Ist der KI-Hype jetzt vorbei?

KI in Produktnamen: Ein Verkaufskiller?

Immer mehr Produkte werden heutzutage mit dem Zusatz "Künstliche Intelligenz" (KI) beworben. Hersteller hoffen, dass dies ihre technologischen Fortschritte unterstreicht und die Verkaufszahlen steigert. Doch eine aktuelle Studie zeigt, dass dieser Zusatz eher abschreckend wirkt. 

Die Webseite WSU Insider berichtet über eine Untersuchung, die belegt, dass der Begriff "Künstliche Intelligenz" in Produktbeschreibungen das Vertrauen der Kunden mindert und somit die Kaufbereitschaft senkt. Mesut Cicek, Clinical Assistant Professor am Department of Marketing and International Business der Washington State University, führt die Studie an und betont, dass Produkte mit KI-Hinweisen weniger beliebt sind. 

Das Forscherteam befragte über 1.000 Erwachsene in den USA und stellte fest, dass die Erwähnung von KI in der Produktbeschreibung Ängste und Bedenken hervorruft. Beispielsweise wurden den Teilnehmern Smart-TVs präsentiert, bei denen eine Gruppe den Zusatz "KI" erhielt und die andere nicht. Die Ergebnisse zeigten, dass die Gruppe mit dem KI-Hinweis weniger geneigt war, das Produkt zu kaufen.

Besonders stark waren die negativen Reaktionen bei risikoreichen Produkten und Dienstleistungen, wie teurer Elektronik, medizinischen Geräten und Finanzdiensten. Diese könnten potenziell zu Geldverlust oder physischer Gefahr führen, was die Bedenken der Kunden noch verstärkte. 

Interessanterweise trat dieser Effekt in acht verschiedenen Produkt- und Dienstleistungskategorien auf, und die Ergebnisse waren durchweg negativ. Cicek fasst zusammen, dass der Einsatz von KI-Begriffen in Produktbeschreibungen derzeit mehr schadet als nützt. 

Diese Erkenntnisse sind ein Weckruf für Unternehmen, die ihre Produkte mit KI bewerben wollen. Anstatt Vertrauen zu schaffen, kann der KI-Zusatz das Gegenteil bewirken und potenzielle Kunden abschrecken. Die Balance zwischen der Betonung technologischer Innovationen und der Beruhigung der Kundenängste ist entscheidend für den Markterfolg.

Kollaps wegen KI-generierter Trainingsdaten?

Forscher der Rice Universität in Houston, Texas, haben herausgefunden, dass KI-Modelle, die mit KI-generierten Daten trainiert werden, ihre Leistungsfähigkeit stark beeinträchtigen können. In ihrer Studie "Self-Consuming Generative Models Go MAD" analysierten sie generative Bildmodelle wie DALL·E 3, Midjourney und Stable Diffusion. Sie stellten fest, dass sich die Qualität der generierten Bilder bei wiederholtem Training mit eigenen Ausgaben verschlechtert. Professor Richard Baraniuk erklärte, dass diese selbstverstärkenden Trainingszyklen zu irreparablen Schäden an den Modellen führen können. Der Begriff "Model Autophagy Disorder" (MAD) wurde geprägt, um dieses Phänomen zu beschreiben, das mit dem Rinderwahnsinn verglichen wird. Die Studie untersuchte verschiedene Trainingsszenarien und zeigte, dass Modelle ohne frische Daten zunehmend verzerrte und unbrauchbare Ergebnisse liefern. Die Forscher betonen die Notwendigkeit, KI-generierte Inhalte klar zu kennzeichnen, um zukünftige Modelle zu schützen und die Integrität der generativen Technologien zu wahren.

