SEARCH ENGINE ADVERTISING IM ZEITALTER VON KI

Wie wir durch das richtige Zusammenspiel aus menschlicher Expertise und maschinellem Lernen die bestmöglichen Ergebnisse in Search Engine Advertising (SEA) Kampagnen erzielen.

Der Mensch kontrollierte in der Vergangenheit ziemlich jeden Aspekt der SEA-Kampagne - überwachte und griff granular und methodisch abgestimmt in das Kampagnensetting ein.

Heute und in Zukunft setzen wir strategische Ziele, während er mit der maschinellen Intelligenz zusammenarbeitet. Diese übernimmt viele Details, nimmt jedoch gleichzeitig auch Kontrolle und Transparenz ein.

DIE 6 TRENDS, DIE DEN KURS BESTIMMEN:

Responsive Search Ads: Automatisiertes Testen mehrerer Überschriftenund Anzeigenbeschreibungs-Kombinationen.

Verschmelzung der Plattformen: Die Trennung nach Kampagnentyp (Search, Shopping, Remarketing, Display, Video, Gmail, Maps) wird immer weiter aufgelöst.

Smart Bidding: Verwendung maschinellen Lernens zur Optimierung von Conversions.

Datenintegration und Rückkopplung: Durch den Fokus auf Algorithmen (Smart Bidding) ist es umso wichtiger, möglichst umfangreiche Daten zur Verfügung zu stellen. (Retourenquote, Marge, Lead-Qualität uvm.).

Reduzierte Transparenz & Kontrolle: Einblicke in reale Suchanfragen und Ad-Placements werden reduziert.

Veränderung der Kontostruktur: Die Umstellung der Anzeigenformate und Keyword-Matchingtypen bringt neue Anforderungen an Kontostruktur und Taktik.

Performance Max (auch PMax genannt) ist ein relativ neues Google Ads Kampagnenformat, welches auf eine maximale Leistung abzielt.

Im Gegensatz zu anderen Kampagnentypen werden deutlich mehr Anzeigenformate und Netzwerke für die Ausspielung genutzt. Von Textanzeigen über Display bis zu Video Ads ist alles dabei.

CHANCEN:

• Fokus auf Ihre Marketingziele mit Googles kompletten Werbemöglichkeiten
• Potenzielle Kunden über alle Google-Kanäle hinweg ansprechen (YouTube, Display- und Suchnetzwerk, Discover, Gmail, Google Maps)
• Optimiertes maschinelles Lernen kann in Konten mit vielen Daten zu einem besseren Output führen
• Gebote basierend auf der Conversionwahrscheinlichkeit des Nutzers, statt auf allgemeiner Keywordbasis
• Mehr Usersignale durch tiefergehende Daten als bei manueller CPC-Steuerung
• Ergänzung zu bereits existierenden Kampagnen mit Berücksichtigung der bestehenden Search-Keywords

HERAUSFORDERUNGEN:

• Leistung bei wenigen Daten nicht optimal; nicht für neue Werbekonten
• Derzeit keine vollständige Auswertung auf Asset-Ebene. Die Kontrolle passiert nur auf der Kampagnenebene (weniger Granularität)
• Kannibalisierung der Ergebnisse von anderen Kampagnen
• Weniger Kontrolle/ Brand Safety (z.B. bei steuerbaren Placements)
• Lange Lernphase (ca. 6 Wochen), um für den nAlgorithmus die notwendigen Daten zu gewinnen

Gesamthaft betrachtet birgt dies ein enormes Potenzial, hauptsächlich durch seine umfangreichen Daten und präziseren Gebotsanpassungen. Der Übergang dazu ist allerdings nicht einfach und passt nicht zu jedem Unternehmensziel oder jeder Branche.

Gerade in den ersten Tagen und Wochen sind folgende Entwicklungen häufig zu beobachten:

• Starke Schwankungen in den Ausgaben
• Risiken im Bereich Brand-Safety
• Kannibalisierung mit existierenden Kampagnen
• Neue Anforderung an Kampagnenassets (z.B. Bewegtbild)
• Schwierigkeiten bei Budgetveränderungen und temporären Trackingausfällen
• Fehlende Rückführung der Daten (Leadqualität, Marge usw.)
• Notwendige Umstrukturierung des Kontos

WIE WIR MIT KI ARBEITEN.

Trotz der beeindruckenden Fortschritte in der künstlichen Intelligenz bleibt der menschliche Input ein unverzichtbarer Faktor für den Erfolg von SEA-Kampagnen. KI-Systeme können Daten analysieren und Muster erkennen, doch die Intuition, das Fachwissen und das Verständnis für die Zielgruppe, das Marketer mitbringen, sind unersetzlich.

FAZIT: Eine erfolgreiche Kampagne erfordert somit die Symbiose aus technischer KI-Präzision und menschlichem Instinkt, Erfahrung und Empathie.

Mehr Informationen gerne persönlich.