#MiLecturaRecomendada Gartner ha publicado el "Hype Cycle for ArtificiaI Intelligence 2024", que señala que la IA generativa (GenAI) ha superado el pico de expectativas sobredimensionadas, aunque continúa la exageración en torno a ella. En 2024, se derivará más valor de proyectos basados en otras técnicas de IA, ya sea de forma independiente o en combinación con GenAI, que tengan procesos estandarizados para ayudar en la implementación. Para ofrecer el máximo beneficio, los líderes de IA deberían basar las arquitecturas de sistemas futuros en técnicas de IA compuestas combinando enfoques de innovaciones en todas las etapas del Hype Cycle. A medida que el volumen y la escala de los proyectos de IA han aumentado, han entrado en juego efectos de segundo orden. Por lo tanto, se está prestando cada vez más atención a la gobernanza, el riesgo, la propiedad, la seguridad y la mitigación de la deuda técnica. Los dos mayores impulsores del Hype Cycle de este año, la ingeniería de IA y los gráfos de conocimiento, resaltan la necesidad de medios para manejar modelos de IA a escala de manera sólida. La ingeniería de IA es un requisito fundamental para la entrega, a escala, de soluciones de IA empresarial que exigen nuevas topologías de equipo. Los gráfos de conocimiento proporcionan una lógica confiable y un razonamiento explicable, en contraste con las capacidades predictivas falibles, pero poderosas, de las técnicas de aprendizaje profundo utilizadas por GenAI. Las innovaciones incluyen IA compuesta, datos listos para IA, IA causal, inteligencia de decisiones, simulación de IA y sistemas multiagente. En el pico de las expectativas, la IA responsable, la IA TRiSM, prompt engineering y la IA soberana apuntan a preocupaciones cada vez mayores sobre los aspectos de gobernanza y seguridad del uso en rápida expansión de la IA por parte de empresas e individuos. Pronto abandonarán la cima o ya se encuentran en el abismo de la desilusión: los datos sintéticos, ModelOps, la IA de vanguardia, la computación neuromórfica y los robots inteligentes. Estas innovaciones todavía tienen impulso, pero los niveles de implementación varían y con frecuencia se utilizan incorrectamente o están sujetas a expectativas infladas de valor comercial. La computación neuromórfica y los robots inteligentes han avanzado significativamente durante el último año, lo que indica el potencial de una rápida progresión durante el resto del Hype Cycle. Los servicios de IA en la nube han retrocedido en el Hype Cycle desde el año pasado, debido a la cantidad de servicios de IA en la nube basados en GenAI que han llegado al mercado. Las nuevas entradas en el Hype Cycle de este año incluyen IA cuántica, IA incorporada e IA soberana, a medida que las empresas y los gobiernos están comenzando a responder al potencial y los peligros de un futuro dominado por la IA . Fuente: https://lnkd.in/e-p9Gzkd #AI #GenAI #Technology #JRGT
Publicación de Rafael Giraldo Tenorio
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📌 El artículo aborda un punto crucial: el verdadero desafío para la adopción de la inteligencia artificial no es tecnológico, sino humano. Las empresas que liderarán esta revolución no serán necesariamente las que adopten las tecnologías más avanzadas, sino aquellas que logren capacitar antes y mejor a sus equipos. Las organizaciones deben invertir en programas de aprendizaje continuo, fomentar una cultura de experimentación y proporcionar herramientas que permitan a sus equipos adoptar la IA con confianza. 🚀 #AI Formación
🤖 A lo largo de los últimos años, la inteligencia artificial ha pasado por fases de gran entusiasmo y expectativas desmedidas, seguidas por momentos de desilusión, una dinámica que Gartner analiza a través de su famoso Hype Cycle for Artificial Intelligence. 😢 En su versión 2024, este informe señala que la IA Generativa está en una etapa de «desilusión» para muchos, lo que ha llevado a algunas empresas a hablar de estancamiento en su adopción. ⌛ Sin embargo, es esencial comprender que las tecnologías disruptivas requieren tiempo para madurar y adaptarse a las necesidades empresariales reales. #AIHealth #IA Te lo contamos en detalle es este artículo 👇 https://lnkd.in/d394mXCT
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La adopción de la IA ¿estancamiento real?
