Viel passiert mit KI in den vergangenen Monaten - Zeit für eine kurze Bestandsaufnahme in der Breite des Themas: digitalbeirat hat 10 Punkte zusammengefasst dazu: - Generative KI erlebte 20 23 einen enormen Aufschwung, mit einem Anstieg von fast 700% bei Google-Suchen und einer Versiebenfachung der Investitionen im Vergleich zu 2022. - 65% der Unternehmen nutzen laut einer McKinsey-Umfrage regelmäßig generative KI in mindestens einem Geschäftsbereich, gegenüber einem Drittel im Vorjahr. - Das Potenzial von generativen KI-Anwendungen wird auf 2,6 bis 4,4 Billionen Dollar jährlich geschätzt. - Multimodale generative KI-Modelle, die Text, Bilder, Audio und Video verarbeiten können, gewinnen zunehmend an Bedeutung. - Die Kontextfenster von Large Language Models wurden deutlich erweitert, von 100.000 auf bis zu 2 Millionen Tokens. - Es gibt einen Trend zur Integration von Large Language Models in verschiedene Unternehmensanwendungen. - Der Multi-Agenten-Ansatz mit mehreren spezialisierten KI-Modellen gewinnt an Bedeutung. - Die Nachfrage nach KI-Talenten ist trotz allgemeiner Entlassungen in der Tech-Branche weiter hoch. - Angewandte KI und industrialisiertes maschinelles Lernen verzeichneten die stärksten Innovationszuwächse. - KI wird zunehmend in verschiedenen Branchen eingesetzt, von Finanzdienstleistungen über das Gesundheitswesen bis hin zur Fertigung. So - und jetzt "Start now" - mit dem KI-Programm von digitalbeirat
Beitrag von digitalbeirat
Relevantere Beiträge
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Gestern Abend gab es nicht nur #HUNGER sondern auch noch einen sehr interessanten Talk mit Ricardo Usbeck (Leuphana Universität Lüneburg) und Hendrik Bohlen (Werum Software & Systems AG) bei der Veranstaltung #EuropeanInnovators von Investitions- und Förderbank Niedersachsen – NBank und Wirtschaftsförderung Lüneburg. Die beiden KI-Experten diskutierten lebhaft über die aktuellen Chancen und Grenzen von #GenAI im Unternehmen. Für mich als #Rooky gab dieses Gespräch noch ein paar interessante Einblicke sowohl unter die Motorhaube der KI-Forschung als auch in den Maschinenraum der betrieblichen Anwendung. Was ich bemerkenswert finde: 🏇 Die Geschwindigkeit der KI-Weiterentwicklung scheint sich zu verlangsamen. Die #LargeLanguageModels haben bereits in rasender Geschwindigkeit den Großteil der verfügbaren Trainingsdaten „verdaut“. 🧮 Die notwendige Rechenkapazität ist durch die Verfügbarkeit von Hochleistungsprozessoren begrenzt. Hier braucht es nicht nur weiterhin immer leistungsfähigere Chipdesigns, sondern auch höhere Energieeffizienz, größere Produktionskapazitäten und stabile Lieferketten. 🤔 Unternehmen müssen entscheiden, ob sie in eigene Hardware investieren oder sich extern Rechenleistung einkaufen - und damit Daten nach außen geben. Das will wohlüberlegt sein. 🤓 In den Unternehmen kann KI schon heute viele Aufgaben vereinfachen. Für die Definition der Anforderungen und die Prompts braucht es Expert:innen. Ebenso für die Qualitätskontrolle der Ergebnisse. Gesucht werden hochqualifizierte Talente, die Lust haben, sich immer wieder mit diesen anspruchsvollen Spezialaufgaben zu beschäftigen. Diese Aspekte zusammengenommen sind immer noch lange kein #Showstopper. Aber immerhin zeigen sie, dass diese Technologie einiges an Fragen aufwirft und noch viele Veränderungen nach sich ziehen wird. Vielen Dank an Dr. Frank Wessel und Christian Scherrer für die Gestaltung des Abends und Werum Software & Systems AG für die Gastfreundschaft! Nicht direkt zum Thema, aber auch interessant: 16. Trendbericht von Prototype Fund zur Rolle von generativer KI für die Zivilgesellschaft.
