Beitrag von Industrie Informatik GmbH

Maschinendatenerfassung (MDE): Grundwissen Industrie 4.0 🌐 Die Maschinendatenerfassung (MDE) ist das Herzstück der digitalen Fertigung. 🌟 Erfahre, wie Du mit Maschinendaten Deine Produktionsprozesse optimierst und die Effizienz steigerst. 🔍 Was Du lernst: →Bedeutung von MDE in Industrie 4.0 →Wichtige Maschinendaten und deren Anwendungen →Unterschiede zwischen MDE und BDE →Gründe für das Scheitern von MDE-Projekten und wie du es vermeidest 📈 Vorteile: →Echtzeit-Transparenz und -Überwachung →Frühzeitige Erkennung von Bottlenecks →Verbesserte Prozesssteuerung Entdecke, wie du mit MDE das volle Potenzial deiner Maschinen ausschöpfst. 👉 https://lnkd.in/dYUur93t #Industrie40 #MDE #Produktion #Effizienz #Digitalisierung

Die flexible Zuführung in der Automatisierung: Ein Wegbereiter für die Industrie 4.0 Die Automatisierungstechnik hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt und ist zu einem unverzichtbaren Bestandteil moderner Produktionsprozesse geworden. Eine Schlüsselkomponente ist die prozesssichere Teilevereinzelung, die eine effiziente und reibungslose Produktion sicherstellt. Durch die Anwendung von flexiblen Zuführsystemen können Unternehmen unterschiedliche Produkte auf derselben Anlage herstellen und gleichzeitig die Produktwechselzeiten erheblich verkürzen, wodurch die Produktivität gesteigert wird. Ein herausragendes Beispiel für Innovation in diesem Bereich ist das EYE+ Kontroll-System von Asyril. Dieses System revolutioniert die Integration von Bildverarbeitungssystemen in der Automatisierungstechnik. Mit seiner Hilfe können Anwender ohne spezielle Kenntnisse in der Bilderkennung neue Teile selbstständig einlernen. Das EYE+ System nutzt künstliche Intelligenz bei der Erstellung der Rezepte und steuert den Asycube sowie das Nachfüllen von Teilen aus dem Bunker. Die Vorteile der flexiblen Zuführung sind vielfältig. Sie ermöglicht nicht nur eine schnelle Anpassung an neue Produkte, sondern auch eine präzise und zuverlässige Teilezuführung. Dies führt zu einer Reduzierung von Stillstandszeiten und einer Steigerung der Gesamteffizienz der Produktionslinie. Darüber hinaus unterstützt die flexible Zuführung die Vision der Industrie 4.0, indem sie eine nahtlose Integration in vernetzte Systeme bietet und eine zukunftsorientierte Produktion fördert. Wir bieten: - schnelle Einschätzung der Machbarkeit mit Budgetpreis - kostenlose Machbarkeitsstudien mit Ihren Teilen - kostenloser Zugang zur Asyril Academy - online Simulation des EYE+ - professionelle Beratung und vieles mehr