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Comparto con ustedes el último Hype Cycle de Gartner para Inteligencia Artificial 2023. Un gráfico que da para pensar. Lo que más me llamó la atención: Gartner ubica la Inteligencia Artificial General (AGI) en un horizonte de "más de 10 años". Interesante perspectiva sobre el futuro de esta tecnología. Algunas reflexiones: Si bien la AGI parece estar lejos, las aplicaciones actuales de IA ya están transformando industrias. El camino hacia la AGI seguramente nos traerá innovaciones inesperadas. Es importante mantener expectativas realistas sobre el desarrollo de la IA, sin caer en extremos. ¿Qué piensan ustedes? ¿Será que veremos la AGI antes de lo previsto por Gartner? ¿O quizás estamos subestimando los desafíos? Los invito a compartir sus opiniones. El debate está abierto. #InteligenciaArtificial #Innovación #FuturoTecnológico
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Transformación Imparable: Las Tendencias de IA que Están Redefiniendo el Futuro Organizacional https://lnkd.in/g4UKhDpA La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una mera promesa para convertirse en una realidad transformadora en el mundo organizacional. Empieza a estacarse el mandato de pasar de la experimentación a la ejecución.
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La revolución de la Inteligencia Artificial en 2024: ¿Cuáles se espera que sean los sectores más influenciados? La IA está en camino de transformar profundamente los sectores sociales, promoviendo la innovación, la eficiencia y el progreso humano. La salud, el transporte, la educación y el sector financiero son algunas de las industrias donde la IA tendrá un mayor impacto este 2024. La llegada de la Inteligencia Artificial (IA) ha marcado un hito significativo en la evolución de la sociedad contemporánea. #2024 #influenciados #Inteligenciaartificial #revolución #sectores https://lnkd.in/dR32GcjR
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¿La IA Generativa está madura o no? 🤔 Hace un par de semanas, Gartner publicó su Hype Cycle para la IA generativa, y me llamó mucho la atención que ninguna de estas tecnologías se considere madura todavía, ni siquiera las más conocidas como los LLMs o los asistentes virtuales, que están en lo que llaman el "pozo de la desesperación". Algunas reflexiones rápidas: 🔹 Herramientas que estamos usando a diario, como el prompt engineering, las bases de datos vectoriales o el RAG, están en el "pico de expectativas". Según Gartner, aún les faltan 2-5 años para madurar. 🔹 Tecnologías como los LLMs open source están en fase de innovación: muy prometedoras, pero todavía verdes. 🔹 Y la Inteligencia Artificial General (AGI), que tantas teorías apocalípticas genera, sigue a más de 10 años de distancia. Lo curioso es que, aunque estas tecnologías no sean "maduras", la mayoría de las empresas ya estamos trabajando en proyectos de IA generativa, sobre todo para crear herramientas que empoderen a las personas. De hecho, según Gartner, el 75% de los CEOs cree que esta tecnología tendrá el mayor impacto en su industria. Entonces, ¿no es un poco contradictorio? Nos dicen que adoptemos la IA generativa, pero al mismo tiempo que todavía no está lista. ¿Qué opináis? ¿Es el momento de lanzarse o deberíamos esperar a que madure más? ¡Os leo! 😊 Fuente: https://lnkd.in/dZCbzF3U #IA #InteligenciaArtificial #IAGenerativa #TransformaciónDigital #Innovación #Tecnología #FuturoDigital #Empresas #LLMs #Gartner #HypeCycle
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El Auge y Caída del Hype de la IA: Desentrañando el Panorama Actual de la Inteligencia Artificial Industrial 🚀 ¡La inteligencia artificial está viviendo un año emocionante en 2024! Pero, ¿es todo tan prometedor como parece? 🤔 La IA generativa ha capturado la imaginación de muchas empresas, prometiendo revolucionar industrias enteras. Sin embargo, también están surgiendo críticas y escepticismo sobre su viabilidad y sus limitaciones. 🤨 🔍 ¿Estamos realmente listos para lo que viene? Mientras un 35% de las empresas globales ya utilizan IA, hay un creciente debate sobre las expectativas y la realidad. 🌍 Desde la transformación en las plantas de producción hasta el uso en ONGs, la IA está impactando múltiples sectores. Pero, ¿estamos utilizando esta tecnología de manera ética y responsable? 📈 ¿Qué opinas sobre el futuro de la IA? ¿Crees que superará las expectativas o que es solo una burbuja? ¡Déjanos tu opinión en los comentarios! 👉 #InteligenciaArtificial #IA2024 #Innovación #TransformaciónDigital #Tecnología #Futuro 🔗 [Lee más sobre este fascinante tema en nuestro último artículo] https://lnkd.in/e5xy2f8G