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🚀 Generative KI mit uns als starken Technologie Partner: Neue Horizonte für unsere Kunden mit individuellen use cases! 🤖 Wir setzen auf innovative Technologien, um unseren Kunden die besten Lösungen zu bieten. Generative Künstliche Intelligenz (KI) spielt dabei eine zentrale Rolle. Mit GenAI eröffnen sich für Unternehmen neue Möglichkeiten in den Bereichen Automatisierung, Kreativität und Effizienzsteigerung. Unsere Experten bei Codecentric nutzen generative KI, um maßgeschneiderte Anwendungen zu entwickeln, die: Inhalte automatisch generieren: Von Texten über Bilder bis hin zu komplexen Datensätzen. Kreative Prozesse unterstützen: Durch neue Ideen und Ansätze, die menschliches Denken ergänzen. Effizienz maximieren: Indem repetitive Aufgaben automatisiert und optimiert werden. Termin vereinbaren, schnacken und los legen! #codecentric #GenerativeAI #Innovation #DigitalTransformation #Kundenerfolg #KünstlicheIntelligenz
Der Softwerker Spezial: Generative KI
codecentric.de
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🚀 Neue Einblicke in die Arbeitsrevolution: Generative KI! In unserer neuesten Veröffentlichung der KI Akademie Berlin erkunden wir, wie generative Künstliche Intelligenz (KI) die Arbeitswelt transformiert, innovative Möglichkeiten eröffnet und gleichzeitig Herausforderungen mit sich bringt. 🤖✨ 🔍 "Arbeitsrevolution durch generative KI: Chancen und Herausforderungen" taucht tief in die Mechanismen ein, die generative KI so einflussreich machen und zeigt auf, wie Unternehmen diese Technologie nutzen können, um ihre Prozesse zu optimieren und gleichzeitig kreativ und wettbewerbsfähig zu bleiben. 💡 Erfahren Sie mehr über: Die Grundlagen der generativen KI und ihre Einzigartigkeit. Beeindruckende Anwendungsszenarien in verschiedenen Branchen. Die Balance zwischen Produktivitätssteigerung und ethischen Überlegungen. 🌐 Lesen Sie den vollständigen Blogpost, um zu verstehen, wie die generative KI die Zukunft der Arbeit gestaltet und welche Strategien Ihr Unternehmen verfolgen kann, um an der Spitze dieser Revolution zu stehen. 🔗 https://lnkd.in/eFCKc92V #GenerativeKI #KIRevolution #KIInnovation #ZukunftDerArbeit #KIAkademieBerlin
Arbeitsrevolution durch generative KI: Chancen und Herausforderungen
ki-akademie-berlin.blogspot.com
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Zwischen Autonomie und Kooperation: 3 vielversprechende Use Cases für Generative KI im Unternehmenskontext Künstliche Intelligenz ist derzeit in aller Munde, und für Unternehmen wird es immer schwerer zu erkennen, welche Anwendungsfälle wirklich vielversprechend sind. In unserer bevorstehenden Studie präsentieren wir eine Liste von spannenden Einsatzmöglichkeiten für generative KI. Hier ein exklusiver Einblick in drei dieser Anwendungsfälle: 🔹 Agentic Design: Generative KI ermöglicht die Automatisierung komplexer Prozesse und eine enorme Effizienzsteigerung. Die Kollaboration unterschiedlicher, spezialisierter AI Agents, welche spezialisiert auf ihre Tasks sinnvoll zusammenarbeiten ist dabei der nächste Schritt. So werden die Fähigkeiten unterschiedlicher Modelle verknüpft, um, ähnlich wie in menschlichen Teams, schneller und besser zu einem Ergebnis zu kommen. 