🔧 **KI als Wegbereiter der Modularität im Sondermaschinenbau** 🤖 Künstliche Intelligenz kann eine entscheidende Rolle dabei spielen, die Herausforderungen der Modularität im Sondermaschinenbau zu meistern. Hier sind einige konkrete Ansätze, wie KI in diesem Bereich unterstützen kann: 🧠 **Optimierung der Modulentwicklung**: KI-gestützte Algorithmen können bei der Analyse von Design- und Konstruktionsdaten helfen, um optimale Modulkonfigurationen zu entwickeln. Durch maschinelles Lernen lassen sich Designvarianten simulieren und so Module schaffen, die in vielfältigen Anwendungsszenarien effizient eingesetzt werden können. 🔗 **Automatisierte Schnittstellenanpassung**: Eine der größten Herausforderungen ist die Kompatibilität der Module untereinander. KI kann hier helfen, standardisierte Schnittstellen zu entwickeln und sicherzustellen, dass Module reibungslos miteinander kommunizieren. Zudem können intelligente Systeme Abweichungen oder Inkompatibilitäten frühzeitig erkennen und Lösungen vorschlagen. 🔧 **Fehlerdiagnose und vorausschauende Wartung**: KI kann komplexe, modulare Systeme überwachen und Daten in Echtzeit analysieren, um potenzielle Fehlerquellen zu identifizieren. So lässt sich vorausschauende Wartung effizienter gestalten, da Probleme frühzeitig erkannt werden und der Austausch einzelner Module proaktiv erfolgen kann. 📊 **Datengetriebene Entscheidungsfindung**: KI kann große Mengen an Maschinendaten analysieren und Muster erkennen, die für die Optimierung der Modulintegration oder der Produktion entscheidend sind. Auf dieser Grundlage lassen sich fundierte Entscheidungen treffen, um die Produktion effizienter und flexibler zu gestalten. 🔄 **Automatisierte Anpassung und Konfiguration**: Mit KI können Maschinen autonom auf neue Anforderungen reagieren, indem sie die passende Modulkonfiguration auswählen und sich selbstständig umkonfigurieren. Das beschleunigt den Anpassungsprozess und reduziert die Notwendigkeit für manuelle Eingriffe. 🚀 **Simulation und digitale Zwillinge**: Digitale Zwillinge, die durch KI gesteuert werden, ermöglichen es, verschiedene Modulvarianten virtuell zu testen, bevor physische Anpassungen vorgenommen werden. So können Unternehmen die beste Lösung auswählen, ohne reale Maschinen umbauen zu müssen. Mit KI-Technologien lassen sich viele der Hürden, die bei der Modularität im Sondermaschinenbau auftreten, überwinden. So wird die Effizienz gesteigert, die Fehleranfälligkeit gesenkt und die Flexibilität der Systeme weiter ausgebaut. Wie setzt ihr KI im Maschinenbau ein? #KI #Maschinenbau #Modularität #Sondermaschinenbau #Industrie40 #KünstlicheIntelligenz #Effizienz #Automatisierung #DigitaleZwillinge #PredictiveMaintenance

Schlüsselaspekte beim Einsatz von KI im Maschinenbau – Prüfen wir gemeinsam die Förderfähigkeit! Im Maschinenbau entwickelt sich Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend zu einem zentralen Treiber für neue Geschäftsmodelle. KI ermöglicht innovative Anwendungen, die die Effizienz steigern, Ausfallzeiten minimieren und die gesamte Wertschöpfungskette transformieren. Hier sind einige der Schlüsselaspekte und Geschäftsmodelle, in denen KI eine besondere Rolle spielt 1. KI-gestützte Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung) 2. Optimierung der Produktion durch KI-basierte Prozesssteuerung 3. KI-gestützte Qualitätskontrolle 4. Autonome und adaptive Maschinensteuerung 5. Data-as-a-Service durch KI-Analysen 6. KI-basierte Ersatzteil- und Bestelloptimierung 7. Digitale Zwillinge und Simulationen durch KI Fazit Der Einsatz von KI im Maschinenbau eröffnet Unternehmen eine Vielzahl neuer Geschäftsmodelle, die sowohl für die Hersteller als auch für ihre Kunden einen großen Mehrwert darstellen. Von vorausschauender Wartung über Produktions- und Prozessoptimierungen bis hin zu digitalisierten Servicelösungen – die KI-basierten Geschäftsmodelle ermöglichen Maschinenbauunternehmen neue, stabile Einnahmequellen und bieten Kunden eine effizientere, zuverlässigere Nutzung ihrer Maschinen. KI transformiert den Maschinenbau so nachhaltig und bringt Unternehmen auf ihren Weg in die Zukunft. Gerne sprechen wir mit Ihnen über die Möglichkeiten die die FFG, AWS oder auch Bundesländerinitiativen uns bieten. Vereinbaren Sie gleich einen unverbindlichen und kostenlosen telefonischen Ersttermin. Wir freuen uns auf Sie! https://lnkd.in/eG9zD4Kb #KI #KuenstlicheIntelligenz #Maschinenbau #Effizienz #Entwicklung #Unternehmensentwicklung #Innovation #Optimierung #Zukunft

Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Software as a Service (SaaS)… alles keine Fremdwörter, sondern in die Praxis transformierte Technologien. 𝗗𝗮𝘁𝗲𝗻𝗴𝗲𝘀𝘁ü𝘁𝘇𝘁𝗲 𝗦𝗼𝗳𝘁𝘄𝗮𝗿𝗲 𝗯𝗶𝗲𝘁𝗲𝘁 𝗛𝗮𝗻𝗱𝗹𝘂𝗻𝗴𝘀𝗲𝗺𝗽𝗳𝗲𝗵𝗹𝘂𝗻𝗴𝗲𝗻 𝗮𝗻𝗵𝗮𝗻𝗱 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗿 𝗘𝗰𝗵𝘁𝘇𝗲𝗶𝘁𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲 der Produktionsdaten und unterstützt dadurch bei der Produktivitätssteigerung sowie der Qualitätsverbesserung. So gelingt es zum Beispiel, die Performance eingesetzter Werkzeuge proaktiv auf höchstem Niveau zu halten und Produktionsprozesse kontinuierlich zu verbessern. Der Vortrag von Philip Post, Atlas Copco , beschreibt übliche Situationen und Herausforderungen aus der Praxis, welche im Produktionsalltag hinsichtlich Taktzeit, Ausbringmenge, Qualitäts- sowie Prozessoptimierung rund um die Schraubtechnik entstehen und zeigt Handlungsmöglichkeiten auf. Eine Kundenreferenz mit Beispielen rundet den Vortrag ab. Spannend? Dann sichern Sie sich jetzt Ihr 𝗸𝗼𝘀𝘁𝗲𝗻𝗳𝗿𝗲𝗶𝗲𝘀 𝗧𝗶𝗰𝗸𝗲𝘁 für die 𝗦𝗰𝗵𝗿𝗮𝘂𝗯𝗧𝗲𝗰 𝗕𝗼𝗰𝗵𝘂𝗺 𝗮𝗺 𝟬𝟰. 𝗦𝗲𝗽𝘁𝗲𝗺𝗯𝗲𝗿 𝟮𝟬𝟮𝟰: 👉 https://lnkd.in/eYXqP-4M #schraubtec #schraubverbindungen #verbindungstechnik #schraubtechnik

Whitepaper: Digitale Produktions- und Logistikplanung als Schlüssel zur Zukunftssicherheit“ In einer zunehmend komplexen Welt sind effiziente Produktions- und Logistikprozesse der Schlüssel zum Erfolg. Dieses Whitepaper enthüllt, wie digitale Planungstools Ihre Betriebsweise revolutionieren, bis zu 20% der Planungskosten einsparen und die Effizienz durch proaktive Optimierung steigern können. Lernen Sie, wie eine Machbarkeitsanalyse den digitalen Reifegrad Ihres Unternehmens bewertet und neue Optimierungspotenziale aufdeckt. Entdecken Sie, wie fortschrittliche Software nahtlose Prozessanpassungen und eine optimale Mensch-Maschine-Zusammenarbeit ermöglicht. Erleben Sie fotorealistische VR-Technologien, die Ihre Planungen lebendig machen und Schulungen transformieren. Tauchen Sie ein und sichern Sie die Zukunft Ihrer Produktion! 👉 https://bit.ly/41wRDSZ

