¿Podrá la inteligencia artificial crear una película como 'Mulholland Drive'?
Imagen: Detalle de la portada de la película 'Mulholland Drive'

¿Podrá la inteligencia artificial crear una película como 'Mulholland Drive'?

Recientemente, volví a ver la película de David Lynch de 2001. Recuerdo que la primera vez que la vi disfruté de ese ambiente brumoso y profundo que impregna la obra de este director. Sin embargo, en una segunda (o tal vez tercera) vista de la película, sentí que no solo estaba frente a una obra de arte, sino que se había convertido en mi película favorita de todos los tiempos (¡lo siento directora belga que nadie conocía hasta antes de ayer!). Realmente disfruté sumergiéndome en el universo onírico de Lynch.

Breve análisis de una gran y compleja obra de arte

Como afirman muchos críticos y medios de cine, 'Mulholland Drive' no es una historia lineal. Además, agregaría que tiene varios niveles de historias coexistentes, yuxtapuestas; encontramos el mejor lado de la humanidad en esta joven actriz y su ilusión deslumbrante al llegar a California, el oscuro horror de esa ciénaga que se esconde tras los focos en Hollywood y, por supuesto, la eterna batalla sobrenatural entre el bien y el mal que reflejan muchas películas de este director. También tenemos la brillante y genial realización cinematográfica que transita desde las profundidades oscuras y misteriosas de las pesadillas hasta los brillantes y hermosos momentos en los que Naomi Watts brilla con luz propia. Creo que esta película refleja como ninguna otra la feminidad y esa especie de poder radiante que desprende. ¡Qué talento tiene Naomi Watts!

Imagen: Naomi Watts brillando con luz propia en la película 'Mulholland Drive'

Bueno, como pueden ver, no soy un escritor o crítico de cine profesional. Estaba pensando en describir el argumento de la película con mis propias palabras mientras escucho a Rebeca del Río cantando 'Llorando' en bucle. Pero en lugar de esto voy a preguntarle a nuestro amigo de la IA para ver cómo explica la magia de esta película. Aquí vamos:

Imagen: Extracto de la conversación con ChatGPT. Fuente:

"'Mulholland Drive' es una película de thriller psicológico de 2001 escrita y dirigida por David Lynch. La película cuenta la historia de Betty Elms (Naomi Watts), una aspirante a actriz que llega a Los Ángeles y conoce a una mujer que ha perdido la memoria (Laura Elena Harring). Juntas, se embarcan en descubrir el misterio del pasado de la mujer, lo que las lleva por un camino oscuro y surrealista.

La película es conocida por su estructura narrativa no lineal, que salta hacia atrás y adelante entre diferentes períodos de tiempo y sigue varias líneas argumentales interseccionadas. Esta estructura, combinada con la atmósfera onírica de la película y el uso de simbolismo e imágenes surrealistas de Lynch, le da a 'Mulholland Drive' una sensación de desorientación y confusión que refleja el tormento interior de sus personajes.

'Mulholland Drive' es ampliamente considerada una de las mejores obras de Lynch y ha recibido elogios de la crítica por sus actuaciones, dirección y cinematografía. Ganó el Premio al Mejor Director del Festival de Cannes y fue nominada a varios Premios de la Academia, incluyendo Mejor Director y Mejor Guión Original. A pesar de su naturaleza compleja y a menudo enigmática, la película ha ganado un seguidor devoto y es ampliamente considerada un clásico moderno."

Al grano: ¿es posible que la creación de una película como ésta sea realizada por una IA, como con la que estoy conversando ahora mismo?

Está bien, 'máquinas primero'. Veamos qué tiene que decir nuestro protagonista sobre esta pregunta:

"Es posible que la inteligencia artificial (IA) pueda desempeñar un papel en la creación de una película como 'Mulholland Drive' en el futuro. La IA ya se ha utilizado en diversos aspectos de la industria cinematográfica, como la creación de efectos especiales y la selección de música para bandas sonoras. La IA podría utilizarse potencialmente para generar tramas, escribir guiones o incluso crear películas enteras utilizando algoritmos que analizan y replican ciertos elementos y técnicas de narración.

Sin embargo, es importante destacar que el proceso creativo de hacer una película involucra más que habilidades técnicas. También implica visión artística, profundidad emocional y un sentido de conexión humana, que son difíciles de replicar para la IA. Por lo tanto, es poco probable que la IA pueda reemplazar completamente la creatividad y el arte de los cineastas humanos en el futuro cercano."

