Wie können Finanzinstitute mit KI Kosten sparen? Hohe Einlagezinsen, geringes Kreditwachstum, teure regulatorische Herausforderungen: Das setzt Banken und Finanzdienstleister unter hohen Kostendruck. Es ist sehr schwer, die Umsätze zu erhöhen. Um profitabel zu bleiben, gilt es deshalb vor allem, Kosten zu sparen. Im Mittelpunkt: Automatisierung, KI - und diese Ansatzpunkte: 👉 Weniger Live-Kontakte 👉 Self-Services 👉 Einfache Prozesse 👉 Kontakttreiber reduzieren 👉 Geschultes Serviceteam 👉 KI-gestützte Datenanalyse Wie das im Detail aussieht und welche Rolle dabei moderne Technologien spielen, erfahren Sie auf unserem Blog: foundever.link/jl0 #CX #CustomerExperience #Banking #Finance #BPO #ContactCenter
Beitrag von Foundever
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So sparen Banken Bares 💰💰 Ständig neue Regularien, die es einzuhalten gilt und die kostspielig sind, hohe Zinsen, weniger Kreditwachstum - das führt zu eiem massiven Kosten- und Leistungsdruck. Dem halten wir mit unserem digitalen Ansatz gegen: Wir setzen auf einfache, sichere und skalierbare CX. Auf KI und im Speziellen GenAI. Und auf effiziente Prozesse und stetige Verbesserung. Dafür haben wir unser Success Programm entwickeln: Wir identifizieren permanent Optimierungs- und Einsparpotenziale. So können Banken und Finanzdienstleister die CX als Hebel für mehr Effizienz und niedrigere Kosten nutzen. Zugleich können sie sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren und das Business ausbauen. Interessiert an weiteren Infos? Die gibt's auf unserem Blog 👉 https://hubs.ly/Q02zfq_w0 #CX #CustomerExperience #Finance #GenAI #BPO #Foundever #FoundeverLife
Banking & Finance CX: So senken Sie Ihre Betriebskosten
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Viele Banken nutzen #KünstlicheIntelligenz - mehr oder weniger. Doch nicht immer realisieren sich die Vorteile zügig und nicht allen Tools vertrauen die Kunden. Bei technischen #Innovationen lohnt der Blick auf die Details. #Banking #Finance #Springerprofessional
Intelligente Tools garantieren Banken keinen schnellen ROI
springerprofessional.de
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Zielkonflikte im Forderungsmanagement – kennen Sie die Lösung? Im Forderungsmanagement sind Banken häufig mit einem grundsätzlichen Zielkonflikt konfrontiert: Erhöhen Sie die Kosteneffizienz, sinkt die Kundenzufriedenheit. Auch die Zahlungsquote könnte leiden. Eine gezielte Steigerung der Kundenzufriedenheit wiederum führt meistens auch zu mehr Kosten – und so weiter. Wie können Sie diesen Konflikt lösen und die widersprüchlichen Ziele in Einklang bringen? Die Plattform von collect.AI (an Aareal Bank Group company) liefert einen effektiven Hebel: Datengetriebene Automatisierung senkt die Prozesskosten, während KI-basierte Insights eine kundenzentrierte Optimierung der Interaktion erlauben. Grundlage sind Erkenntnisse über individuelle Kundenbedürfnisse. Gleichzeitig steigt die Zahlungsquote. Der Ansatz bringt messbare Resultate und hat sich in der Praxis vielfach bewährt: 📉 Ein norddeutsches Kreditinstitut reduzierte die Gesamtkosten im Kreditkarten-Forderungsmanagement um 80 Prozent. 📈 Die Zahlungsquote wurde um 24 Prozentpunkte gesteigert. Die SaaS-Plattform bietet Banken smarte KI-Assistenten für optimierte Prozesse, nützliche Prognosen und mehr Personalisierung im Mahnwesen. Erfahren Sie hier, wie die Umsetzung aussieht: https://lnkd.in/e8BGqcvT #forderungsmanagement #banking #AI #KI #prozessoptimierung #collectAI #kundenzentrierung