🔹 Autonome & ‚embodied‘ Systeme: Generative KI ist in der Lage die Brücke zwischen digitaler und physischer Welt schlagen. Indem autonome Systeme selbstständig lernen und agieren können sie auf bisher ungeahnte Weise mit ihrer Umwelt interagieren. Dies öffnet neue Möglichkeiten in den Bereichen Robotik, autonome Fahrzeuge, Smart Cities und Humanoide Arbeitskräfte. 🔹 Synthetische Daten & multimodale Inputs: Generative KI kann in hoher Qualität enorme Mengen an synthetischen Daten erstellen und verarbeiten. Des Weiteren verarbeiten Modelle zunehmend multimediale Datenquallen, um tatsächliches ihr eigenes mentales Modell der Welt zu generieren. Diese Fähigkeit kann es Unternehmen zukünftig ermöglichen, schneller und präziser auf Veränderungen zu reagieren und fundamental neue Erkenntnisse zu gewinnen. 💡 Bleiben Sie neugierig und freuen Sie sich auf unsere umfassende Studie, die weitere spannende Anwendungsfälle von generativer KI im Jahr 2035 beleuchtet! 🤔 Welche Anwendungsfälle von generativer KI finden Sie besonders interessant? Teilen Sie Ihre Meinung in den Kommentaren! #KI #AI #Anwendungsfälle #GenerativeKI #Zukunft #Technologie #Innovation #Digitalisierung
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🤖 Künstliche Intelligenz (#KI) revolutioniert die kreative Arbeit in vielerlei Hinsicht. KI-Modelle ermöglichen neue Inspirationsquellen und eröffnen unendliche Möglichkeiten für die Gestaltung. KI kann repetitive Aufgaben übernehmen und schafft dadurch Freiraum für kritische Denkprozesse und innovative Ideen. KI kann kreativer Partner sein. Aber KI wirft auch rechtliche Fragen auf, mit denen sich Kreative auseinandersetzen müssen, um verantwortungsbewusst mit KI umzugehen. Darum haben wir unsere Veranstaltung „Kreativität 4.0“ organisiert. Die Zielgruppe: Unternehmen der Kultur- und Kreativwirtschaft sowie kleine und mittlere Unternehmen (#KMU), die generative KI in ihre Arbeitsabläufe integrieren möchten. Im Detail ging’s darum: ▶ Basics: wie generative KI funktioniert, welche Tätigkeiten sie übernehmen kann und welche Tools es gibt. ▶ Praxisbeispiele: Anwendungsbeispiele, wie KI kreative Arbeit und Projekte bereichern kann. ▶ Grenzen und Möglichkeiten: Potenziale und Herausforderungen, die mit KI einhergehen. ▶ Rechtlicher Rahmen: Welche rechtlichen Aspekte sollten Sie bei der Nutzung von KI beachten? ▶ Use-Cases identifizieren: In kleinen Gruppen haben wir diskutiert, wie Sie KI in Ihrem Unternehmen sinnvoll einsetzen können. 💬 Rund 160 Teilnehmer aus Unternehmen der Branche Kultur- und Kreativwirtschaft sowie an kleine und mittlere Unternehmen, die generative KI einsetzen möchten, diskutierten über die faszinierende und sich ständig weiterentwickelnde Welt der künstlichen Intelligenz. Fazit: Das Thema KI stößt auf großes Interesse in der der Kultur- und Kreativwirtschaft. In vier Vorträgen und einem Workshop wurden verschiedene Aspekte beleuchtet. Von Basics der KI (Jochen Schmidt, 4SELLERS), über KI im Agenturalltag (Greiter & Cie. Marketing GmbH) und KI in der Medienlandschaft (Daniel Kempf, pd digital) bis zu rechtlichen Aspekten (Wolfgang Schmid, Schmid Frank Rechtsanwälte PartG mbB) und einem Workshop zur Einführung von KI in Unternehmen (appliedAI Initiative GmbH).
