ECODYNAMICS GmbH

Mit Dankbarkeit und Demut blicke ich auf das Jahr 2024 zurück. Ich danke den Klientinnen, Kolleginnen und Geschäftspartner*innen, die uns ihr Vertrauen geschenkt und dies ermöglicht haben. Projekte, Masterclasses & Keynotes ▶️ Sechs KI-Projekte, u. a.: Strategie, Adaption, RAG-Architekturen uvm. ▶️ 58 KI-Klone / KI Agent-Experts für Top-Funktionen erstellt ▶️ 670+ Unternehmen im „Excellence Center für Gen. KI“ ausgebildet ▶️ 41 Inhouse-KI-Trainer ausgebildet (u. a. GELSENWASSER AG, Stadtwerke Münster GmbH, Teamlog GmbH Spedition und Logistik uvm.) ▶️ Unser Gen-AI-Manager Master Class schaffte es in die FAZ-Rankings ▶️ 22+ Inhouse-Master Classes: u. a. WERNER WIRTH GmbH, Stadt Düsseldorf, ERGO Group AG, Alzchem Group AG, Munich Re, Bertelsmann SE & Co. KGaA, GHH, Zürcher Kantonalbank, J.Führ GmbH uvm. ▶️ 68+ KI Keynotes: u. a. Digital Nav., SICK, Gelsenwasser, Branchentag Windenergie, insureNXT, EBZ Akademie, VDMA, Bankengipfel, VDE, Krankenkassentag, Handelsblatt Live (Dig. Business, Bankengipfel & KI Summit), FAZ KI-Konf., DGTelemed uvm. Portfolio ▶️ Website-Optimierung für KI-Suche: Wir untersuchten 400 Websites, die bei KI-Suche hochgerankt wurden und identifizierten die Top-Kriterien für die KI-Optimierung. Dazu bieten wir nun die KI-Suchoptimierung an s. www.suche.ki ▶️ Portfolio für KI-Agents & Menschenklone ausgebaut. Podcasts Mit Simone (Handelsblatt) über KI-Klone/ mit Joel zu KI-Search/-Agenten. Danke Euch! Events ▶️ Das Navigator Event mit CCD war Dank Maria, Annette, Melanie, Verena, Martin ein Erfolg. Ich freue mich auf das Event im Jahr 2025 ▶️ Das WHU Agent Event, das Stefan und ich konzipierten, war top. Mit dabei: Guido, Wolfgang, Edip und Ibrahim. ▶️ Future Tech: Christian, Peter, Nicole und ich organisierten die KI-Bühne. In meiner Keynote ging es um Gen-AI-Einsatz im Unternehmen. ▶️ Das Handelsblatt-Event ‚Digitale Geschäftsmodelle Gen. KI‘, das ich mit Leonie konzipierte, wurde dank Moritz, Benjamin, Tatiana dem Team ein voller Erfolg. Mein Dank gilt PwC und Dr. Ulrich Störk für das Sponsoring. ▶️ FAZ KI-Konferenz: In meiner Masterclass ging es um den Gen. KI Einsatz. Mein Dank gilt Holger, Johannes und dem FAZ-Team. ▶️ Handelsblatt KI Summit: Dank Moritz nahm ich mit meinem Telepresence-Roboter an einem Panel zur Adaption von Gen KI teil. ▶️ Im Handelsblatt KI Circle bot ich Sessions u. a. zu den Themen RAGs, Agents, EVALs und „KI/ KPI“ an. ▶️ Ich durfte im Gen-AI-Kurs von Stefan an der WHU – Otto Beisheim School of Management eine Session übernehmen: Die Use-Cases der Studenten waren top. Für 2025 geplant: ▶️ Kooperation mit Vertrieb.de ▶️ Stärkung der Beratungs-/Schulungsthemen ▶️ Allianzen mit Top-Advisory Firms und Klient*innen ▶️ Stefan und ich überlegen neue Initiativen für Unternehmen Euch allen wünsche ich einen guten Rutsch und ein frohes neues Jahr 2025. Für das neue Jahr wünsche ich Euch viel Glück, beste Gesundheit und Erfolg.