Tengamos en cuenta que las IA generativas están entrenadas para ser muy diplomáticas y argumentativas. No responden simplemente con un 'por supuesto que sí/no' o '¡quién sabe!'.

Por mi parte no tengo una posición clara al respecto. En realidad, en estos meses, mis debates internos han transitado de un '¡quién sabe!' a un 'sí, será posible en un futuro y no lejano'. En los tiempos asombrosos que vivimos desde finales de 2022, la inteligencia artificial ha alcanzado de repente un hito que inesperado: los sistemas de aprendizaje profundo alimentados por debajo con océanos de datos se han vuelto capaces de generar contenido como texto, ilustraciones e incluso imágenes en movimiento (lo sé, está lejos de ver una película animada completa; aún más lejos un filme realista). Cuando digo que generan contenido, me refiero a que lo hacen muy bien, por cierto.

Imagen: Ejemplo de ilustración generada por IA (Stable Diffusion). Observa lo que dice el mensaje (prompt) y el resultado

También están generando código, lo cual es algo muy relevante para el mundo laboral actual orientado al desarrollo de TI.

Durante este año nos hemos acostumbrado a escuchar la palabra 'prompt' con mucha frecuencia.

Las consecuencias de esto son impredecibles, a comienzos de año parecía que el dominio absoluto de Google en las búsquedas de Internet podía llegar a su fin. No obstante hemos podido notar que de alguna manera ha habido un freno a esto y al menos de momento no está resultando en un cambio tan sísmico y disruptivo (una pena).

Sí, la IA y el aprendizaje automático son paradigmas bastante antiguos, pero esta genAI es una innovación importante con una componente disruptiva considerable. La aparición (o consolidación) en 2022 de IA generativa supone un cambio radical y las cosas nunca volverán a ser las mismas. Ya en 2021, GitHub Copilot fue quizás la primera señal de lo que estamos viendo ahora. La cuestión es que, junto con este avance, han surgido debates de cierto calado, que tal vez nos asoman a escenarios oscuros, al igual que los mejores momentos de las películas de Lynch.

Imagen: Fotograma tomado de la película 'Mulholland Drive'

Como Oliver Nabani solía decir en sus transmisiones de Twitch, estas cuestiones tienen más que ver con la filosofía que con la tecnología o las matemáticas: ¿qué es exactamente la creatividad? ¿cómo es el proceso creativo humano y en qué medida difiere de lo que las redes neuronales profundas pueden implementar después de procesar exabytes de datos? ¿somos capaces de crear algo a partir de la nada (eso suena como Dios para mí, literalmente), o nosotros, los humanos, siempre creamos basándonos en lo que nos rodea? ¿qué es la autoconciencia?

Jaron Lanier describió hace tiempo en uno de sus libros sobre internet y la tecnología (en los que adopta una postura crítica) un dilema muy paradójico: si somos capaces de replicar en una computadora exactamente todos los rasgos, ideas, recuerdos y gustos de una persona dada, ¿es la misma persona a pesar de no existir biológicamente? ¿Qué pasa con el 'alma', en qué momento exacto del proceso de replicación hipotético agregas el alma/conciencia/ser, si existe, al sistema de inteligencia artificial de la máquina?

-Al hilo de esta última cuestión, hace unos meses pude ver en YouTube esta misma disertación, pero en este caso ¡dentro de la historia en un videojuego! Deseando estoy de probar 'Soma'.

Menos metafísico pero muy importante: ¿siempre hay una respuesta correcta para cada pregunta, o el universo no es tan determinista?

Imagen: David Lynch, director de cine (fuente: Max Fedyk en Medium)


Volviendo a la capacidad de sistemas como ChatGPT o Stable Diffusion, decir 'game changer' es bastante preciso. Los enfoques anteriores para el apoyo a nuestros trabajos diarios, como StackOverflow, Wikipedia o Google parecía que estaban quedándose atrás no obstante este año hemos visto que aún no han sido 'derrotados'. También hay que esperar a manejar la genAI cuando esté conectada, en vivo, a internet. No tengo claro hasta qué punto esto ya está disponible, pero inicialmente la versión 3 de ChatGPT estaba alimentada con materiales de sólo hasta finales de 2021.

En resumen, en cuanto a las posibilidades de que una IA haga una producción a la misma altura que 'Mulholland Drive', en este momento todavía parece lejano (tal vez no tanto para el caso de 'INLAND EMPIRE'... ¡pero no seamos malos! ;P). Sin embargo, a corto plazo, es posible que nos sorprendamos con lo que estas genAI tienen para mostrarnos.

Hic sunt dracones.

-Este artículo de publicó primero en Medium (inglés)

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