰𝗶𝗻𝗲 In recent years, AI has achieved remarkable advances, but creating trustworthy AI-algorithms that are fair, explainable, and robust remains a challenge. This meet-up will delve into how causal representation learning is helping to address these issues and shaping the future of AI-driven healthcare. 📅 𝗪𝗵𝗲𝗻? November 29, 2024, from 2:00 p.m. to 5:30 p.m. 📍 𝗪𝗵𝗲𝗿𝗲? L3S Research Center, Hannover This event will feature 𝗮 𝘀𝗲𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗼𝗳 𝗽𝗿𝗲𝘀𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗳𝗿𝗼𝗺 𝗿𝗲𝘀𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵𝗲𝗿𝘀 within the CAIMed consortium, covering topics like 𝗔𝗜 𝗶𝗻 𝗴𝗲𝗻𝗼𝗺𝗶𝗰𝘀, 𝗰𝗮𝗻𝗰𝗲𝗿 𝗽𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻, 𝗮𝗻𝗱 𝗱𝗶𝗴𝗶𝘁𝗮𝗹 𝗽𝗮𝘁𝗵𝗼𝗹𝗼𝗴𝘆. 💡 𝗞𝗲𝘆 𝗵𝗶𝗴𝗵𝗹𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀 of the agenda: • Causal Representation Learning and Foundation Models • RESIST: Remapping EIT signals using an implicit spatially-aware transformer • AI-based Digital Pathology in Oncology and Cancer Screening We hope you can join us for an engaging discussion and networking opportunities!😊 🔗 Find more information and register now to secure your spot: https://lnkd.in/es5Tafwt L3S Research Center Wolfgang Nejdl Marius Lindauer Azlaan Mustafa Samad Johanna Schrader Julian Laue Dominik Becker Dr. Niels Grabe Felipe Miranda Ruiz #CAIMed #AI #research #aiinhealthcare #meetup

❓ Let's talk about 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 𝗖𝗼𝗹𝗹𝗮𝗽𝘀𝗲! The rise of generative AI models has filled the Internet with AI-generated content - text, images and more. This leads to an important question: 𝗪𝗶𝗹𝗹 𝘁𝗵𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝘀 𝗰𝗼𝗹𝗹𝗮𝗽𝘀𝗲 𝗶𝗳 𝘁𝗵𝗲𝘆 𝗮𝗿𝗲 𝗳𝗲𝗱 𝗽𝗿𝗶𝗺𝗮𝗿𝗶𝗹𝘆 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝘀𝘆𝗻𝘁𝗵𝗲𝘁𝗶𝗰 𝗱𝗮𝘁𝗮? 🗣️ To gain insights, we spoke with two of our researchers at CAIMed: 𝗣𝗿𝗼𝗳. 𝗗𝗿. Maria-Esther Vidal and 𝗣𝗿𝗼𝗳. 𝗗𝗿. 𝗿𝗲𝗿. 𝗻𝗮𝘁. Fabian Sinz, who shared their perspectives on this pressing issue. Their thoughts illuminate both the risks and strategies for maintaining model integrity in an era of growing synthetic data. 📚 The question draws from recent research: 𝗦𝗵𝘂𝗺𝗮𝗶𝗹𝗼𝘃, 𝗜., 𝗦𝗵𝘂𝗺𝗮𝘆𝗹𝗼𝘃, 𝗭., 𝗭𝗵𝗮𝗼, 𝗬. 𝗲𝘁 𝗮𝗹. 'AI models collapse when trained on recursively generated data'. Nature 631, 755-759 (2024). ➡️ https://lnkd.in/dSpBPf8U 𝗚𝗲𝗿𝘀𝘁𝗴𝗿𝗮𝘀𝘀𝗲𝗿, 𝗠𝗮𝘁𝘁𝗵𝗶𝗮𝘀, 𝗲𝘁 𝗮𝗹. 'Is model collapse inevitable? breaking the curse of recursion by accumulating real and synthetic data'. arXiv preprint ➡️ https://lnkd.in/gQSJ9-JJ Georg-August-Universität Göttingen L3S Research Center Leibniz Universität Hannover Matthias Gerstgrasser Ilia Shumailov Zakhar Shumaylov Yiren (Aaron) Zhao #CAIMed #AI #research #modelcollapse

💼 𝗨𝗻𝗶𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝘁ä𝘁𝘀𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝘀𝘂𝗿 (𝘄/𝗺/𝗱) 𝗳ü𝗿 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗕𝗶𝗼𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗸 𝗮𝗺 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱 Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) verfolgt im Rahmen ihrer strategischen Planung die konsequente Weiterentwicklung ihrer profilbildenden Forschungsschwerpunkte 𝗡𝗲𝘂𝗿𝗼𝘄𝗶𝘀𝘀𝗲𝗻𝘀𝗰𝗵𝗮𝗳𝘁𝗲𝗻, 𝗛𝗲𝗿𝘇-𝗞𝗿𝗲𝗶𝘀𝗹𝗮𝘂𝗳-𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻 und 𝗢𝗻𝗸𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗲 mit translationalen Ansätzen. 