Microsoft erklärt OpenAI zum Konkurrenten

Microsoft hat in seinem jüngsten Jahresbericht OpenAI als einen ihrer Konkurrenten im Bereich der Künstlichen Intelligenz und Suche eingestuft. Diese neue Klassifizierung ist besonders bemerkenswert, da Microsoft 13 Milliarden US-Dollar in OpenAI investiert hat und weiterhin als exklusiver Cloud-Anbieter für OpenAI fungiert. Die Beziehung zwischen den beiden Technologiegiganten ist ein komplexes Geflecht aus Kooperation und Konkurrenz. Während Microsoft stark von den fortschrittlichen KI-Technologien von OpenAI profitiert und diese in Produkte wie Azure und Bing integriert, stellt die Einführung von OpenAI's neuer Suchmaschine SearchGPT eine direkte Bedrohung für Microsofts eigene Suchmaschine Bing dar. SearchGPT ist darauf ausgelegt, kontextbezogene Suchergebnisse zu liefern, was Microsofts Marktanteil in diesem wichtigen Geschäftsbereich gefährden könnte. Diese Entwicklung wirft wichtige Fragen über die langfristige Nachhaltigkeit und Stabilität dieser Partnerschaft auf, da beide Unternehmen bestrebt sind, ihre eigenen Marktanteile zu sichern und zu erweitern. Darüber hinaus zeigt Microsofts Anerkennung von OpenAI als Konkurrent, dass sie die Fähigkeiten und das Potenzial von OpenAI ernst nehmen, was die wachsende Bedeutung von KI im Technologiemarkt unterstreicht. Trotz dieser Konkurrenz bleibt die Zusammenarbeit eng, da Microsoft weiterhin von der Nutzung der KI-Modelle von OpenAI profitiert und gleichzeitig in die Entwicklung eigener fortschrittlicher KI-Technologien investiert.

OpenAI Bringt GPT-4.0 Langtext-Modus

OpenAI hat eine experimentelle Version von GPT-4 eingeführt, die in der Lage ist, bis zu 64.000 Token lange Antworten zu generieren, was einen erheblichen Sprung von den vorherigen 4.000 Token darstellt. Diese Erweiterung bietet neue Möglichkeiten für Anwendungen, die tiefgehende und detaillierte Antworten erfordern, wie zum Beispiel das Verfassen von umfangreichen Texten oder die Analyse von komplexen Codestrukturen. Mit dieser neuen Funktion können Nutzer bis zu 64.000 Token als Eingabe bereitstellen und erhalten ebenso viele Token als Ausgabe, was in etwa der Länge eines 200-seitigen Romans entspricht. Diese längeren Ausgaben sind besonders nützlich für Entwickler und Unternehmen, die präzisere und umfassendere Antworten benötigen. Die Preisstruktur für diese erweiterte Ausgabe ist ebenfalls angepasst worden: Es werden 6 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 18 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token berechnet. Diese experimentelle Funktion ist derzeit nur für Alpha-Tester verfügbar, die OpenAI dabei unterstützen, die Effektivität und den Nutzen dieser neuen Funktion zu bewerten. Das Feedback dieser Tester wird entscheidend sein, um die weiteren Entwicklungen und mögliche Anpassungen des Modells zu bestimmen. OpenAI reagiert mit dieser Innovation auf das Kundenfeedback, das den Bedarf nach längeren Antwortkontexten hervorgehoben hat.

Wasserzeichen für KI-Texte: OpenAI könnte, macht es aber nicht

OpenAI hat ein neues Tool entwickelt, das Texte, die von ChatGPT erstellt wurden, von menschlichen Texten unterscheiden kann. Dieses Tool verwendet eine Art Wasserzeichen, ähnlich wie bei KI-generierten Bildern. Laut Berichten von "Techcrunch" und dem "Wall Street Journal" ist das Tool bereits einsatzbereit, aber OpenAI ist noch unsicher, ob es eingeführt werden soll. 

Ein Grund für die Zurückhaltung ist die Sorge, dass das Tool bis zu einem Drittel der ChatGPT-Nutzer abschrecken könnte, insbesondere diejenigen, die nicht Englisch als Muttersprache haben. Diese Nutzer könnten befürchten, dass ihre Texte stigmatisiert werden. Eine OpenAI-Sprecherin erklärte, dass die Technologie vielversprechend sei, aber erhebliche Risiken birge. 