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🎯 Banking Analytics: Der Schlüssel zur digitalen Transformation im Finanzsektor In einer Zeit, in der FinTechs den Markt revolutionieren, stehen traditionelle Banken vor der Herausforderung, wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Lösung? Banking Analytics! Hier sind die wichtigsten Erkenntnisse aus unserer aktuellen Analyse: 📊 75% aller Finanzinstitute haben bereits digitale Transformationsinitiativen gestartet 💡 Personalisierung kann zu 10% Umsatzsteigerung führen 🎯 72% der Kunden stufen personalisierte Services als "sehr wichtig" ein Die Top 3 Vorteile von Banking Analytics: - 360-Grad-Kundensicht für maßgeschneiderte Finanzlösungen - Intelligentes Risikomanagement durch prädiktive Analysen - Optimierte Prozesse durch Automatisierung Unser Tipp für den Einstieg: Klein anfangen, iterativ lernen, kontinuierlich wachsen. Der ROI liegt typischerweise zwischen 10-30% im ersten Jahr. 🔍 Interessiert an einer tieferen Analyse? In unserem ausführlichen Blogbeitrag erfahren Sie mehr über: - Implementierungsstrategien - Best Practices - Konkrete Handlungsempfehlungen - Praxisnahe Beispiele Link zum vollständigen Artikel in den Kommentaren 👇 #BankingAnalytics #DigitalTransformation #Fintech #Banking #DataAnalytics #Innovation #FinancialServices Was sind Ihre Erfahrungen mit Banking Analytics? Teilen Sie Ihre Gedanken in den Kommentaren! 💭
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Wie können Finanzanbieter mit CX Geld sparen? Der Kundenservice ist definitiv ein Bereich, in dem sich mit effizienten CX-Lösungen Einiges an Kosten einsparen lässt. Im Mittelpunkt stehen dabei: 🔸 Weniger Livekontakte 🔸 Self-Service-Angebote für Standardfragen (z.B. FAQs, Chatbots) 🔸 Einfache und damit schnellere Prozesse für kürzere Bearbeitungszeiten 🔸 Kontakttreiber identifizieren und so unnötige Kontakte reduzieren 🔸 Geschultes Serviceteam, das Anliegen effizient bearbeitet 🔸 Datenanalyse, um potenziell anfallende Serviceanfragen vorwegzunehmen und zu reduzieren Interessiert an weiteren Details? Die gibt's in diesem Blogbeitrag: foundever.link/lcu #CX #CustomerExperience #Finance #BPO
Banking & Finance CX: So senken Sie Ihre Betriebskosten
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Embedded Finance im Firmenkundengeschäft von Klaus Röhr https://lnkd.in/eQHDwWcx Im Geschäft mit Firmenkunden sind noch enorme Potenziale verborgen. Wie es aber häufig mit verdeckten Chancen ist, bleiben sie im hektischen Tagesgeschäft oftmals unentdeckt. Doch das lässt sich ändern, wie ein fiktives Beispiel zeigt. #Banking #Finance #Apps #Arbeit #Banking #Digitalisierung #Effizienz #EmbeddedFinance #Erfolg #Erfolgsfaktor #ESG #Finanzdienstleistung #Finanzierung #Firmenkunden #Gebühren #Geschäftsmodell #Hausbank #Idee #ING #Innovation #IT #ITSicherheit #KI #Konsument #Kosten #Kredit #Kreditgeschäft #Kundenbindung #Mitarbeiter #Ökosystem #PayPal #Privatkunden #Service #Sicherheit #Storytelling #Strategie #Technologie #Vertrieb #Wertschöpfung #Wettbewerb
Embedded Banking Services im Firmenkundengeschäft
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Wie effektiv kommuniziert Ihr Mahnwesen mit Kunden? Finanzinstitute wollen die Kundenerfahrung verbessern und dabei zugleich einen Wertbeitrag leisten. Im Forderungsmanagement ist das aber schwierig umzusetzen. Manuelle Prozesse und standardisierte Interaktion führen zu sinkender Kundenzufriedenheit und niedrigen Zahlungsquoten. Dank künstlicher Intelligenz lassen sich diese Nachteile umgehen und erhebliche Potenziale realisieren. Die Plattform von collect.AI (an Aareal Bank Group company) ermöglicht Banken flexible digitale Prozesse, die automatisiert auf individuelle Kundenpräferenzen ausgerichtet werden können. KI-gestützte individuelle Interaktion optimiert die Endkunden-Erfahrung. KI im Forderungsmanagement bringt: ⚙️ höhere Prozesseffizienz ➕ bessere Zahlungsquoten 🤝 individuellere Kommunikation Datengetriebene Effizienz, KI-gestützte Individualisierung: Erfahren Sie, wie Sie Ihr Mahnwesen mit collect.AI (an Aareal Bank Group company) optimieren können: https://lnkd.in/e9TdBET6 #Forderungsmanagement #Mahnwesen #Banking #AI #KI #Prozessoptimierung #collectAI
