Invirtiendo en tecnología: ¿Necesitas análisis o manejo de datos?

Cuando vas a realizar una inversión en tecnología y conoces un poco más el creciente auge de los datos como un punto de partida; dos términos que a menudo se entrelazan pero que poseen significados distintos son el "análisis de datos" y el "manejo de datos". No son lo mismo, pero ambos son necesarios, y como spoiler a la pregunta del título podemos decirte: quizás necesites un poco de ambos. Acá te contamos por qué.

¿Qué es el Análisis de Datos?

El análisis de datos implica la interpretación y extracción de información significativa a partir de conjuntos de datos. Aquí, el objetivo principal es descubrir patrones, tendencias y relaciones dentro de la información recolectada. Esto proporciona valiosos resultados que pueden ser utilizados para tomar decisiones informadas y estratégicas.

Una herramienta clave para el Análisis de Datos

Para llevar a cabo un análisis de datos efectivo, es crucial emplear herramientas y plataformas poderosas. IBM, por ejemplo, ofrece soluciones de Data Science líderes en la industria, como IBM Watson Studio, que proporciona un entorno colaborativo para crear, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning.

Beneficios del Análisis de Datos

• Optimización de Procesos de Negocio: Identificar áreas de ineficiencia y mejorar la productividad.
• Segmentación de Clientes: Comprender y llegar a audiencias específicas de manera efectiva.
• Predicciones y Pronósticos: Anticipar tendencias futuras basadas en datos históricos.

Si bien el análisis de datos es una valiosa herramienta para obtener resultados certeros, existe un paso antes y ahí es dónde surge el manejo de datos.

¿Qué es el Manejo de Datos?

El manejo de datos se refiere al proceso de recolección, almacenamiento, organización y gestión de grandes volúmenes de información. Esto implica garantizar la disponibilidad, integridad y seguridad de los datos, así como su fácil accesibilidad cuando se necesite.

Una herramienta clave para el Manejo de Datos

IBM ofrece soluciones robustas para el manejo de datos, como IBM Db2, una plataforma de gestión de bases de datos que ofrece un rendimiento excepcional, escalabilidad y seguridad avanzada.

Beneficios del Manejo de Datos

• Almacenamiento Eficiente: Asegura que los datos estén organizados, accesibles y fácilmente recuperables cuando se necesiten.
• Seguridad y Cumplimiento: Protege los datos contra amenazas y garantiza la conformidad con regulaciones y estándares.
• Integración de Datos: Facilita la combinación de diferentes fuentes de datos para obtener una visión completa.

Necesitas Análisis y Manejo de Datos

Cuando ubicamos las diferencias entre ambas, surge algo bastante claro, y eso es que el manejo de datos funge como un pase anterior al análisis. Por ello, es importante validar que en tu negocio se implementan soluciones que resuelvan las dos necesidades.

Para ello, por ejemplo, será ideal el conjunto de soluciones de Watsonx, que se compone de tres productos ideales: el estudio watsonx.ai para nuevos modelos fundacionales, IA generativa y aprendizaje automático; watsonx.data, el almacén de datos adaptado a un propósito, construido sobre una arquitectura abierta de lago de datos; y el kit de herramientas watsonx.governance, para acelerar los flujos de trabajo de IA que se construyen con responsabilidad, transparencia y explicabilidad.

¿Te gustaría explorar la herramienta adecuada para ti, y la mejor forma de implementarla? ¡Podemos ayudarte! ¡Contáctanos!