OpenAI wägt derzeit die Risiken und Vorteile ab und sucht nach Alternativen, um das Text-Watermarking möglichst nutzerfreundlich zu gestalten. Obwohl die Technologie technisch überlegen ist, wird sie wahrscheinlich nicht sofort eingeführt. OpenAI sieht das Tool eher als zukünftige Möglichkeit und möchte sicherstellen, dass die Auswirkungen auf das gesamte Ökosystem gründlich durchdacht sind.

Das Weiße Haus bezieht Stellung zu Open-Source-KI

Das Weiße Haus hat kürzlich eine Erklärung abgegeben, in der es deutlich macht, dass es derzeit keine Notwendigkeit sieht, die Verbreitung und Entwicklung von Open-Source-KI-Modellen zu beschränken. Diese Entscheidung spiegelt die Überzeugung wider, dass offene Systeme eine wesentliche Rolle bei der Förderung von Innovationen spielen und entscheidende Fortschritte in der Entwicklung künstlicher Intelligenz ermöglichen. Durch die Aufrechterhaltung einer offenen Umgebung für die Entwicklung und Verbreitung von KI-Technologien können Forscher und Entwickler weltweit zusammenarbeiten und voneinander lernen, was die Gesamtheit der technologischen Fortschritte beschleunigt. Darüber hinaus besteht die Sorge, dass Einschränkungen der Open-Source-Entwicklung den technologischen Fortschritt verlangsamen könnten. Das Weiße Haus unterstreicht die Bedeutung von Offenheit, Zusammenarbeit und internationalem Austausch in der Technologieentwicklung. Ziel ist es – na klar – sicherzustellen, dass die USA weiterhin eine führende Rolle in der globalen Innovationslandschaft spielen.

Europäisches KI-Gesetz: Ein Drahtseilakt für Unternehmen

Das europäische KI-Gesetz ist nun in Kraft, doch viele Unternehmen stehen vor großen Herausforderungen. Ralf Wintergerst, Präsident des Digitalverbands Bitkom, schlägt Alarm: Deutsche und europäische Firmen sind nicht ausreichend auf die neuen Anforderungen vorbereitet. Das Gesetz soll den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) innerhalb der EU regulieren, aber zentrale Punkte bleiben unklar.

Wintergerst kritisiert die unzureichende Rechtsklarheit, vor allem bei der Definition von KI-Systemen und deren Risikoeinstufung. Es fehlen europaweite Verhaltenskodizes für Hochrisiko-Anwendungen und Praxisleitfäden für generative KI. Diese Unsicherheiten könnten besonders kleine und mittelständische Unternehmen davon abhalten, KI überhaupt zu nutzen. 

Neben den Unternehmen sind auch die Behörden nicht ausreichend vorbereitet. Die Verfahren zur Konformitätsbewertung und Marktüberwachung seien auf nationaler Ebene noch nicht definiert, bemängelt Wintergerst. Er fordert die Bundesregierung auf, ein nationales Durchführungsgesetz zu erarbeiten, um die Umsetzung des KI-Gesetzes bürokratiearm und praxisnah zu gestalten. Gleichzeitig müsse die EU-Kommission Richtlinien erstellen, um Doppelregulierungen zu vermeiden. 

Die Herausforderungen sind vielfältig: Unternehmen müssen nicht nur rechtliche Unsicherheiten bewältigen, sondern auch technische und organisatorische Fragen klären. Die neuen Regularien könnten Anpassungen bestehender Prozesse und Strukturen erfordern. Ziel des Gesetzes ist es, dass KI-Systeme transparent, nachvollziehbar, nicht diskriminierend und umweltfreundlich sind. Besonders risikoreiche Systeme, wie die in kritischen Infrastrukturen, müssen strenge Anforderungen erfüllen. Bestimmte KI-Anwendungen, wie die Gesichtserkennung im öffentlichen Raum, werden grundsätzlich verboten, mit Ausnahmen für Polizei und Sicherheitsbehörden. 