Let´s Hack Your Agent, Bot or GPT! Lasst Eure KI-Agents und GPTs hacken: Live-Analyse Eurer Agents, Bots und GPTs mit konkreten Sicherheitsempfehlungen. Dieses interaktive Event bietet Euch die Möglichkeit, Eure KI-Agents, Bots oder GPTs live testen zu lassen und direkt umsetzbare Sicherheitsempfehlungen zu erhalten. Zusätzlich lernt Ihr unsere Leistungen im Bereich Agentic AI und menschliche KI-Klone kennen. Unsere Agents übernehmen bereits komplexe Aufgaben in Unternehmen, wie z. B. Consulting, Strategieentwicklung, Organisationsoptimierung, Prozessmanagement, Projektleitung, Konzeption und vieles mehr. #aiagent #kiagent #agentsecurity Hendrik Schulze Bröring Paul Krauss

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Deine Marke in der KI-Suche: Live-Analyse Eurer Websites mit klaren Handlungsempfehlungen. Dieses interaktive Event bietet Euch die Chance, Eure Websites live bewerten zu lassen und direkt umsetzbare Empfehlungen zu erhalten. Wir teilen unsere Erkenntnisse aus der Analyse von 400 Top-Websites, die in den Suchergebnissen ganz vorne stehen. Ihr erfahrt, welche Kriterien entscheidend sind und wie Ihr Euch optimal auf die LLM-Suche vorbereitet. Mit unserer Dienstleistung „KI-Suche“ analysieren wir Eure Websites und zeigen, wie Ihr sie für KI- und Sprachmodelle (LLM) sowie KI-gestützte Suchanfragen optimieren könnt. #gaio #llmsearch #searchgpt #perplexity Hendrik Schulze Bröring Paul Krauss

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Der Game Changer in der KI- und AGI-Revolution: Was ist O3? Das O3 (Orion) Modell markiert eine neue KI-Phase. Mit O3 und der günstigeren Variante O3 Mini präsentiert OpenAI Modelle, die komplexe Aufgaben mit herausragenden Abstraktions- und Überlegungsfähigkeiten in u. a. Programmierung, Mathematik und wissenschaftlichen Fragestellungen bewältigen. Benchmarks ➡️ ARC-Benchmark Im anspruchsvollen Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) erzielt O3 87,5% – mehr als die Leistung vieler menschlicher Experten (85%). Das zeigt den O3-Fortschritt in Rtg. AGI. ➡️ SW-Entwicklung & Codeforces Mit dem ELO-Wert von 2727 übertrifft O3 die menschlichen Experten (O1: ELO 1891 und O1-Preview: ELO 1258). Auch im SWE-bench erreicht O3 71,7% (vs. 48,9% bei O1). ➡️ Mathematik (AIME 2024) Die Genauigkeit bei mathematischen Wettbewerbsaufgaben liegt bei von 96,7% (O1: 83,3%). ➡️ Wissenschaftliche Fragen (GPQA Diamond) O3 übertrifft mit 87,7% Genauigkeit die menschlichen Experten und die älteren Modelle. Selbst O3 Mini liegt bei (62%-77%) je nach Denkzeit. ➡️ EVALs in Sicherheits- und Bias-Tests - In StrongREJECT und WildChat zeigt O3 eine verbesserte Leistung im Vergleich zu GPT-4o und Gemini 1.5. - Bei der Reduktion von Halluzinationen (SimpleQA) und dem Umgang mit Vorurteilen (BBQ-Benchmark) setzt O3 neue Standards. ➡️ Übererfüllungsgenauigkeit (XSTest) - O3 erreicht 93% und übertrifft damit andere aktuelle Modelle deutlich. Neuer Sicherheitsstandard Mit Deliberative Alignment werden RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) und RLAIF (Constitutional AI) erweitert. ➡️ SFT Data Generation und RL Training: Sicherheitsdaten werden zwischen Basis-, Bewertungs- und Sicherheitsmodellen erzeugt und kontinuierlich verfeinert. Der Ansatz verbessert die Filterung und stärkt die Anpassungsfähigkeit. ➡️ Deliberative Alignment: Mit ‚Chain of Thought‘-Analysen werden Kontext und Intention besser verstanden. ➡️ Manipulationsschutz: O3 erkennt und lehnt unsichere oder manipulative Eingaben präzise ab. ➡️ Verbesserte Sicherheitsmatrix O3 übertrifft GPT-4o und Gemini in Tests zu Jailbreak-Vermeidung und Bias-Reduktion. Was bedeutet O3 für Unternehmen? Die Modelle eröffnen Unternehmen enorme Chancen, ihre Prozesse mithilfe von Agents zu optimieren. ➡️ O3 automatisiert komplexe Aufgaben, die bisher menschliches Fachwissen erforderten. ➡️ Mit adaptiver Denkzeit und Varianten wie O3 Mini können Unternehmen Leistung und Kosten effizient anpassen. ➡️ Deliberative Alignment sorgt dafür, dass KI-Lösungen auch in sensiblen Bereichen wie Compliance und Datensicherheit zuverlässig arbeiten. ➡️ Unternehmen, die O3 einsetzen, profitieren von schnelleren Innovationen und effizienteren Entscheidungen. Fazit: Mit O3 und O3 Mini setzt OpenAI neue Maßstäbe in der KI-Entwicklung. Die Modelle kombinieren außergewöhnliche Leistung mit innovativen Sicherheitsmechanismen und markieren einen neuen Schritt auf dem Weg zu AGI. Wie seht ihr die Zukunft der KI mit Modellen wie O3?