🔎 Im 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗶𝘁𝘂𝘁 𝗳ü𝗿 𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗕𝗶𝗼𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗸 der UMG ist im Rahmen von CAIMed eine Universitätsprofessur (w/m/d) Integrative Bioinformatik (Bes. Gr. W1 auf Zeit, tenure track W2) zum 01.06.2025 zu besetzen. Die Professur umfasst den 𝗔𝘂𝗳𝗯𝗮𝘂 𝘂𝗻𝗱 𝗱𝗶𝗲 𝗟𝗲𝗶𝘁𝘂𝗻𝗴 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗿 𝗔𝗿𝗯𝗲𝗶𝘁𝘀𝗴𝗿𝘂𝗽𝗽𝗲 𝗶𝗺 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱-𝗖𝗹𝘂𝘀𝘁𝗲𝗿 „𝗞𝗜 𝘂𝗻𝗱 𝗦𝗲𝗺𝗮𝗻𝘁𝗶𝗸“ mit dem Schwerpunkt „Maschinelles Lernen zur Erkundung und Integration von Multi-Omics- Daten“ am Institut für Medizinische Bioinformatik in enger Kooperation mit der Klinik für Hämatologie und Medizinische Onkologie. 💡 𝗜𝘀𝘁 𝗜𝗵𝗿 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗲𝘀𝘀𝗲 𝗴𝗲𝘄𝗲𝗰𝗸𝘁? Dann sollten 𝗦𝗶𝗲 diese Stellenausschreibung genauer unter die Lupe nehmen: 𝗗𝗶𝗲 𝗣𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗯𝗲𝗶𝗻𝗵𝗮𝗹𝘁𝗲𝘁 𝗙𝗼𝗹𝗴𝗲𝗻𝗱𝗲𝘀: • Aufbau und Leitung der Nachwuchsforschungsgruppe „Maschinelles Lernen zur Erkundung und Integration von Multi-Omics-Daten“ • Entwicklung und Untersuchung von KI-Ansätzen für molekulare Daten der klinischen Partner • Methodische Entwicklung von Analyseverfahren zu biomedizinischen Hochdurchsatzdaten (z.B. Methoden des Maschinellen Lernens und zur Integrativen Datenanalyse) • Engagement in der universitären Lehre und Betreuung von Studentinnen und Studenten 𝗗𝗮𝘀 𝘄𝗶𝗿𝗱 𝘃𝗼𝗻 𝗜𝗵𝗻𝗲𝗻 𝗲𝗿𝘄𝗮𝗿𝘁𝗲𝘁: • Herausragende Promotion in Bioinformatik, Informatik, Statistik, Naturwissenschaften oder einem verwandten Fach mit starker Ausrichtung auf die quantitative Auswertung von biomedizinischen Daten (Genomik, Epigenomik, Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik) • Fundierte Forschungserfahrung in Bioinformatik, Data Science oder einem verwandten Bereich • Erfahrungen mit Omics-Daten oder Bilddaten in der Biomedizin • Überdurchschnittliches Publikationsprofil • Bereitschaft zu interdisziplinärer, wissenschaftlicher Zusammenarbeit • Bereitschaft und Fähigkeit, drittmittelgeförderte Forschungsprojekte kompetitiv einzuwerben 🌐 Weitere Informationen zur Stellenausschreibung und Bewerbung finden Sie hier: https://lnkd.in/eKUaWkU3 Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 𝟮𝟴.𝟭𝟭.𝟮𝟬𝟮𝟰! #CAIMed #KI #Stellenausschreibung #Bioinformatik

💼 𝗨𝗻𝗶𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝘁ä𝘁𝘀𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝘀𝘂𝗿 (𝘄/𝗺/𝗱) 𝗳ü𝗿 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗸 𝗺𝗶𝘁 𝗦𝗰𝗵𝘄𝗲𝗿𝗽𝘂𝗻𝗸𝘁 𝗸𝗮𝘂𝘀𝗮𝗹𝗲 𝗠𝗲𝘁𝗵𝗼𝗱𝗲𝗻 𝗶𝗻 𝗱𝗲𝗿 𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻 𝗮𝗺 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱 Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) verfolgt im Rahmen ihrer strategischen Planung die konsequente Weiterentwicklung ihrer profilbildenden Forschungsschwerpunkte 𝗡𝗲𝘂𝗿𝗼𝘄𝗶𝘀𝘀𝗲𝗻𝘀𝗰𝗵𝗮𝗳𝘁𝗲𝗻, 𝗛𝗲𝗿𝘇-𝗞𝗿𝗲𝗶𝘀𝗹𝗮𝘂𝗳-𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻 und 𝗢𝗻𝗸𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗲 mit translationalen Ansätzen. 