Die kommenden zwei Jahre bis zur endgültigen Anwendung der Regeln werden entscheidend sein. Unternehmen und Behörden müssen gemeinsam daran arbeiten, die Vorgaben des KI-Gesetzes umzusetzen, um Innovationen zu fördern und nicht zu behindern. Die Zeit drängt, und es bleibt abzuwarten, wie gut die betroffenen Akteure den Drahtseilakt meistern werden.

Suno's Antwort auf Klage wegen Urheberrechtsverletzung

Suno hat auf die kürzlich eingereichten Klagen der großen Musiklabels wegen angeblicher Urheberrechtsverletzungen reagiert. Die Klagen werfen Suno vor, ihre KI-Modelle mit urheberrechtlich geschützter Musik trainiert zu haben, was eine Verletzung des Urheberrechts darstellt. Suno verteidigte sich, indem sie erklärten, dass die verwendeten Daten aus öffentlich zugänglichen Quellen stammen und die Nutzung dieser Daten unter die Fair-Use-Doktrin fällt. Das Unternehmen betonte, dass ihre KI darauf ausgelegt ist, wie ein Mensch zu lernen und einzigartige, originale Musikstücke zu generieren, die keine bestehenden Werke nachahmen. Die Klagen zielen darauf ab, Suno daran zu hindern, urheberrechtlich geschützte Materialien ohne Genehmigung zu verwenden und fordern finanzielle Entschädigung sowie rechtliche Maßnahmen, um weitere Verstöße zu verhindern. Suno argumentiert, dass ihre Praktiken legal und notwendig sind, um innovative Technologien im Bereich der Musikgenerierung zu entwickeln. Suno plant, weiterhin für ihre Methoden zu kämpfen und hofft, dass das Gericht ihre Argumente anerkennt und die Klage abweist. Die Entscheidung in diesem Fall könnte weitreichende Auswirkungen auf die gesamte Branche der KI-generierten Inhalte haben und als Präzedenzfall für zukünftige rechtliche Auseinandersetzungen in diesem Bereich dienen.

Taco Bell führt KI in Drive-Throughs ein

Taco Bell plant, bis Ende 2024 eine fortschrittliche KI-Sprachtechnologie in hunderten seiner Drive-Throughs in den USA einzuführen. Diese Initiative soll das Bestellerlebnis der Kunden verbessern und gleichzeitig die Effizienz der Filialen steigern. Die KI wird in der Lage sein, Bestellungen schneller und genauer aufzunehmen, was zu kürzeren Wartezeiten und einer verbesserten Kundenzufriedenheit führen soll. Trotz früherer Herausforderungen, die andere Fast-Food-Ketten wie Wendy’s und McDonald's bei der Einführung ähnlicher Technologien hatten, ist Taco Bell zuversichtlich, dass ihre Implementierung erfolgreicher sein wird. Das Unternehmen setzt auf aktuelle KI-Algorithmen, die besser auf die natürlichen Sprachvariationen der Kunden reagieren können, um Missverständnisse zu minimieren. Diese Technologie soll auch in der Lage sein, die häufigsten Bestellungen zu erkennen und Empfehlungen zu geben.

AI-Zahnbürste von Ars Technica

Eine AI-Zahnbürste verwendet neu-entwickelte Algorithmen und eine begleitende App, um das tägliche Zähneputzen zu optimieren. Diese intelligente Zahnbürste analysiert in Echtzeit das Putzverhalten des Benutzers und gibt darauf basierend sofortiges Feedback und personalisierte Empfehlungen zur Verbesserung der Mundhygiene. Zu den Funktionen gehören die Erkennung von verpassten Bereichen, die Anpassung der Putzintensität und die Aufzeichnung der täglichen Putzgewohnheiten, um langfristige Verbesserungen zu fördern. Die begleitende App bietet zudem detaillierte Statistiken und Tipps zur Zahnpflege, die auf den individuellen Bedürfnissen des Nutzers basieren. Die kontinuierliche Überwachung und Anpassung des Putzvorgangs der AI-Zahnbürste soll sicherstellen, dass die Nutzer die bestmögliche Pflege für ihre Zähne erhalten und Zahnerkrankungen effektiv vorbeugen können.