El proceso de análisis de datos
El proceso de Análisis de datos conlleva la recolección, transformación, limpieza y modelado de datos con el objetivo de descubrir información útil y trascendente para los intereses de la organización.
Los resultados así obtenidos se comunican, se sugieren conclusiones y se usan para apoyar la toma de decisiones.
La visualización gráfica de los datos se utiliza con frecuencia para retratar los datos y conseguir descubrir patrones útiles con mayor facilidad.
El proceso de análisis de datos consiste en las siguientes fases de naturaleza iterativa:
- Especificación de los requisitos de datos
- Recopilación de datos
- Procesamiento de datos
- Limpieza de datos
- Análisis de los datos
- Comunicación
Especificación de los Requisitos de Datos
Los datos requeridos para el análisis se basan en una pregunta o un experimento.
Basándose en los requisitos, se identifican los datos necesarios, desde la población o colección de datos a las variables o atributos específicos de los mismos.
Recopilación de datos
La recopilación de datos en el proceso de análisis de datos trata de la recolección de información sobre las variables seleccionadas como requisitos de datos.
El énfasis está en garantizar la recolección exacta y honesta de datos.
La recopilación de datos asegura que los datos recogidos sean precisos de tal manera que las decisiones relacionadas sean válidas.
Procesamiento de datos
Los datos que se recogen deben ser procesados u organizados para su análisis. Esto incluye estructurar los datos según sea necesario para las herramientas de análisis pertinentes.
Por ejemplo, es posible que los datos tengan que colocarse en filas y columnas en una tabla dentro de una hoja de cálculo o en una aplicación estadística. Es posible que tengas que crear un modelo de datos.
Limpieza de datos
En esta etapa del proceso de análisis de datos se realiza debido a que datos procesados y organizados pueden estar incompletos, contener duplicados o contener errores.
La limpieza de datos es el proceso de prevenir y corregir estos errores. Existen varios tipos de limpieza de datos que dependen del tipo de datos.
Análisis de los datos
Esta es la fase fundamental del proceso de análisis de datos, a la cual llegamos con los datos procesados, organizados y limpios.
Se disponen de varias técnicas de análisis de datos para comprender, interpretar y derivar conclusiones basadas en los requisitos.
La visualización de datos también se puede utilizar para examinar los datos en formato gráfico y para obtener información adicional sobre los mensajes dentro de los datos.
Comunicación
Una vez concluidas las fases fundamentales del proceso de análisis de datos, los resultados deben presentarse en un formato tal como lo requieran los usuarios para apoyar sus decisiones y acciones futuras.
La retroalimentación de los usuarios podría resultar en un análisis adicional.
Llévate esto
Para la mayoría de las empresas, agencias gubernamentales, pymes e incluso particulares, la falta de datos no es un problema.
De hecho, es todo lo contrario, a menudo hay demasiada información disponible para tomar una decisión clara.
Actualmente la clave está en el proceso de análisis de datos y no es de extrañar que la demanda en el mercado laboral de científicos de datos se esté disparando, y, que aparezcan nuevos perfiles en este área de estudio.
Con tantos datos para ordenar, es necesario saber algo más en cuanto a los mismos:
- saber cuáles son los datos correctos para responder a tu pregunta
- saber sacar conclusiones exactas de esos datos y
- distinguir los datos que puedan influir en tu proceso de toma de decisiones
En resumen, se necesita un mejor análisis de los datos.
Con el proceso y herramientas de análisis de datos adecuados, lo que antes era un volumen abrumador de información diversa se ha convertido en un recurso tratable y eficaz que ayuda a comprender diversas situaciones y a justificar la toma de decisiones.
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