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🌟 Die Zukunft der Finanzberatung: Wo KI auf menschzentriertes Banking trifft In einer Welt, in der Finanzdienstleistungen zunehmend austauschbar werden, liegt der Wettbewerbsvorteil in der Fähigkeit, hyperpersonalisierte, KI-gestützte Kundenerlebnisse zu schaffen. 💡 An der Schnittstelle von Finanzberatung, finanzieller Wellness und KI entstehen innovative Lösungen, die Kund:innen befähigen, ihre Ziele zu erreichen und gleichzeitig Vertrauen und Loyalität fördern. Hier die Highlights eines White Papers der Harvard Business Review 2024, "The Human Factor: AI-Powered Customer-First Strategies in Banking and Financial Services", von Mahesh Chandra (Wipro): 🔹 KI in der Finanzberatung: KI-Algorithmen ermöglichen hochgradig personalisierte Empfehlungen, dynamische Preisgestaltung und Analysen, die individuell zugeschnitten sind. Banken können die Bedürfnisse ihrer Kund:innen voraussehen und genau die richtigen Services zur richtigen Zeit anbieten. 🔹 Tools für finanzielle Wellness: Von zielbasiertem Sparen und spielerischer Finanzbildung bis hin zu persönlichen Einblicken in die Finanzlage – KI integriert sich nahtlos in den Alltag und gibt Kund:innen die Kontrolle über ihre Finanzen zurück. Digitale Hinweise, wie z. B. Warnungen vor einem niedrigen Kontostand, helfen, stets einen Schritt voraus zu sein. 🔹 KI und Vertrauen: Vertrauen ist die Grundlage jeder Kundenbeziehung – und KI kann dieses Vertrauen stärken. Generative KI wird genutzt, um durch Betrugserkennung und robuste Sicherheitslösungen Vermögenswerte und persönliche Daten zu schützen. Gleichzeitig bleiben menschliche Elemente zentral, um sicherzustellen, dass jede Interaktion von Empathie und Verlässlichkeit geprägt ist. Die Botschaft ist klar: Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, menschliche Empathie mit modernster KI-Technologie zu kombinieren und kundenzentrierte Strategien zu entwickeln, die langfristige Loyalität fördern. 🚀 Interessiert an diesem Themenfeld? Möchten Sie sich mit diesem Thema genauer befassen und Ihre Kompetenzen im Bereich Kundenzentrierung und AI vertiefen? 👉 Prüfen Sie unser Weiterbildungsangebot: CAS Financial Service Innovation: Start 27. Februar 2025 https://lnkd.in/eZfCKgMN Informationsveranstaltung: 16. Januar 2025 https://lnkd.in/ddD_2pMC Selina Lehner-Grimm Christoph Künzle
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Herrscht in Ihrem Mahnwesen immer noch Handarbeit? 😥 Manuelle Prozesse sind ein typischer Effizienz-Flaschenhals im Forderungsmanagement. Gerade Banken weisen hier Verbesserungspotenzial auf. Doch die Umsetzung ist im Finanzsektor herausfordernd: Fachkräftemangel und Legacy-Systeme bremsen häufig Innovation und digitale Transformation. Mit unseren KI-Lösungen erreichen Finanzinstitute bessere Ergebnisse. Automatisierte Prozesse und smarte Personalisierung senken die Kosten, die Zahlquote steigt. Workflows werden modular gestaltet und datenbasiert verbessert. Im Ergebnis bringt das: ↘️ reduzierte operative Kosten 😃 bessere Kundenerfahrung 📈 maximierte Zahlungsquoten Mit smarten SaaS-Tools optimieren Banken das Mahnwesen. Die Lösungen sind einfach integrierbar, etwa per REST-API. Erfahren Sie jetzt, wie es funktioniert: https://lnkd.in/eifaRwNz #forderungsmanagement #innovation #banking #bank #AI #KI #prozessoptimierung #collectAI
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Banken stehen vor der Herausforderung, die Bedürfnisse ihrer Kunden proaktiv zu erkennen und Abwanderung zu minimieren. Predictive Analytics spielt dabei eine entscheidende Rolle. Durch die Nutzung fortschrittlicher Vorhersagemodelle können Banken ihre Kundenbindung stärken und personalisierte Strategien entwickeln, um den Churn zu reduzieren.
Predictive Analytics im Banking: Kundenbedürfnisse antizipieren und Churn reduzieren
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