Sustainable Critical Minerals – GenAI Leads the Way Welcome to my 4th post in my 1-week series. Today we’ll explore how GenAI transforms critical minerals and supply chains. 🌐 Introduction Critical minerals like lithium, cobalt, and rare earth elements are vital for green energy and digital transformation. Yet extraction poses challenges (deforestation, water pollution, carbon emissions), as demand rises. GenAI transforms extraction, aligning it with sustainability goals. By optimizing exploration, reducing waste, and ensuring ESG compliance, it offers new solutions. Sharma & Garg (2024) highlight its role in reducing disruption, while the US Department of Energy (2023) emphasizes its eco-friendly efficiency. 🌱 GenAI in Reducing Environmental Impact Traditional mining for critical minerals disrupts ecosystems, from Li-brine extraction to REE-deforestation. GenAI mitigates these impacts by using geospatial and ecological data to pinpoint high-potential zones, reducing land disturbance. It can simulate environmental impacts pre-operation, enabling eco-conscious, data-driven decisions (Corrigan & Laye, 2022; US Department of Energy, 2023). ♻️ Optimizing Resource Use & Reducing Waste Critical mineral extraction is resource-intensive and wasteful. GenAI optimizes material and energy use, turning inefficiencies into opportunities. Vespignani & Smyth (2023) show how AI predicts needs, cutting excess. Presley (2024) highlights AI recovering REE, reducing waste. 🤝 Supporting ESG Compliance & Ethical Practices Critical mineral extraction faces ESG challenges like emissions, water use, labor concerns. GenAI mitigates these by automating monitoring, enabling real-time tracking, and enhancing transparency. It strengthens ethical sourcing by tracing minerals, flagging suppliers, and supporting audits, thus aligning operations with ethics and building trust (Vespignani & Smyth, 2023; Parran et al., 2024; Presley, 2024). ✅ Conclusion GenAI is transforming the critical minerals sector by tackling key challenges: reducing environmental impact, optimizing resource use, and ensuring ESG compliance. AI-driven solutions help meet rising demand for sustainable resources while boosting competitiveness (Sharma & Garg, 2024). 🚀 At ECODYNAMICS GmbH, we are proud early adopters of GenAI, leveraging tailored solutions and state-of-the-art training. We are excited to connect! #GenAI #SustainableMining #CriticalMinerals #AIforGood Photos: Impressions from the Lithium Triangle in Latin America, with salt-encrusted flats and Li-rich brines (credits to Jean Paul Montanaro, Marcelo Gonzalez, Sebastian del Val). Stephen Birrell Stephen Anfort Anna Dalaire Danny Donahue Nathalie Sabrina Dahl Frederic Godemel Peter Greiner Felix Holtermann Christian Hübner Andreas Kirschner Polina Khubbeeva Filip Matovic Nomi Prins Nic Rosengren Achim Tappe Sohrab Tawackoli Karen T. Antonio Treminio Joe Versfelt Romeu Vieira Dr. Holger Schmidt Philipp Mohr Dr. Heiko Visarius

ChatGPT aus Deutschland anrufen? So geht’s: Viele haben mich gefragt, wie man die Nummer +1-0800-CHATGPT aus Deutschland erreichen kann. Der Trick Alles, was ihr braucht, ist eine App, die euch eine virtuelle US-Telefonnummer bereitstellt. Mit dieser Nummer könnt ihr Anrufe tätigen, als wärt ihr in den USA. Es gibt zahlreiche Apps, die diesen Service anbieten. Nach der Einrichtung könnt ihr ChatGPT aus Deutschland ganz einfach anrufen. Was bezweckt OpenAI? Diese Funktion demonstriert die technischen Möglichkeiten, die OpenAI mit der neuen Realtime API geschaffen hat. Vor Kurzem wurde diese API