Robots Inteligentes , la tecnología RPA impulsada con Inteligencia Artificial

Hoy es tendencia de un no tan nuevo jugador tecnológico como es la Inteligencia Artificial (IA) y en los últimos años los algoritmos de IA combinada con enfoques en Machine Learning (ML) se aplican para casos de éxitos en ámbitos de comercio, industria y servicios digitales, simulando bajo el concepto de aprendizaje de seres racionales a través de algoritmos o técnicas de IA, ahora la automatización de procesos robóticos complementada con estos algoritmos y técnicas que permiten mejorar la precisión de los robots de software (RPA) dar el siguiente salto a los denominados “Robots cognitivos” o “Automatizaciones Inteligentes” dentro de soluciones impulsadas con RPA , es por ello que el enfoque de construir robots con datos no estructurados ahora con el soporte de la IA si será posible automatizar procesos con dichas características.

Y al referirme a un proceso con datos no estructurados es lo opuesto a un Proceso candidato y potencialmente automatizable bajo las reglas con las que hoy se analizan iniciativas RPA en las compañías, ello referido cuando la IA y las capacidades cognitivas se encuentren madura nuevos procesos candidatos serán automatizables, como nos comenta la Consultora Deloitte en donde recomienda aplicar RPA & IA en entornos bien definidos, estables y maduros, procesos enfocados a las tareas del cliente que aumenten la productividad de los colaboradores (optimizando tareas rutinarias), mejorando la precisión en categorizar y enrutar los procesos, mejorando la experiencia de los clientes y colaboradores, ello permitiendo mejorar el análisis de los datos, reduciendo a nivel de negocio el fraude o el pago de “multas” por incumplimiento, entre otro beneficios. Es importante indicar que soluciones que sean mas cognitivas, se requiere una mayor personalización, ya que al construir soluciones con mayor inteligencia es inevitable realizar mas personalizaciones a los procesos y el modelo cognitivo debe ser constantemente entrenado para un correcto funcionamiento en las lógicas en donde por ejemplo genera decisiones de juicio de expertos y no genere alucinaciones al validar o obtener los datos necesarios para el procesamiento en los RPA’s.

A continuación, detallo algunos de las nuevas capacidades de un RPA combinada con IA :

1.Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) , el cual permite extraer el texto de una imagen capacidades útiles en escritorios virtuales

2.Reconocimiento inteligente de documentos (IDR), el cual a partir de la extracción del texto (OCR) convierte en datos estructurados la información recabada para que el Robot lo ejecute.

3.Identificación de Procesos de Negocio Candidato para RPA,  recopila la actividad del proceso candidato y bajo el modelo de aprendizaje automática se genera rápidamente reconocimiento de procesos a automatizar con la tecnologia RPA, en este contexto los proveedores del software desarrollan sus propios algoritmos de IA y los incorporan dentro de sus productos.

4.Gestion avanzada de excepciones, permite mejorar en los robots patrones nuevo con base al conocimiento inteligente, memorizando patrones para el soporte de excepciones complejas que no se encuentren dentro de las reglas de negocio configurada en los robots.

5.Incremento en la seguridad , construir un robot para ejecutar procesos con instrucciones, sin recopilación de datos no apropiado, evitando la intervención o desviación del proceso, por citar un ejemplo dentro de un proceso automatizado en donde se utilice datos sensibles como información personal de los empleados de una compañía o datos financieros de los clientes de un banco en donde el acceso a múltiples sistemas podría aumentar el riesgo de fraude al realizar dichas actividades una trabajador de dicha empresa.

6.Promoción en el uso de grandes datos, un robot puede utilizarse para recopilar y organizar datos inconsistentes entre distintos sistemas y la IA puede utilizarlo para el análisis de big data, por citar un ejemplo el RPA puede usarse para realizar la carga y consulta de servicios a través de una interfaz en la nube y que el mismos se comunique con los sistemas tradicionales que tiene una compañía.

Existen hoy casos en donde se han implementado soluciones RPA & IA tales como :

1.      Atos SE : RPA que automatizo tareas de un área de TI en la gestión de tickets, gestión de incidentes y equilibrio de carga en servidores que anteriormente lo realizaban especialista de TI en la empresa.

2.      Ross : construido sobre Watson de IBM y promocionado como el “primer abogado con inteligencia artificial del mundo”, el cual comprende el lenguaje , postula hipótesis y conclusiones sobre temas legales, así como supervisa la ley las 24 horas del dia notificando nuevas decisiones judiciales que puedan afectar casos legales.

Los distintos proveedores de soluciones RPA se encuentran en la carrera de integrar dentro de sus productos funcionalidades con IA, tales como Uipath en donde basada en técnicas y algoritmos con IA desarrollar un componente que permite reconocer, optimizar, clasificar y extraer información tales como la clasificación mediante imágenes y caracteres, otro proveedor es Automation Anywhere en donde incorpora módulo de automatización cognitiva y herramientas de análisis de datos aplicados a procesos RPA en donde internamente ejecuta técnicas y algoritmo de inteligencia artificial para la extracción de información de documentos y con ello permitiéndole validar los datos con mayor precisión y calidad dentro de cualquier lógica implementado con robots, aquí presento un cuadro comparativo de las distintas herramientas que hoy incorporan IA dentro de sus productos :

En resumen, el RPA utilizará software y metodologías capaces de aprovechar las últimas tecnologías tales como la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático, afectando el flujo de trabajo de los procesos digitales en las empresas con aplicación de técnicas y algoritmos inteligentes, permitiendo alcanzar niveles de inteligencia en la automatizacion de procesos, convirtiendo en un requisito para todas las industrias que desean llevar sus negocios al viaje de la transformación digital.