DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge)

DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge) es un marco de trabajo que proporciona un conjunto de mejores prácticas y directrices para la gestión de datos en una organización. Este marco ha sido desarrollado por DAMA International, una organización dedicada a promover la gestión efectiva de datos.

DAMA-DMBOK abarca varios aspectos claves de la gestión de datos y se divide en diez áreas de conocimiento:

Áreas de conocimiento:

• Arquitectura y Modelado de Datos.
• Gobierno y Gestión de Datos.
• Calidad de Datos.
• Metadatos.
• Gestión de Datos Maestros.
• Integración de Datos y Calidad.
• Operaciones de Datos y Almacenamiento.
• Seguridad de Datos y Privacidad.
• Entrega y Gestión de Datos para Análisis y Negocios.
• Adquisición de Datos y Procesos de Datos.

Arquitectura y Modelado de Datos: Se centra en la creación de estructuras de datos que respalden los objetivos empresariales, incluyendo la creación de modelos de datos y la definición de arquitecturas de datos.

Gobierno y Gestión de Datos: Trata la gobernanza de datos, incluyendo políticas, normativas y procesos para garantizar la calidad y la integridad de los datos.

Calidad de Datos: Aborda la gestión de la calidad de los datos, incluyendo la limpieza, la estandarización y la mejora de la calidad de los datos.

Metadatos: Se refiere a la gestión de metadatos, que son información adicional sobre los datos que facilita su descripción y comprensión.

Gestión de Datos Maestros: Trata la gestión de datos maestros, que son registros centrales utilizados para garantizar la integridad y consistencia de los datos.

Integración de Datos y Calidad: Aborda la integración de datos de múltiples fuentes y la garantía de la calidad de los datos en el proceso.

Operaciones de Datos y Almacenamiento: Se refiere a la gestión de datos en términos de almacenamiento, recuperación y operaciones diarias.

Seguridad de Datos y Privacidad: Trata la seguridad de datos y las consideraciones de privacidad, incluyendo la protección de datos sensibles.

Entrega y Gestión de Datos para Análisis y Negocios: Aborda la entrega de datos para análisis y toma de decisiones empresariales, incluyendo la gestión de la entrega de datos a las partes interesadas.

Adquisición de Datos y Procesos de Datos: Trata la adquisición de datos, desde la identificación de fuentes de datos hasta la captura y transformación de datos.