¿Otra vez Inteligencia Artificial?
A pesar de la cantidad de información que existe respecto a la Inteligencia Artificial, parece tratarse de un tema que no tiene fin y que cada vez genera más preguntas que respuestas. Explicar qué es la IA, sus oportunidades, limitantes, beneficios y su implicación en diferentes ámbitos es un trabajo titánico.
Con el objetivo de entender para poder comunicar, decidí regresar a donde comienza la labor periodística: preguntar, leer, investigar y volver a preguntar. Así llegué a la edición de este mes de la Revista de la Universidad de México dedicada a la IA.
Además de los textos académicos y literarios que abarcan una dimensión no técnica del tema, con cuentos, poemas, ilustraciones y hasta un cómic, encontré esta cartografía de la IA Generativa. Asombrosa por su simpleza y capacidad abarcativa sobre lo que es la Inteligencia Artificial, y además todos los procesos y actores involucrados para que sea posible.
Para quienes están familiarizados con el ámbito tecnológico quizá no sea la gran cosa, ni siquiera un descubrimiento. Incluso siendo así, considero que su valor reside en colocar y ayudarnos a dimensionar qué es lo que implica la existencia de la IA; desde la infraestructura, los procesos de computación avanzada, la extracción de datos y los recursos intelectuales, humanos y naturales que se requieren para que modelos como Chat GPT sean una realidad.
Viendo esta cartografía y leyendo las descripciones de cada componente me di cuenta de que las implicaciones y procesos relacionados con la IA son demasiados; sin embargo, algunos han sido más abordados que otros.
No puedo evitar pensar en si todas las personas que hacen uso de la IA en su día a día conocen todo lo que hay detrás . Y sobre todo no puedo evitar pensar en que si todos los que lo sabemos tenemos el deber de compartirlo y comunicarlo.
Conocer qué hay antes, durante y después de la ejecución de un sistema computacional como la IA posibilita no solo hacer un uso informado de las herramientas tecnológicas sino también mejorar la base sobre la que operan estos sistemas y así, en el mejor de los casos, evitar la reproducción de estructuras que generen o amplíen problemáticas existentes.
Recomendado por LinkedIn
¿Qué pasa con todos esos procesos que no vemos? ¿Y los recursos que implica el desarrollo de nuevos modelos? ¿La privacidad puede ser vulnerada en pro del desarrollo? ¿Necesitamos más regulaciones, más o menos transparencia? ¿Qué pasa con quienes no tienen acceso a herramientas tecnológicas o no las entienden?
Todas cuestiones sin una respuesta clara.
“…conviene recordar que las IA son algoritmos y programas computacionales. Es cierto que poseen una capacidad asombrosa para hacer algunas tareas infinitamente más rápido que los humanos y que, bajo ciertos parámetros, pueden realizarlas con mayor precisión. Pero al hablar de inteligencia artificial no hablamos de seres inteligentes ni de máquinas con una “gran inteligencia” sino de programas muy sofisticados. En vez de antropomorfizar a la IA, debemos conocer los verdaderos riesgos que se desprenden de su uso".
Esta cita del texto de Dafna Feinholz y la cartografía en conjunto con todos los materiales de la edición me parecen un buen ejercicio para reflexionar respecto a lo que significa la IA y su desarrollo desde otras ópticas, como la filosofía, la literatura y el arte.
Ojalá que cada vez sean más las respuestas, y que las preguntas que hagamos nos ayuden a proponer soluciones para algunos de los problemas más apremiantes que enfrentamos no solo respecto a la IA sino sobre el ámbito tecnológico en general.
Cartografía de la Inteligencia Artificial Generativa elaborada por Estampa, publicada en la edición de mayo 2024 de la Revista de la Universidad de México.