El Auge y Caída del Hype de la IA: Desentrañando el Panorama Actual de la Inteligencia Artificial Industrial
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IA como Estrategia Evolutiva: Preparándonos para el Futuro #InteligeciaArtificial #EstrategiaEvolutiva #Tecnología La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una mera tendencia pasajera para convertirse en una estrategia clave en diversos ámbitos de la vida moderna. Su adopción es inevitable, dado que estas tecnologías han transformado rápidamente la forma en que interactuamos con el mundo y se han integrado profundamente en nuestras rutinas diarias. Debemos aprender a utilizarlas, asegurando que estas herramientas sean mediadoras y no reemplazos en nuestra búsqueda de preservar el enfoque humano. La IA, es una evolución natural de nuestra capacidad tecnológica que promete mejorar nuestra calidad de vida. Sin embargo, esta evolución debe ser manejada con cuidado, respetando la dignidad humana y asegurando que las decisiones se alineen con los valores humanos. Más allá de los aspectos técnicos y culturales, la IA también puede verse como parte de nuestra evolución biológica. Nuestra cultura, profundamente conectada con nuestra biología, sugiere que las estrategias de IA son una extensión natural de nuestra evolución. En este sentido, la IA se convierte en una herramienta clave para seguir avanzando, no solo como individuos, sino como especie, ayudándonos a desarrollar nuevas estrategias para evolucionar y mejorar continuamente. Uno de los temas más intrigantes que surgen con el avance de la IA es la posibilidad de alcanzar la inmortalidad, así como de mejorar la reparación celular y la oxidación. Si tuviéramos la opción de ser inmortales, ¿lo elegiríamos? Esta reflexión estratégica nos desafía a enfrentar los límites de nuestra comprensión como seres mortales. Desde nuestra perspectiva humana, debemos considerar cómo tales avances, como la conciencia compartida o el control de dispositivos con el pensamiento gracias a tecnologías como los chips cerebrales, podrían redefinir nuestra estrategia de vida y nuestras prioridades. En el ámbito organizacional, la IA ofrece nuevas oportunidades para potenciar la eficiencia y la innovación. Desde la gestión de proyectos hasta la toma de decisiones estratégicas, la IA puede ayudar a los emprendedores a definir sus modelos de negocio y a adaptarse a un entorno cada vez más competitivo. La clave está en cómo potenciamos la interacción entre la inteligencia artificial y la humana, asegurando que trabajen en conjunto para crear soluciones innovadoras y sostenibles. La integración de la IA en nuestra sociedad plantea tanto desafíos como oportunidades. Nos enfrentamos a cuestiones éticas y estratégicas que requerirán de una racción cuidadosa. Al avanzar en esta era tecnológica, debemos asegurarnos de que nuestras decisiones estén guiadas por una comprensión clara de las implicaciones y un compromiso con el bienestar humano y el progreso sostenible. Este enfoque no solo asegura el crecimiento tecnológico, sino también la preservación y mejora de la calidad de vida humana.
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🚀 Impulsando el Desarrollo Empresarial con IA: Construyendo el Futuro 🌟 En el cambiante mundo empresarial, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un pilar fundamental para la innovación y el crecimiento. Según el último informe de Gartner , las innovaciones en IA, incluida la IA generativa, están marcando un hito en el ciclo de adopción, ofreciendo una ventaja competitiva significativa a quienes las adopten temprano. Pero recordemos, la revolución digital no se limita a una sola tecnología. En Statum, estamos comprometidos a guiar a las empresas en este viaje hacia la transformación digital. Reconocemos que la IA generativa es solo una pieza del rompecabezas. Desde la IA tradicional hasta el machine learning, las redes neuronales, las series de tiempo, el clustering y más, entendemos la importancia de abrazar una variedad de herramientas para construir un futuro sólido y dinámico. Unite a nosotros y preparate para liderar la transformación digital en tu industria. 💼🔝🌐 #IA #TransformaciónDigital #Innovación #Futuro #StatumConsultora #Gartner #Data #DataScience #CienciaDeDatos #Statum #Consultora
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