veröffentlicht, die unter anderem auf WebSockets und der WebRTC API basiert. Diese Technologien ermöglichen es, zahlreiche Echtzeit-Funktionen direkt über den Browser zu realisieren. Ein Beispiel ist die Telefonie über die ChatCompletion- oder GPT-Modelle. Für sonstige Anwendungsfälle funktioniert die grundlegende Architektur folgendermaßen: OpenAI-Modell ↔ Realtime API ↔ WebRTC- /WebSocket-Schnittstellen ↔ WhatsApp- oder Voice-Gateways Die Integration ermöglicht es, Sprach- und Messaging-Dienste in Echtzeit zu nutzen. Die aktuelle Demonstration zeigt bereits, wie flexibel die Modelle eingesetzt werden können. – beispielsweise in Call-Centern, wo Echtzeit- und latenzfreie Kommunikation essenziell sind. Ein Blick in die Zukunft Es ist wahrscheinlich, dass OpenAI bald native Funktionen für direkte Anrufe sowie Inbound- und Outbound-Kommunikation einführen wird. Mit der aktuellen Demonstration zeigt das Unternehmen bereits jetzt, wie flexibel die Modelle eingesetzt werden können. Das Besondere: Die Anweisungen des Agents lassen sich individuell anpassen, und das System kann mehrsprachig arbeiten. Solche Funktionen könnten nicht nur die Effizienz in Unternehmen steigern, sondern auch die Akzeptanz von KI in der breiten Bevölkerung erhöhen.

Critical Minerals – Where Is the Journey Headed? Welcome to my 5th and last post this week on GenAI and critical minerals—today, we’ll peek into the future. 🌐 The world is at a tipping point, with demand for critical minerals like lithium, copper, and rare earths skyrocketing. Without them, the clean energy transition and digital revolution could grind to a halt. Can mining keep up—sustainably and efficiently? GenAI offers a bold solution. Possibilities are immense: robotics in hazardous zones, AI revealing hidden deposits, and supply chains adapting in real time. GenAI could cut exploration costs by 50%, report Sharma & Garg (2024). The time to act is now. Let’s explore three ways AI reshapes critical minerals' future. 🤖 Autonomous & AI-Enhanced Mining Fleets Robotics is transforming mining, with GenAI leading the way. Autonomous trucks or drones navigate hazardous zones, execute precision drilling, and optimize ore extraction 24/7. These systems boost productivity, cut downtime, reduce human risk. Corrigan & Laye (2022) highlight AI’s role in enabling continuous operations in tough environments. ⚙️ Multi-Objective Optimization for Sustainable Mining Mining’s future depends on responsible practices. GenAI models integrate environmental, social, and economic factors, reducing emissions, managing waste, and recovering resources. Parran et al. (2024) note that AI aligns efficiency with sustainability, achieving measurable ESG impacts. Embedding sustainability at every stage, GenAI enables mining to thrive in harmony with the planet. ⏱️ Real-Time Value Chain Optimization Disruptions in critical mineral supply chains ripple across industries. Using real-time data and predictive analytics, AI adapts to challenges like geopolitical risks or bottlenecks. Starwood et al. (2024) highlight AI’s role in boosting efficiency, resilience, while Böcking et al. (2024) show how predictive models mitigate risks and optimize resources. With GenAI, supply chains become agile and ready for the unexpected. ✨ Transforming Mining with GenAI GenAI is integral to the critical minerals industry, enhancing safety, sustainability, and supply chain resilience. It addresses challenges and prepares the sector for future demands. The US Department of Energy (2023) notes GenAI optimizes lifecycles, cuts timelines, and