🔎 Im 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗶𝘁𝘂𝘁 𝗳ü𝗿 𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗸 der UMG ist eine Universitätsprofessur (w/m/d) Statistik mit Schwerpunkt kausale Methoden in der Medizin (Bes. Gr. W1 auf Zeit, tenure track W2) zum 01.06.2025 zu besetzen. Die Professur umfasst den 𝗔𝘂𝗳𝗯𝗮𝘂 𝘂𝗻𝗱 𝗱𝗶𝗲 𝗟𝗲𝗶𝘁𝘂𝗻𝗴 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗿 𝗔𝗿𝗯𝗲𝗶𝘁𝘀𝗴𝗿𝘂𝗽𝗽𝗲 𝗶𝗺 𝗖𝗔𝗜𝗠𝗲𝗱-𝗖𝗹𝘂𝘀𝘁𝗲𝗿 „𝗞𝗜 𝘂𝗻𝗱 𝗦𝗲𝗺𝗮𝗻𝘁𝗶𝗸“ mit dem Schwerpunkt „Statistische Evidenz in KI-Systemen“ am Institut für Medizinische Statistik. 💡 𝗜𝘀𝘁 𝗜𝗵𝗿 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗲𝘀𝘀𝗲 𝗴𝗲𝘄𝗲𝗰𝗸𝘁? Dann sollten 𝗦𝗶𝗲 diese Stellenausschreibung genauer unter die Lupe nehmen: 𝗗𝗶𝗲 𝗣𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗯𝗲𝗶𝗻𝗵𝗮𝗹𝘁𝗲𝘁 𝗙𝗼𝗹𝗴𝗲𝗻𝗱𝗲𝘀: • Aufbau und Leitung der Nachwuchsforschungsgruppe „Statistische Evidenz in KI-Systemen“ • Entwicklung, Untersuchung und Anwendung von Methoden zur kausalen Inferenz und zur Evaluation von Künstlicher Intelligenz • Enge und strukturierte Vernetzung sowohl mit anderen Arbeitsgruppen an der UMG insbesondere • Veröffentlichung hochwertiger wissenschaftlicher Publikationen im Bereich der Herzmedizin als auch mit den weiteren Standorten von CAIMed • Engagement in der universitären Lehre und Betreuung von Studentinnen und Studenten 𝗗𝗮𝘀 𝘄𝗶𝗿𝗱 𝘃𝗼𝗻 𝗜𝗵𝗻𝗲𝗻 𝗲𝗿𝘄𝗮𝗿𝘁𝗲𝘁: • Herausragende Promotion in Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fach mit starken quantitativen Komponenten • Zumindest eine begrenzte Phase eigenständiger wissenschaftlicher Tätigkeit auf dem Gebiet der Statistik oder Data Science nach der Promotion • Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Methoden zur kausalen Inferenz und Evaluation von Künstlicher Intelligenz • Überdurchschnittliches Publikationsprofil • Bereitschaft zu interdisziplinärer, wissenschaftlicher Zusammenarbeit • Bereitschaft und Fähigkeit, drittmittelgeförderte Forschungsprojekte kompetitiv einzuwerben 🌐 Weitere Informationen zur Stellenausschreibung und Bewerbung finden Sie hier: https://lnkd.in/eAXEjps3 Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 𝟮𝟴.𝟭𝟭.𝟮𝟬𝟮𝟰! #CAIMed #KI #Stellenausschreibung #kausaleMethoden

💼 𝗣𝗿𝗼𝗳 𝗗𝗿. 𝗺𝗲𝗱. 𝗗𝗿.-𝗜𝗻𝗴. Michael Marschollek ist Professor für 𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗸 und Leiter des 𝗣𝗲𝘁𝗲𝗿 𝗟. 𝗥𝗲𝗶𝗰𝗵𝗲𝗿𝘁𝘇 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗶𝘁𝘂𝘁𝘀 𝗳ü𝗿 𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗸 (𝗣𝗟𝗥𝗜). 🚀 Zudem ist er gewähltes Mitglied der 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 𝗔𝗰𝗮𝗱𝗲𝗺𝘆 𝗳𝗼𝗿 𝗛𝗲𝗮𝗹𝘁𝗵 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲𝘀 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝘀 sowie Ko-Koordinator des nationalen HiGHmed-𝗩𝗲𝗿𝗯𝘂𝗻𝗱𝗲𝘀 und HiGHmed Standortsprecher an der 𝗠𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗛𝗼𝗰𝗵𝘀𝗰𝗵𝘂𝗹𝗲 𝗛𝗮𝗻𝗻𝗼𝘃𝗲𝗿. 🤝 In CAIMed bringt er seine Expertise auf dem Gebiet der 𝗺𝗲𝗱𝗶𝘇𝗶𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲𝗻 𝗜𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝗸 in der Gruppe "𝗞𝗹𝗶𝗻𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗘𝗻𝘁𝘀𝗰𝗵𝗲𝗶𝗱𝘂𝗻𝗴𝘀𝘂𝗻𝘁𝗲𝗿𝘀𝘁ü𝘁𝘇𝘂𝗻𝗴" ein. Medizinische Hochschule Hannover #CAIMed #KI #MedizinischeInformatik