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Gartner ha publicado el "Hype Cycle for ArtificiaI Intelligence 2024", que señala que la IA generativa (GenAI) ha superado el pico de expectativas sobredimensionadas, aunque continúa la exageración en torno a ella. En 2024, se derivará más valor de proyectos basados en otras técnicas de IA, ya sea de forma independiente o en combinación con GenAI, que tengan procesos estandarizados para ayudar en la implementación.
Para ofrecer el máximo beneficio, los líderes de IA deberían basar las arquitecturas de sistemas futuros en técnicas de IA compuestas combinando enfoques de innovaciones en todas las etapas del Hype Cycle.
A medida que el volumen y la escala de los proyectos de IA han aumentado, han entrado en juego efectos de segundo orden. Por lo tanto, se está prestando cada vez más atención a la gobernanza, el riesgo, la propiedad, la seguridad y la mitigación de la deuda técnica.
Los dos mayores impulsores del Hype Cycle de este año, la ingeniería de IA y los gráfos de conocimiento, resaltan la necesidad de medios para manejar modelos de IA a escala de manera sólida.
La ingeniería de IA es un requisito fundamental para la entrega, a escala, de soluciones de IA empresarial que exigen nuevas topologías de equipo. Los gráfos de conocimiento proporcionan una lógica confiable y un razonamiento explicable, en contraste con las capacidades predictivas falibles, pero poderosas, de las técnicas de aprendizaje profundo utilizadas por GenAI.
Las innovaciones incluyen IA compuesta, datos listos para IA, IA causal, inteligencia de decisiones, simulación de IA y sistemas multiagente.
En el pico de las expectativas, la IA responsable, la IA TRiSM, prompt engineering y la IA soberana apuntan a preocupaciones cada vez mayores sobre los aspectos de gobernanza y seguridad del uso en rápida expansión de la IA por parte de empresas e individuos.
Pronto abandonarán la cima o ya se encuentran en el abismo de la desilusión: los datos sintéticos, ModelOps, la IA de vanguardia, la computación neuromórfica y los robots inteligentes. Estas innovaciones todavía tienen impulso, pero los niveles de implementación varían y con frecuencia se utilizan incorrectamente o están sujetas a expectativas infladas de valor comercial.
La computación neuromórfica y los robots inteligentes han avanzado significativamente durante el último año, lo que indica el potencial de una rápida progresión durante el resto del Hype Cycle.
Los servicios de IA en la nube han retrocedido en el Hype Cycle desde el año pasado, debido a la cantidad de servicios de IA en la nube basados en GenAI que han llegado al mercado.
Las nuevas entradas en el Hype Cycle de este año incluyen IA cuántica, IA incorporada e IA soberana, a medida que las empresas y los gobiernos están comenzando a responder al potencial y los peligros de un futuro dominado por la IA .
Fuente: https://lnkd.in/e-p9Gzkd
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