𝐖𝐢𝐞 𝐂𝐋𝐀𝐀𝐒 𝐦𝐢𝐭 𝐃𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥𝐢𝐬𝐢𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠 𝐮𝐧𝐝 𝐊𝐈 𝐝𝐞𝐧 𝐌𝐚𝐬𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞𝐧𝐛𝐚𝐮 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐢𝐞𝐫𝐭 Von der Automatisierung im Wareneingang bis zur Optimierung globaler Produktionsprozesse – Digitalisierung und KI verändern den Maschinenbau grundlegend. Im aktuellen Tech Talk habe ich mit Jan Godesaer, Vice President Digitalization & Process Manufacturing bei CLAAS, über unser Projekt Datenfabrik.NRW und die digitale Transformation bei CLAAS gesprochen. Seit 2021 arbeiten der Hersteller von Landmaschinen CLAAS und das Fraunhofer IEM gemeinsam daran, durchgängige Datenstrukturen in den Bereichen Industrial Engineering, Manufacturing, Execution und Logistik zu schaffen. Das Ziel: Prozesse vereinfachen, beschleunigen und die Qualität verbessern. Drei zentrale Erkenntnisse aus unserem Gespräch: 𝟏. 𝐃𝐚𝐭𝐞𝐧 𝐮𝐧𝐝 𝐊𝐈 𝐚𝐥𝐬 𝐈𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬𝐦𝐨𝐭𝐨𝐫 CLAAS betrachtet KI als Werkzeug, das seinen Mehrwert nur durch konkrete Anwendungsfälle entfaltet. Ein eindrucksvolles Beispiel: die Automatisierung im Wareneingang. Hier kombinieren drei KI-Modelle ihre Stärken, um Labels zu erkennen, zu sortieren und zu interpretieren. Doch KI ist nur ein Teil des Ganzen – durch die gezielte Nutzung von Daten und Technologien wie Generative AI optimiert CLAAS Produktionsprozesse nachhaltig und macht sie zukunftssicher. 𝟐. 𝐆𝐥𝐨𝐛𝐚𝐥𝐞 𝐒𝐤𝐚𝐥𝐢𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠 𝐝𝐮𝐫𝐜𝐡 𝐒𝐭𝐫𝐮𝐤𝐭𝐮𝐫 Die digitale Transformation bei CLAAS fußt auf einem soliden Fundament: Enterprise Architecture Management (EAM). Dieses schafft klare IT-Architekturen und harmonisierte Prozesse, die Business und IT nahtlos verbinden. Mit diesem Ansatz denkt CLAAS jedes Projekt von Anfang an global – sei es in Haselwinkel oder Gaomi, China. Das Ergebnis? Effiziente Rollouts, skalierbare Lösungen und eine zukunftsfähige Organisation.   𝟑. 𝐙𝐮𝐬𝐚𝐦𝐦𝐞𝐧𝐚𝐫𝐛𝐞𝐢𝐭 𝐳𝐰𝐢𝐬𝐜𝐡𝐞𝐧 𝐈𝐓 𝐮𝐧𝐝 𝐁𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 Die Datenfabrik zeigt, wie Business und IT Hand in Hand arbeiten können. Diese Zusammenarbeit ist der Schlüssel, um Innovationen voranzutreiben und komplexe Projekte wie die globale Einführung neuer Systeme erfolgreich umzusetzen. Dank eines starken EAM-Fundaments kann CLAAS schneller und transparenter Entscheidungen treffen – ein entscheidender Faktor für eine effiziente und praxisnahe Digitalisierung. 𝐖𝐢𝐞 𝐬𝐞𝐭𝐳𝐭 𝐃𝐮 𝐃𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥𝐢𝐬𝐢𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠 𝐮𝐧𝐝 𝐊𝐈 𝐢𝐧 𝐃𝐞𝐢𝐧𝐞𝐦 𝐔𝐧𝐭𝐞𝐫𝐧𝐞𝐡𝐦𝐞𝐧 𝐞𝐢𝐧? 𝐈𝐜𝐡 𝐟𝐫𝐞𝐮𝐞 𝐦𝐢𝐜𝐡 𝐚𝐮𝐟 𝐃𝐞𝐢𝐧𝐞 𝐈𝐧𝐬𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬, 𝐄𝐫𝐟𝐚𝐡𝐫𝐮𝐧𝐠𝐞𝐧 𝐮𝐧𝐝 𝐒𝐭𝐫𝐚𝐭𝐞𝐠𝐢𝐞𝐧 – 𝐥𝐚𝐬𝐬 𝐮𝐧𝐬 𝐝𝐢𝐞 𝐃𝐢𝐬𝐤𝐮𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐬𝐭𝐚𝐫𝐭𝐞𝐧! 📩 Den Link zum vollständigen Gespräch findest Du wie immer in den Kommentaren.