unlocks opportunities. Adopting it is essential to meet global change. ▶️ At Ecodynamics, we are proud early adopters of GenAI, leveraging tailored solutions and state-of-the-art training. We are excited to connect! #FutureOfMining #CriticalMinerals Ana Araújo Normand Bégin Anna Christmann Nathalie Sabrina Dahl Richard Fink Philipp Gerbert Steve Hussenet Roger Jackson Eddy Kenter Pablo Kim Alois Krtil Uwe Köhler Uwe Salge Christian Hübner Polina Khubbeeva C. Hugh Maddin Philipp Mohr Nomi Prins Achim Tappe Hamidreza Hosseini Sohrab Tawackoli Antonio Treminio Alan Vranjković, PhD Joe Versfelt Romeu Vieira Dr. Sebastian Walter Isabell Welpe Adrian Williams

Teamlog GmbH Spedition und Logistik bildet eigene Inhouse-Generative-KI-Trainer aus. Vor Kurzem war das KI-Trainer-Team von TEAMLOG in unserem Generative AI Lab bei ECODYNAMICS GmbH (hosted by STARTPLATZ) in Düsseldorf. Innerhalb von nur zwei Tagen haben sich die Teilnehmenden zum Gen-AI-Trainer weitergebildet – eine intensive Master Class, die gezeigt hat, wie praxisnah und zugänglich generative KI heute sein kann. Wer ist TEAMLOG? TEAMLOG steht für Kompetenz, Innovation und starke Teams. Als 360°-Logistik-Dienstleister deckt das Unternehmen mit 15 Standorten im Rhein-Main-Gebiet und ca. 300.000 m² Gesamt-Logistikfläche die gesamte Wertschöpfungskette ab – von Kontrakt- und Lager- über Transport-Logistik bis hin zu Logistik-Consulting und spezialisierten Logistik-Dienstleistungen. Warum bildet TEAMLOG eigene generative KI-Trainer aus? Durch die Ausbildung kann TEAMLOG eigene passgenaue KI-Trainings entwickeln und alle Mitarbeitenden mit branchenspezifischen Inhalten zu schulen. Damit stellen sie sicher, dass das KI-Wissen genau zu ihren Anforderungen passt und langfristig intern verankert wird. Das bedeutet Investitionsschutz und Unabhängigkeit von externen Trainings und Anbietern. Was waren die Inhalte? Einige Schwerpunkte waren, u. a.: ▶️ Die Grundlagen von Generativer KI und ihre Funktionsweise ▶️ Datenschutz, Datensicherheit und Geheimhaltung beim Einsatz von KI ▶️ Limitationen und Lösungsansätze im Umgang mit Halluzinationen ▶️ Professionelles Prompt-Engineering für den operativen Einsatz in Funktionen und Fachbereichen ▶️ Grundlagen von RAGs und Fine Tunings ▶️ Erstellung von professionellen Instructions und Aufbau von KI-Agents und GPTs ▶️ Praxisübungen: Prompt-Engineering und der Bau eigener KI-Agents ▶️ Automation im Unternehmenskontext mit Power Automate ▶️ Strategien und Lösungen bei der Einführung von Azure OpenAI ▶️ Methoden zur Strategieentwicklung, Adaption, Umsetzung und KPI-orientierte Bewertung von Use Cases ▶️ Didaktisch-pädagogische Ansätze zur Konzeption und Entwicklung eigener Schulungen Was waren die Highlights? Schon zu Beginn war klar, dass das TEAMLOG-Team bereit ist, die Zukunft aktiv mitzugestalten. Es war beeindruckend zu sehen, wie sie sich in die Inhalte gestürzt, hinterfragt und die Grenzen von generativer KI ausgelotet haben. Eine der wichtigsten Erkenntnisse: KI-Modelle wie ChatGPT oder Azure OpenAI sind echte Gamechanger, wenn es darum geht, Prozesse effizienter zu gestalten und Innovationen voranzutreiben. Glückwunsch an die generativen KI-Trainer: ▶️ Simon Pilzweger ▶️ Marco Rosenberger ▶️ Christian Müller ▶️ Andre Wagner ▶️ Sebastian Seydler ▶️ Henry Marshall Danke für eure Motivation! Fazit: KI wird durch Menschen erfolgreich Am Ende steht für mich fest: Der Mensch bleibt der entscheidende Faktor. Wir brauchen neugierige, offene und engagierte Menschen wie das TEAMLOG-Team, um das Potenzial von Generativer KI voll auszuschöpfen.