5 beneficios del análisis de datos para pymes

Los datos son una herramienta poderosa para cualquier negocio. Conocer y comprender los datos de su empresa lo ayuda a tomar buenas decisiones de marketing, conocer mejor lo que están haciendo los competidores y mejorar la toma de decisiones requieren de hoy la atención de todo fundador, dueño o empresario. No puede darse el lujo de ignorar los beneficios del análisis de datos, mucho menos si se trata de una empresa nueva.

Algunos consideran que una cantidad excesiva de datos es una ventaja para hacer análisis, si bien puede dificultar cualquier intento por interpretar o relacionar estos datos para convertirlo en información, no logra desanimar a ningún analista o científico de datos, al contrario lo desafía.

1- Monitorear datos en tiempo real

En los negocios modernos, los datos se acumulan rápidamente y pueden ser difíciles de evaluar. Además de los datos del cliente, probablemente tengas datos analíticos de tu sitio web, datos financieros e información sobre el comportamiento del cliente, todo dentro de su base de datos.

Con tanta información valiosa acumulada cada día, puede ser abrumador o desafiante saber por dónde comenzar su análisis. Compilar y ensamblar cuentas de datos para invertir más tiempo y esfuerzo en clasificarlos, armarlos e incluso relacionarlos que hacer el análisis esperado. Probablemente esté dedicando mucho tiempo a esto. Las herramientas de análisis automático de datos son útiles para situaciones como esta. Un buen programa analizará sus datos por usted y le brindará información importante a medida que se descubran mostrando tableros de gestión con indicadores donde de una sola mira podrá visualizar el status de su empresa.

Esto elimina de manera efectiva la frustración de dedicar demasiado tiempo a compilar datos mientras extrae sin esfuerzo la información valiosa que necesita del origen de su información.

2 - Obtenga información automática de la IA

La inteligencia artificial es el siguiente paso significativo en el análisis de datos. Con un programa automatizado, la IA ayuda a obtener información de varios conjuntos de datos, presentándola a su organización en un formato legible y útil. Por lo general, los datos se analizan con SQL / query o conjuntos estadísticos. Puede utilizar muchas herramientas de análisis de datos diferentes .

Esto puede llevar mucho tiempo y trabajo. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático llevan este proceso más allá, generando métodos completamente nuevos para analizar datos . Con una herramienta de análisis automático, puede cargar cualquier dato que desee desde cualquier sistema en la nube y pedirle a la IA que lo evalúe por usted. La máquina proporciona información de forma automática, mientras que un operador humano, alguien dentro de su organización, ahora tiene información útil compilada a partir de miles de millones de puntos de datos.

3- Utilice las "historias" de datos generadas automáticamente a su favor

Los datos son más que simples números; pueden ser los ingredientes para contar una historia. Pero, ¿Qué es una historia exactamente?

En el contexto del análisis de datos, una historia es la información recopilada de varios datos interesantes. En un programa de análisis de datos automatizado, el sistema analiza más de mil millones de puntos de datos, centrándose en los más interesantes. Luego, compila entre cuatro y ocho de los puntos de datos más útiles e interesantes para compartir con su organización.

Las historias de datos explican tres puntos críticos: qué sucedió, por qué es importante y hacia dónde ir a partir de ahí. Al desglosarlos un poco más, su organización tiene una base útil sobre la cual basar decisiones futuras o planificar iniciativas de marketing. Las historias son una útil difusión de datos mezclados que contienen puntos clave que un analizador humano puede haber pasado por alto sin la ayuda de la inteligencia artificial o el aprendizaje automático.

4- Colabora con otros miembros de tu equipo de análisis

Lo que realmente hace que un programa de análisis de datos automatizado sea una bendición para cualquier organización es cómo permite que su equipo de análisis colabore libremente. Colaborar en el análisis de datos es especialmente útil con respecto a las historias de datos, donde diferentes miembros del equipo pueden comentar o trabajar en conocimientos / planificación basados en los datos. La colaboración también tiene otros grandes beneficios:

• Reúne inteligencia y creatividad en el análisis de datos de un equipo diverso
• Toma de decisiones basada en datos mejorada y más rápida
• Comprensión más clara de las historias de datos
• Proporciona un entorno para la innovación
• Aumenta las ganancias con el tiempo a través de mejores iniciativas de marketing.

Su programa de análisis automatizado proporciona los datos para que su equipo pueda trabajar en conjunto para allanar el camino hacia futuros esfuerzos exitosos.

5 - Utilice la información para crear un plan de marketing

Por lo tanto, ha difundido con éxito sus diversos conjuntos de datos y ha aprendido sobre las expectativas de sus clientes. Ahora es el momento para la acción. Con los valiosos conocimientos adquiridos con el programa de análisis de datos, ahora puede elaborar un plan de marketing. Puede utilizar datos demográficos para comercializar un nuevo producto o información sobre tendencias para configurar un nuevo plan de marketing por completo. El cielo realmente es el límite en este sentido.

Los datos ayudan a determinar la efectividad de cualquier estrategia de marketing, por lo que comprenderlos es fundamental para lograr los objetivos de su organización. Con una solución de análisis de datos automatizada, finalmente puede desenredar sus datos y darles un buen uso creando un futuro exitoso para su empresa.