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Im Jahr 2023 erlebte die Welt eine Revolution im Bereich der generativen Künstlichen Intelligenz. Die Technologie wurde massentauglich und bietet Nutzern auf der ganzen Welt seitdem ungeahnte Möglichkeiten bei der Erstellung von Text, Bildern, Musik und Softwarecode in Echtzeit. Realisierbar ist das dank Large Language Models (LLMs), die mithilfe von Deep-Learning-Technologien Massen an strukturierten und unstrukturierten Daten durchpflügen, Muster in den Daten erkennen und dieses Verständnis nutzen, um neue Inhalte zu generieren.
So transformiert generative KI die Geschäftswelt
bigdata-insider.de
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𝗪𝗶𝗲 𝗖𝗜𝗢𝘀 𝘂̈𝗯𝗲𝗿 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝗱𝗲𝗻𝗸𝗲𝗻 ▪️ Die Generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) demokratisieren den Zugang zu künstlicher Intelligenz und läuten damit den Beginn einer wirklich unternehmensweiten KI-Nutzung ein. Dank neuer, sich entwickelnder Anwendungsfälle verlässt KI endlich das Stadium von Pilotprojekten und „Inseln der Exzellenz“ und wird zu einer allgemein integrierten Fähigkeit in den Arbeitsabläufen von Organisationen. ▪️ Ein Schatz an unstrukturierten und verborgenen Daten wird nun durch generative KI lesbar, was neuen Geschäftswert freisetzt. Früher mussten sich KI-Initiativen auf Anwendungsfälle konzentrieren, bei denen strukturierte Daten verfügbar und reichlich vorhanden waren; die Komplexität der Sammlung, Annotation und Synthese heterogener Datensätze machte breitere KI-Initiativen oft unmöglich. ▪️Flexible Dateninfrastruktur: Die Ära der generativen KI erfordert eine Dateninfrastruktur, die flexibel, skalierbar und effizient ist. Um diese neuen Initiativen zu unterstützen, setzen Chief Information Officers (CIOs) und technische Führungskräfte auf Next-Generation-Dateninfrastrukturen. ▪️ Automatisierungsängste und Realität: Automatisierungsängste sollten nicht ignoriert werden, aber dystopische Vorhersagen sind übertrieben. Generative KI-Tools können bereits komplexe und vielfältige Aufgaben erledigen, doch CIOs und Akademiker, die für diesen Bericht befragt wurden, erwarten keine großflächigen Automatisierungsbedrohungen.
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Das Whitepaper hier ist wirklich wichtig und interessant. (Es ist ja schwer im dauernden KI-Wirbel die Infos und Perspektiven herauszufischen, die wirklich konkret und nützlich sind.)
Digital Economist @ F.A.Z. & TU Darmstadt ▪️ F.A.Z. Redaktionsleiter PRO Verticals & Digitalwirtschaft ▪️ Lehrbeauftragter TU Darmstadt ▪️ Keynotes zu KI und digitaler Ökonomie
𝗪𝗶𝗲 𝗖𝗜𝗢𝘀 𝘂̈𝗯𝗲𝗿 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝗱𝗲𝗻𝗸𝗲𝗻 ▪️ Die Generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) demokratisieren den Zugang zu künstlicher Intelligenz und läuten damit den Beginn einer wirklich unternehmensweiten KI-Nutzung ein. Dank neuer, sich entwickelnder Anwendungsfälle verlässt KI endlich das Stadium von Pilotprojekten und „Inseln der Exzellenz“ und wird zu einer allgemein integrierten Fähigkeit in den Arbeitsabläufen von Organisationen. ▪️ Ein Schatz an unstrukturierten und verborgenen Daten wird nun durch generative KI lesbar, was neuen Geschäftswert freisetzt. Früher mussten sich KI-Initiativen auf Anwendungsfälle konzentrieren, bei denen strukturierte Daten verfügbar und reichlich vorhanden waren; die Komplexität der Sammlung, Annotation und Synthese heterogener Datensätze machte breitere KI-Initiativen oft unmöglich. ▪️Flexible Dateninfrastruktur: Die Ära der generativen KI erfordert eine Dateninfrastruktur, die flexibel, skalierbar und effizient ist. Um diese neuen Initiativen zu unterstützen, setzen Chief Information Officers (CIOs) und technische Führungskräfte auf Next-Generation-Dateninfrastrukturen. ▪️ Automatisierungsängste und Realität: Automatisierungsängste sollten nicht ignoriert werden, aber dystopische Vorhersagen sind übertrieben. Generative KI-Tools können bereits komplexe und vielfältige Aufgaben erledigen, doch CIOs und Akademiker, die für diesen Bericht befragt wurden, erwarten keine großflächigen Automatisierungsbedrohungen.