KI im Maschinenbau: Der Weg in die Praxis! Künstliche Intelligenz bietet enorme Chancen für den Maschinenbau – doch wie gelingt der Start? 🚀 In unserem neuesten Blogartikel geben wir praktische Tipps, wie ihr eure Prozesse auf KI vorbereitet und die ersten Schritte in Richtung smarter Automatisierung gehen könnt. Von der Bestandsaufnahme über Datenschutz bis hin zu ersten Pilotprojekten – wir zeigen, worauf es ankommt. Neugierig? Jetzt klicken und mehr erfahren! 👇 https://lnkd.in/gnqTwy7j #KI #Maschinenbau #Digitalisierung #AfterSales #Innovation #quanos

🚀 Darf’s ein bisschen weniger sein? Z.B. bei der 🚘 #EMobilität nur die halbe Zeit vom #Prototyp bis zum SOP (Start of production) benötigen? Und dabei bis zu 👉60 % weniger an Material, Energie und Ressourcen verbrauchen?    Im aktuellen 📰 Newsletter des VDI Wissensforum GmbH dürfen wir unter dem Stichwort “#Ingenieur-Highlights” vorstellen, wie man #ProduktDesign und #Produktion mit unserer #Engineering-#KI Analyser® optimiert. Dabei ↘ reduziert man nicht nur die Zeit bis zum SOP, sondern auch die Kosten und Gewährleistungsrisiken signifikant.     Wir demonstrieren das im Newsletterbeitrag "Produkt-Design und Produktion optimieren mit Methode und Engineering-KI am Beispiel Leistungselektronik in der E-Mobilität" am Beispiel #Leistungselektronik / Inverter – Teilprozess #Laserschweißen Pins & Laschen.   💡 Aber die Methode und die Engineering-KI funktionieren 👉verfahrens- und branchenübergreifend z.B. auch bei Kunststoffspritzguss, NVH, in der #Medizintechnik und und und   In über 300 ⚙ Industrieprojekten haben wir so mit unserer Methode und #Engineering-KI unseren Kunden zu nachhaltiger Qualität und weniger Kosten verholfen.     Gerne nachlesen im Newsletter-Beitrag auf https://lnkd.in/dzrDuWMB #automotive 

Manuelle vs. KI-gesteuerte Produktionsplanung – Der direkte Weg zur Industrie 4.1 Viele Unternehmen nutzen noch immer manuelle Planungsmethoden wie Excel, die den heutigen komplexen Produktionsanforderungen einfach nicht gerecht werden. Unvorhergesehene Ereignisse führen zu zeitaufwändigen Anpassungen, was Flexibilität und Effizienz einschränkt – ein klarer Nachteil in einer dynamischen Fertigungswelt. Hier kommt Künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel. Denn KI bietet nicht nur Effizienz und Präzision, sondern auch die notwendige Flexibilität, um auf unerwartete Ereignisse schnell reagieren zu können. Direkter Vergleich: Manuelle vs. KI-gesteuerte Produktionsplanung 1. Komplexität · Manuelle Planung: Veraltete Tools und Excel-Tabellen überfordern schnell, wenn es um komplexe Fertigungsprozesse geht. · KI-gestützte Planung: Verarbeitet riesige Datenmengen in Echtzeit und erstellt optimierte, maßgeschneiderte Pläne. 2. Reaktionsfähigkeit · Manuelle Planung: Zeitintensive Anpassungen bei Maschinenausfällen oder Änderungen der Nachfrage. · KI-gestützte Planung: Dynamische Anpassung an unerwartete Ereignisse in Echtzeit, wodurch Ausfallzeiten minimiert werden. 3. Fehleranfälligkeit · Manuelle Planung: Menschliche Fehler und übersehene Details führen oft zu Verzögerungen und höheren Kosten. · KI-gestützte Planung: Automatisierte Prozesse sorgen für präzisere und nahezu fehlerfreie Planung. 4. Effizienz · Manuelle Planung: Maschinen und Personal werden oft nicht optimal genutzt. · KI-gestützte Planung: Optimiert kontinuierlich alle Ressourcen und maximiert die Effizienz. Der Einsatz von KI revolutioniert die Produktionsplanung: Maschinen und Personal werden optimal genutzt, da KI Prozesse kontinuierlich optimiert und automatisch Anpassungen vornimmt. Mit der Integration von KI-Technologie, wie sie MK|Ware in Zusammenarbeit mit Phantasma Labs umsetzt, machen Unternehmen einen entscheidenden Schritt in Richtung Zukunft. Diese Kombination ebnet den Weg zur Industrie 4.1 und ermöglicht eine präzise, flexible und effiziente Produktionsplanung. #Industrie41 #Produktionsplanung #KI #Effizienz #Fertigung #MKWare