TPM, ¿odiando a la Estadística o Seis Sigma?
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TPM, ¿odiando a la Estadística o Seis Sigma?

Una vez me recomendaron no presentar Estadística en una revisión de TPM, la razón no era del todo clara, y mientras me decían "es que no le gusta", yo pensaba, "bueno ese racional no me parece nada claro".

Después de ir conociendo poco a poco el TPM, no podía comprender la razón por la cual, muchos de los avances que se tenían no podían validarse con pruebas de hipótesis; y es que al preguntar en la Línea Modelo cuáles eran los cpms después de terminar Paso del Pilar de Mantenimiento Autónomo, no había más que silencio.


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Es que imaginen, una máquina limpia, lubricada y ajustada, sin anormalidades cómo condición insegura, condición base, equipo innecesario, fuentes de contaminación, difícil de limpiar, defecto de calidad y defecto menor ¿qué nivel de desempeño de las variables críticas tienen?

¿Por qué no aprobar o rechazar la hipótesis de que el cierre de anormalidades mejora la calidad de las Variables Críticas?

Sólo visualiza que la Auditoría de Cambio de Paso en el Pilar de AM sea más robusta y objetiva que los puntajes que por percepción se realizan.


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También llegué a escuchar que el Pilar QM se implementaba hasta el Paso 5 de AM, cuando, por ejemplo, ISO 9001, ya llevaba varios años en operación y recertificándose, cosa que tampoco entendía, pero que se decía que la razón era porque habría que esperarse hasta que reestableciéramos la condición base de la maquinaria, sin comprobar la hipótesis mencionada anteriormente.

Pero,

  • ¿Por qué confundir la Estadística, una rama de las matemáticas que ha sido utilizada desde hace muchísimo tiempo con Seis Sigma?
  • ¿Cuál es la razón de no hibridar las metodologías para hacerlas más robustas?
  • ¿Debe ser excluyente el proceso de mejora continua?

El "odio" hacia la Estadística está poco fundamentado de que cuando estamos en jornada de TPM se excluya todo aquello que sea diferente al método madre.

Escuchaba al experto en TPM decir "es que se va el Black Belt y esto se cae", pero eso es su creencia más no la de aquella cultura donde hace su intervención, no es la metodología, es cuestión de liderazgo, coherencia y de comunicación lo que rige el destino de una implementación.

Si me preguntan qué pasó con ese experto, cuando los líderes que empujaron el proceso se fueron, como cantaba Emmanuel "todo se derrumbó" entonces, las preguntas se las dejo a su imaginación.

La mejora no se somete ni condiciona a ninguna metodología, es libre y en esa libertad da sus mejores frutos.

Así que, si escuchas o lees por ahí "Seis Sigma es una estafa", "no usen Seis Sigma para TPM", entre otras cosas, reflexiona hacia dónde estás llevando tu jornada.

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Rogelio Joel Bautista Garcia

Rompiendo paradigmas I Kaizen I LSS Black Belt l Método Científico I HBDI I LEAP I BTFA I SPC I Ciencia de Datos I Bróker I SmartCulture I HSE NOM STPS I Producción Audiovisual I Ingeniería

1 semana

Ricardo Espinosa, ASQ CRE, CQE, CSQP, CSSBB, CMQ/OE sino entendemos la importancia del método científico caemos en la creencia de que por ejemplo el modelo japonés es la única filosofía para mejorar y eso algo que cae dentro de este problema, no entender lo que se hace... Eso le quita a la humanidad miles de años de conocimiento. Saludos

Ricardo Espinosa, ASQ CRE, CQE, CSQP, CSSBB, CMQ/OE

ASQCONNEX Expert| Problem Solving| Reliability| Lean Six Sigma| IATF 16949| AIAG Core Tools| Minitab®| DOE| Supply Chain| ASQ Chair Monterrey Chapter

1 semana

Generalmente quienes odian la estadística es porque no le entienden y no quieren verse expuestos.

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