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Aktuellste Trends in der Künstlichen Intelligenz (KI) Hallo LinkedIn-Community! 🤖✨ Die Welt der Künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant weiter, und hier sind einige der spannendsten Themen, die momentan die Branche prägen: Generative KI und kreative Anwendungen 🎨📝 Generative Modelle wie GPT-4 und DALL-E revolutionieren die Art und Weise, wie wir kreative Inhalte erstellen. Von Texten über Bilder bis hin zu Musik – die Möglichkeiten sind endlos! Ethik und Verantwortlichkeit in der KI 🤝⚖️ Mit der zunehmenden Integration von KI in unseren Alltag wird die Diskussion über ethische Fragen immer wichtiger. Transparenz, Fairness und Datenschutz stehen im Fokus. KI in der Medizin 🏥🔬 Von der Diagnostik über personalisierte Behandlungen bis hin zur Entdeckung neuer Medikamente: KI verändert die Gesundheitsbranche und bietet enorme Chancen für bessere Patientenergebnisse. Autonome Systeme und Robotik 🚗🤖 Selbstfahrende Autos, intelligente Drohnen und Robotiklösungen für die Industrie zeigen, wie KI die Automatisierung auf das nächste Level bringt. Natural Language Processing (NLP) 🗣️📚 Fortschritte im NLP ermöglichen es Maschinen, menschliche Sprache besser zu verstehen und zu erzeugen. Dies führt zu besseren Chatbots, Übersetzungstools und Sprachassistenten. KI und Nachhaltigkeit 🌍♻️ KI wird zunehmend genutzt, um nachhaltige Lösungen zu entwickeln, sei es in der Energieoptimierung, Landwirtschaft oder im Umweltschutz. Die Zukunft der KI ist spannend und vielversprechend. Welche dieser Themen findet ihr am interessantesten? Lasst uns in den Kommentaren darüber diskutieren! 💬👇 Besuchen Sie unsere Homepage, um mehr über Künstliche Intelligenz zu erfahren und wie Sie deren Implementierung in Ihrem Unternehmen vorantreiben können. Klicken Sie hier für weitere Informationen! Link: (https://lnkd.in/dF6H9f2T)
Prozessoptimierung mit KI: Vorteile & Beispiele entdecken
dotsource.de
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Generative KI ist längst eines der bestimmenden Zukunftsthemen für Unternehmen, auch in Deutschland. Wir müssen aber nicht mehr auf technische Durchbrüche und Innovationen warten, viele der einzelnen Puzzle-Teile sind schon da und müssen “nur” zusammengesetzt werden. “Die Zukunft ist da und wartet auf ihren Einsatz”, schreibt mein Kollege Dr. Stefan Ebener sehr treffend in seinem Gastbeitrag für BigData-Insider: https://ow.ly/5ins50R6nnm #GenAI #DigitaleTransformation #Innovation #LLM
So transformiert generative KI die Geschäftswelt
bigdata-insider.de
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